Ký
hiệu Tên gọi Biến quan sát cấu thành
QT Quy trình kiểm tra QT5, QT3, QT4, QĐ4, QT1, QT6, LL2, QT8, QT9
ĐL Tính độc lập trong kiểm tra ĐL1, ĐL3, ĐL2 Phí, phụ cấp, trang thiết bị
QĐ Quy định về kiểm tra tài chính Đảng QĐ5, QĐ2, QĐ1, QĐ3 NS Chất lượng nhân sự kế toán NS1, NT4, NS2, NS4, NS5 NT Nhận thức về công tác kiểm tra tài chính
Đảng NT1, NT2, NT3
LL Lực lượng cán bộ kiểm tra LL1, LL3, LL4
4.4.2. Phân tích khám phá biến số phụ thuộc
Bảng 4.31: Kiểm định Barlett và hệ số KMO
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .873 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 2229.679
df 243
Sig. .000
Bảng 4.32: Giá trị riêng và tổng phương sai tríchTotal Variance Explains Total Variance Explains
Component
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 2.040 50.999 50.999 2.040 50.999 50.999 2 .776 19.408 70.407 3 .621 15.535 85.943 4 .562 14.057 100.000 Bảng 4.33: Ma trận nhân tố xoay 1 CLKT 1 .771 CLKT 3 .713 CLKT 4 .625 CLKT 5 .622 CLKT 6 .611 CLKT 7 .598
Thông qua bảng ma trận nhân tố xoay có thể thấy biến phụ thuộc không bị đa hướng và vẫn giữ nguyên các biến quan sát ban đầu đồng thời giá trị KMO, giá trị
riêng, và tổng phương sai trích đều đạt yêu cầu. Như vậy tên gọi của nhân tố này vẫn được giữ nguyên.
4.5. Giả thuyết nghiên cứu
Sau khi phân tích nhân tố khám phá, có bảy nhân tố được nhận diện là có thể tác động tới chất lượng kiểm tra tài chính Đảng. Giả thuyết nghiên cứu về mối liên hệ giữa các nhân tố và biến số phụ thuộc được tóm tắt như sau:
H1: Quy trình kiểm tra được đảm bảo sẽ nâng cao chất lượng kiểm tra tài chính Đảng.
H2: Đảm bảo tốt tính độc lập trong kiểm tra sẽ làm tăng chất lượng kiểm tra. H3: Tăng phí, phụ cấp và trang thiết bị sẽ nâng cao chất lượng kiểm tra tài chính Đảng.
H4: Quy định về kiểm tra tài chính Đảng được đảm bảo sẽ nâng cao chất lượng kiểm tra tài chính Đảng.
H5: Nhân sự kế toán tại các đơn vị được kiểm tra có trình độ tốt sẽ nâng cao chất lượng kiểm tra tài chính Đảng.
H6: Nhận thức tốt về nhiệm vụ công tác kiểm tra tài chính của Đảng là nâng cao chất lượng kiểm tra tài chính Đảng.
H7: Lực lượng cán bộ kiểm tra đầy đủ về số lượng cũng sẽ nâng cao chất lượng công tác kiểm tra tài chính của Đảng.
Bảng 4.34: Giả thuyết nghiên cứuGiả Giả
thuyết Nhân tố Tên gọi nhân tố Giả thuyết về dấu
H1 QT Quy trình kiểm tra + H2 ĐL Tính độc lập trong kiểm tra + H3 FEE Phí, phụ cấp, trang thiết bị + H4 QĐ Quy định về kiểm tra tài chính Đảng + H5 NS Chất lượng nhân sự kế toán +
Đảng
H7 LL Lực lượng cán bộ kiểm tra + Như vậy các nhân tố đều có giả thuyết là tác động cùng chiều tới công tác kiểm tra tài chính Đảng.
4.6. Phân tích tác động của các nhân tố tới chất lượng kiểm tra tài chính Đảng 4.6.1. Thống kê mô tả các nhân tố trong mô hình hồi quy 4.6.1. Thống kê mô tả các nhân tố trong mô hình hồi quy
Trước khi thực hiện việc hồi quy, đề tài thực hiện việc mô tả các nhân tố trong mô hình hồi quy để mô tả tổng thể giá trị đạt được của từng nhân tố chính tại bảng 4.35 dưới đây.
Bảng 4.35. Thống kê mô tả các nhân tố trong mô hình hồi quy Nhân Nhân
tố Tên gọi Min Max Mean
CLKL Chất lượng kiểm tra tài chính Đảng 1.25 4.60 3.34 QT Quy trình kiểm tra 1.40 4.40 2.99 ĐL Tính độc lập trong kiểm tra 1.60 4.75 3.25 FEE Phí, phụ cấp, trang thiết bị 1.20 4.33 3.12 QĐ Quy định về kiểm tra tài chính Đảng 1.33 4.00 3.10 NS Chất lượng nhân sự kế toán 1.75 4.50 3.54 NT Nhận thức về công tác kiểm tra tài chính
Đảng 1.25 4.40 3.69
LL Lực lượng cán bộ kiểm tra 2.20 4.60 3.40
4.6.2.Phân tích ma trận tương quan các biến số độc lập
Phân tích ma trận tương quan giữa các biến số độc lập là một bước cần thiết trước khi phân tích hồi quy. Ngoài việc cho biết mối tương quan cặp giữa các biến số, nó cũng là một chỉ báo cần thiết về hiện tượng đa cộng tuyến trong phân tích hồi quy nếu tương quan cặp của các biến số là rất cao. Kết quả phân tích tương quan được thể hiện ở bảng 4.36 như sau:
Bảng 4.36. Ma trận tương quan các biến số độc lập
QT ĐL FEE QĐ NS NT LL
ĐL Pearson Correlation .372** 1 0.106 .190** -0.127 -.313** .176* Sig. (2-tailed) 0 0.126 0.006 0.066 0 0.011 FEE Pearson Correlation .313** 0.106 1 .584** -0.051 -0.056 .503** Sig. (2-tailed) 0 0.126 0 0.464 0.423 0 QĐ Pearson Correlation .507** .190** .584** 1 0.114 -0.041 .175* Sig. (2-tailed) 0 0.006 0 0.101 0.552 0.011 NS Pearson Correlation -0.122 -0.127 -0.051 0.114 1 -0.03 -0.11 Sig. (2-tailed) 0.077 0.066 0.464 0.101 0.661 0.111 NT Pearson Correlation - .256** -.313** -0.056 -0.041 -0.03 1 -0.091 Sig. (2-tailed) 0 0 0.423 0.552 0.661 0.191 LL Pearson Correlation .446** .176* .503** .175* -0.11 -0.091 1 Sig. (2-tailed) 0 0.011 0 0.011 0.111 0.191
Do các hệ số tương quan cặp thấp (nhỏ hơn 0.6) nên có thể thực hiện các phân tích hồi quy tiếp theo.
4.6.3. Phân tích kết quả hồi quy
Trước khi thực hiện hồi quy, đề tài thực hiện việc kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình hồi quy. Nếu xuất hiện hiện tượng đa cộng tuyến thì các biến số có tương quan chặt chẽ với nhau sẽ được tách ra hồi quy riêng. Kết quả phân tích đa cộng tuyến như sau:
Bảng 4.37. Phân tích đa cộng tuyến
Variable Tolerance VIF
QT 0.822 1.217 ĐL 0.830 1.204 FEE 0.980 1.021 QĐ 0.969 1.032 NS 0.907 1.102 NT 0.922 1.085 LL 0.843 1.186
Hệ số VIF của cả mô hình đều rất nhỏ và nhỏ hơn 10 nên nói chung không xuất hiện hiện tượng đa cộng tuyến trong cả hai mô hình. Do vậy nghiên cứu thực hiện bước phân tích tiếp theo là phân tích hồi quy.
Bảng 4.38: Phân tích ANOVAModel Sum of Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 75.559 1 75.559 25341.166 .000a Residual .596 243 .003 Total 76.155 244
Bảng phân tích ANOVA thực chất là bảng kiểm định Wald. Ý nghĩa của kiểm định này là xem xét mô hình có ý nghĩa thống kê về mặt tổng quát hay không. Giả thiết kiểm định Wald như sau:
H0: Tất cả các hệ số hồi quy bằng 0 H1: Có ít nhất một hệ số hồi quy khác 0
Giá trị Sig của bảng phân tích đạt 0.000 rất thấp so với mức ý nghĩa 0.05 nên bác bỏ H0. Như thế mô hình có ý nghĩa tổng thể. Tiếp theo, đề tài sẽ phân tích mô hình hồi quy thông qua Bảng 4.39 và Bảng 4.40 dưới đây
Bảng 4.39. Hệ số tương quan của mô hình hồi quy
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the Estimate
1 .799a .638 .627 .37586
Bảng 4.40. Mô hình hồi quy
Variable B Std. Error t Sig.
Cons 1.229 0.220 5.581 0.000 QT 0.367 0.032 11.469 0.000 ĐL 0.426 0.039 10.942 0.000 FEE 0.140 0.022 6.340 0.000 QĐ 0.251 0.055 4.570 0.000 NS 0.048 0.032 1.471 0.142 NT 0.005 0.020 0.235 0.815 LL 0.126 0.033 3.818 0.000 Trong đó:
QT: Quy trình kiểm tra
FEE: Phí, phụ cấp, trang thiết bị
QĐ: Quy định về kiểm tra tài chính Đảng
NS: Chất lượng nhân sự kế toán
NT: Nhận thức về công tác kiểm tra
LL: Lực lượng cán bộ kiểm tra
Kết quả từ bảng 4.39 cho hệ số bình phương bằng 0.638 mang hàm ý các biến số độc lập giải thích được 63.8% sự thay đổi của biến phụ thuộc. Tiếp theo đề tài sẽ thực hiện kiểm định phương sai sai số thay đổi bằng kiểm định Breusch- Pagan/Cook-Weisberg. Giả thuyết kiểm định như sau:
H0: Phương sai sai số kh ng đổi H1: Phương sai sai số thay đổi
Kết quả kiểm định như sau:
Bảng 4.41. Kiểm định phương sai sai số thay đổi
Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance
Variables: fitted values of Y chi2(1) = 4.77 Prob > chi2 = 0.0989
Bảng 4.41 cho kết quả Prob>Chi2 = 0.0988 > 0.05 nên không thể bác bỏ H0. Nói cách khác phương sai của sai số không thay đổi. Như vậy mô hình hồi quy không vi phạm hiện tượng phương sai sai số thay đổi. Do đó có thể sử dụng kết quả 4.40 để phân tích và thảo luận.
Bảng 4.40 mô tả kết quả hồi quy của mô hình nghiên cứu. Có 5 biến số có ý nghĩa thống kê và tác động dương, bao gồm: QT, ĐL, FEE, QĐ, và LL. Hai biến số còn lại: NS và NT không có ý nghĩa thống kê trong mô hình. Như vậy các giả thuyết H1, H2, H3, H4 và H7 được chấp nhận trong khi đó hai giả thuyết H5 và H6 bị bác bỏ. Ý nghĩa của từng biến số hồi quy được thảo luận như sau:
Biến số QT - Quy trình kiểm tra
Quy trình kiểm tra tài chính Đảng có mức độ tác động đứng thứ hai trong tất cả các biến số với hệ số tác động là 0.367. Điều này có nghĩa là khi quy trình kiểm tra tăng thêm 1 điểm đồng ý từ đánh giá của người được khảo sát thì chất lượng kiểm tra tài chính Đảng sẽ tăng 0.367 điểm. Như vậy trong quy trình kiểm tra, những khía cạnh như tính chi tiết, tính đầy đủ, tính chặt chẽ, tính phù hợp với tình hình hiện tại và từng đối tượng, sự cải thiện quy trình, khả năng đánh giá từ quy trình là những vấn đề quan trọng tác động tới chất lượng kiểm tra tài chính.
Biến ĐL - Tính độc lập trong kiểm tra
Tính độc lập trong kiểm tra được coi là yếu tố quan trọng nhất trong tất cả các biến số hồi quy khi hệ số hồi quy của biến số là 0.426. Lúc này, nếu gia tăng 1 điểm đồng ý về tính độc lập trong kiểm tra thì chất lượng kiểm tra sẽ tăng 0.426 điểm. Tính độc lập vốn là một vấn đề nhức nhối trong kiểm tra. Biến số này khi được tính giá trị trung bình tổng hợp cũng chỉ đạt ở mức hơn trung bình một chút (3.25). Quá trình kiểm tra sẽ thường bị chi phối bởi ba yếu tố: tác động từ lãnh đạo cấp trên, mối quan hệ cá nhân và lợi ích vật chất. Thông thường những yếu tố này có mặt trong rất nhiều tình huống kiểm tra liên quan tới lĩnh vực công và phá vỡ chất lượng của hoạt động kiểm tra nói chung và kiểm tra tài chính Đảng nói riêng.
Biến số FEE - Phí, phụ cấp, trang thiết bị
Biến số FEE có mức độ tác động xếp thứ 4 trong các biến số có tác động tới chất lượng kiểm tra. Hệ số tác động biên của F3 là 0.140, có nghĩa là khi biến số FEE gia tăng 1 điểm đồng ý thì chất lượng kiểm tra tài chính sẽ gia tăng 0.140 điểm. Mặc dù phí và phụ cấp không được đánh giá là biến số quan trọng nhất nhưng nó đã thể hiện vai trò nhất định tới chất lượng kiểm tra. Nói chung, vấn đề phụ cấp và chi phí vốn mang tính nhạy cảm nhưng nếu đáp ứng được tốt cho người thực hiện công tác kiểm tra thì chất lượng kiểm tra sẽ được nâng lên. Việc cung cấp mức phí phù hợp và mức phụ cấp tốt giúp cho người thực hiện kiểm tra có động lực làm việc và từ đó có thể gia tăng tính độc lập khách quan trong kiểm tra và giúp cho chất lượng kiểm tra trở nên tốt hơn.
Biến số QĐ - Quy định về kiểm tra tài chính Đảng
Quy định về kiểm tra tài chính Đảng xếp thứ ba về mức độ tác động tới chất lượng kiểm tra và có hệ số tác động là 0.251. Khi biến số QĐ gia tăng 1 điểm thì chất lượng kiểm tra tài chính Đảng sẽ được cải thiện 0.251 điểm. Quy định là một trong những yếu tố quan trọng của kiểm tra, nó kết hợp với quy trình và con người trở thành ba trụ cột vững chắc trong bất cứ kiểu điều tra nào. Không có quy định thì chắc chắn các cuộc kiểm tra sẽ hoàn toàn phụ thuộc vào đạo đức của các bên tham gia vào quá trình kiểm tra và như thế chất lượng kiểm tra sẽ dễ dàng bị bóp méo. Kết quả thống kê tổng thể cho thấy biến số quy định kiểm tra cũng chỉ đạt trên trung bình một chút (3.10 điểm). Trong quy định kiểm tra, những khía cạnh cụ thể như tính hệ thống của quy định, tính rõ ràng, tính dễ hiểu và tính dễ áp dụng là những vấn đề cần lưu ý vì những khía cạnh này tốt sẽ giúp cho quy định trở nên mạnh và từ đó làm cho chất lượng kiểm tra tốt hơn.
Biến số LL - Lực lượng cán bộ kiểm tra
Biến số LL có mức tác động thấp nhất (hệ số tác động là 0.126). Mặc dù không phải là biến số có tác động cao nhưng cũng cần nhìn nhận rằng chất lượng của nhân sự thực hiện (phẩm chất đạo đức, trình độ chuyên môn, kinh nghiệm..) cũng đóng vai trò khá quan trọng tới chất lượng kiểm tra.
Như vậy chất lượng của kiểm tra tài chính Đảng phụ thuộc vào các yếu tố “cứng” và yếu tố “mềm”. Yếu tố “cứng” bao gồm quy trình và quy định trong hoạt động kiểm tra. Yếu tố “mềm” bao gồm tính độc lập trong quá trình kiểm tra, phí, phụ cấp và chất lượng nhân sự thực hiện kiểm tra.
CHƯƠNG 5. KẾT LUẬN, KIẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG NGHIÊN CỨU TIẾP THEO
5.1. Kết luận
Đề tài đã tìm hiểu “Các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng công tác kiểm tra tài chính của Đảng ở Ủy ban Kiểm tra các cấp trên địa bàn tỉnh Tây Ninh”. Phương pháp nghiên cứu chính của đề tài là phương pháp nghiên cứu định lượng và có kết hợp nghiên cứu định tính. Đề tài trên cơ sở nghiên cứu lý thuyết đã thiết kế bảng câu hỏi nháp sau đó thực hiện phỏng vấn sâu bán cấu trúc bằng bảng câu hỏi phỏng vấn sâu. Sau khi phỏng vấn sâu, đề tài thực hiện điều chỉnh bảng câu hỏi và tiến hành khảo sát chính thức trên thực tế. Thông qua khảo sát trực tiếp và gián tiếp bằng mạng nội bộ. Số lượng bảng câu hỏi được sử dụng cuối cùng để phân tích là 242.
Nghiên cứu đã sử dụng các kỹ thuật phân tích như thống kê mô tả, phân tích độ tin cậy của thang đo (cronbach alphal), phân tích nhân tố khám phá (exploretory factor analysis) và phân tích hồi quy (regression analysis). Một số kết quả đáng chú ý được tóm lược như sau:
Sau khi phân tích độ tin cậy của thang đo và phân tích nhân tố khám phá, có 7 nhân tố tác động tới chất lượng kiểm tra được khám phá. Một số nhân tố tuy có sự thay đổi chút ít về cấu tạo Item so với nhân tố ban đầu nhưng tên gọi vẫn giữ nguyên, bảy nhân tố là: Quy trình kiểm tra; Tính độc lập trong kiểm tra; Phí, phụ cấp, trang thiết bị; Quy định về kiểm tra tài chính Đảng; Chất lượng nhân sự kế toán; Nhận thức về công tác kiểm tra; Lực lượng cán bộ kiểm tra. Biến số phụ thuộc Chất lượng kiểm tra tài chính Đảng (ký hiệu CLKT) là biến đơn hướng khi căn cứ vào phân tích nhân tố khám phá.
Kết quả phân tích thống kê các nhân tố được khám phá cho thấy ngoại trừ nhân tố NT (Nhận thức về công tác kiểm tra tài chính Đảng) được đánh giá ở mức khá (3.69) các nhân tố còn lại chỉ ở mức trung bình hoặc hơn trung bình một chút.
Đây cũng là điểm đáng chú ý trong công tác nâng cao chất lượng kiểm tra Đảng sau này tại Tây Ninh.
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy hệ số bình phương bằng 0.638 mang hàm ý các biến số độc lập giải thích được 63.8% sự thay đổi của biến phụ thuộc. Có 5 biến số có ý nghĩa thống kê và tác động dương, bao gồm: QT (Quy trình kiểm tra), ĐL (Tính độc lập trong kiểm tra), FEE (Phí, phụ cấp, trang thiết bị), QĐ (Quy định về kiểm tra tài chính Đảng) và LL (Lực lượng cán bộ kiểm tra). Hai biến số