CHƢƠNG 2 : PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.2. Thiết kế nghiên cứu
2.2.5. Các kỹ thuật phân tích
2.2.5.1. Phân tích thống kê mô tả
Phân tích thống kê mô tả là phƣơng pháp phân tích chủ chốt đƣợc nhiều nhà nghiên cứu sử dụng trong nghiên cứu định lƣợng.
Thống kê mô tả đƣợc sử dụng để mô tả những đặc tính cơ bản nhất của một tập dữ liệu bằng việc đƣa ra các t m tắt về mẫu và thông số của tập dữ liệu.
Trong luận v n phƣơng pháp thống kê bao gồm việc t m tắt thông tin phân loại thông tin minh họa thông tin thông qua các biểu đồ hình vẽ. Các chỉ tiêu thống kê đƣợc sử dụng bao gồm giá trị nhỏ nhất giá trị lớn nhất giá trị trung bình độ lệch chuẩn. Từ kết quan phân tích đƣa ra các đánh giá.1
2.2.5.2. Kiểm tra độ tin cậy của thang đo
Trong luận v n tác giả đã sử dụng hệ số Cronbach’s Alpha và hệ số tƣơng quan biến tổng thể để kiểm định để tin cậy của thang đo. Hệ số Cronbach’s Alpha là phép kiểm định thống kê đƣợc nhà nghiên cứu sử dụng để kiểm định mức độ chặt chẽ mà các biến trong thang đo tƣơng quan với nhau. Hệ số Cronbach’s Alpha từ 0 8 đến 1 đƣợc nhà nghiên cứu đồng ý rằng thang đo lƣờng là tốt từ 0 7 đến nhỏ hơn 0 8 là sử dụng đƣợc. Tuy nhiên c ng c nghiên cứu chỉ ra rằng các nghiên cứu mới hoặc mới đối với ngƣời trả lời trong bối cảnh nghiên cứu thì hệ số Cronbach’s Alpha từ 0 6 trở lên là sử dụng đƣợc.
Hệ số tƣơng quan của một biến với điểm trung bình của các biến khác trong cùng một thang đo đƣợc gọi là hệ số tƣơng quan tổng biến. Hệ số này càng cao
đồng nghĩa với việc sự tƣơng quan của biến này với các biến khác trong nh m càng cao. Hệ số tƣơng quan tổng biến (theo Nunnally và Burnstein (1994)) trên 0 8 cho thấy mối tƣơng quan rất cao giữa các biến từ 0 6 đến 0 7 là mức tƣơng quan cao. Các biến c hệ số nhỏ hơn 0 3 đƣợc coi là biến rác và sẽ bị loại khỏi thang đo. 2.2.5.3. Phân tích Anova
Phân tích Anova trong luận v n đƣợc sử dụng để xem xét mức độ khác biệt giữa các nh m trên cơ sở một biến phụ thuộc.
Các giả định khi phân tích Anova:
- Các nh m so sánh phải độc lập và đƣợc chọn một cách ngẫu nghiên
- Các nh m so sánh phải c phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu đủ lớn
- Phƣơng sai của các nh m so sánh phải đồng nhất
Nếu kết quả phân tích Anova cho mức ý nghĩa quan sát (Sig.)< 5% thì c nghĩa là c sự khác biệt mang ý nghĩa thống kê về mối quan hệ giữa biến kiểm soát với biến phụ thuộc và ngƣợc lại nếu Sig. >= 5% thì kết luận không c sự khác biệt mang ý nghĩa thống kê giữa các nh m với biến phụ thuộc.
Tổng kết chƣơng 2
Ở chƣơng 2 tác giả đã đƣa ra mô hình nghiên cứu của đề tài bao gồm n m nhân tố tác động đến sự hài lòng của khách hàng đ là: Sự tin cây sự phản hồi sự đảm bảo sự cảm thông và phƣơng diện hữu hình. Cùng với đ tác giả c đƣa ra quy trình nghiên cứu và phƣơng pháp nghiên cứu cho đề tài này.
CHƢƠNG 3: THỰC TRẠNG CHẤT LƢỢNG DỊCH VỤ LƢU TRÚ TẠI KHÁCH SẠN HÀ NỘI DAEWOO