1.2.5 .Mô hình nghiên cứu đề xuất
2.4. Kiểm định độ tin cậy và kiểm định thang đo
2.4.1. Đánh giá độ tin cậy của các thuộc tính
Để đảm bảo các biến quan sát đủ độ tin cậy và có tính tƣơng quan lẫn nhau, tác giả tiến hành phân tích các hệ số để kiểm định; cụ thể có các hệ số nhƣ sau:
Bảng 2.4: Kết quả độ tin cậy của thang đo
Cronbach's Alpha N of Items
.896 28
Trong bảng trên, kết quả hệ số Cronbach’s Alpha là 0.896 nằm trong khoảng 0.6 < CA < 0.9, là khoảng chấp nhận đƣợc với các nghiên cứu mới và lần đầu. Việc kiểm chứng hệ số Cronbach’s Alpha đáp ứng yêu cầu của nghiên cứu và cho thấy các biến quan sát có phù hợp và đủ độ tin cậy để tác giả tiến hành các bƣớc phân tích tiếp theo.
2.4.2. Kiểm định độ tin cậy của các thang đo
Về mặt lý thuyết và thực tế khi kiểm định lý thuyết khoa học, tác giả cần phải tiến hành đánh giá độ tin cậy và giá trị của thang đo. Nếu phƣơng pháp Cronbach’s Alpha là để đánh giá độ tin cậy của thang đo, thì phƣơng pháp phân tích nhân tố khám phá EFA giúp ta đánh giá hai loại giá trị quan trọng của thang đo là giá trị hội tụ và giá trị phân biệt.
Bảng 2.5: Kết quả nhân tố khám phá (EFA)
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .688
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 14165.209
df 378
Sig. .000
Nguồn: Kết quả phân tích, 2017
Theo quy định, hệ số KMO phải lớn hơn 0.5 thì thang đo mới có giá trị; trong bảng 2.4 ta thấy, hệ số KMO = .688 > 0.5, giá trị sig = .000 < 0.5 vì vậy hệ số KMO của bài đƣợc xem là có ý nghĩa thực tiễn.
Ngoài ra, từ bảng kết quả nhân tố khám phá EFA, còn cho chúng ta biết mối tƣơng quan nhất định giữa các biến quan sát đƣợc tiến hành trong bài;
Với hai kết quả KMO và Cronbach’s Alpha đã đạt đƣợc trong bài, tác giả có thể tiến hành các bƣớc phân tích tiếp theo để chứng minh các giả thuyết đã đặt ra trong bài.
CHƢƠNG 3: THỰC TRẠNG CÁC NHÂN TỐ TÁC ĐỘNG TỚI SỰ HÀI LÒNG CỦA KHÁCH HÀNG VỀ DU LỊCH ĐIỂM ĐẾN TẠI MỘT
SỐ ĐIỂM DU LỊCH Ở HÀ NỘI