3.2 .PHƢƠNG PHÁP THU THẬP THÔNG TIN
3.2.2 .Thu thập thông tin sơ cấp
- Thông tin sơ cấp đƣợc thu thập thông qua việc điều tra khảo sát các khách hàng thân thiết của công ty và những khách hàng tiềm năng qua bảng câu hỏi khảo sát theo trình tự các bƣớc.
Bƣớc 1: Thiết kế bảng câu hỏi Bƣớc 2: Thu thập thông tin Bƣớc 3: Thu thập lại bảng câu hỏi
Bƣớc 4: Xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS Bƣớc 5: Phân tích kết quả khảo sát
- Xác định nội dung phân tích, tính chính xác, độ tin cậy của dữ liệu: Bảng câu hỏi sẽ đƣợc phân tích bằng phần mềm SPSS.
- Nội dung phân tích gồm:
Tần suất (Frequency): Nhằm đánh giá sự xuất hiện nhiều lần cho một đánh giá về một vấn đề cần nghiên cứu. Thống kê phần trăm khách hàng lựa chọn, đánh giá các tiêu chí trong câu hỏi với những gợi ý sẵn.
Giá trị trung bình (Mean): Đánh giá rõ sự thay đổi của câu hỏi thƣờng đạt đƣợc ở điểm nào trong mức điểm mà ta đang nghiên cứu. Nhằm xác định số điểm trung bình thể hiện mức độ hài lòng, mức độ đồng ý của khách hàng trong thang điểm 5, từ đó đánh giá mức độ quan tâm, hài lòng của khách hàng và đƣa ra giải pháp.
Cronbach Anpha: Công cụ này giúp loại đi những biến quan sát, những thang đo không đạt. Các biến quan sát có hệ số tƣơng quan biến-tổng nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn chọn thang đo Cronbach’s Alpha từ 0.7 trở lên. Ngoài việc nghiên cứu trả lời các câu hỏi trong bảng câu hỏi điều tra khảo sát, ngƣời viết còn có một số cuộc trao đổi không chính thức với các nhà quản lý khác cũng nhƣ khách hàng đặc biệt.
Phân tích nhân tố há phá A- Exploratory Factor Analysis): Là phƣơng pháp phân tích thống kê dùng để rút gọn một tập tin gồm nhiều biến quan sát phụ thuộc lẫn nhau thành một tập biến (gọi là các nhân tố) ít hơn để chúng có ý nghĩa hơn nhƣng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến ban đầu.
Tính chính xác, độ tin cậy (Kiể định Anova): Là phƣơng pháp so sánh trị trung bình của 3 nhóm trở lên. Có 2 kỹ thuật phân tích phƣơng sai: ANOVA 1 yếu tố (một biến yếu tố để phân loại các quan sát thành các nhóm khác nhau) và ANOVA
nhiều yếu tố (2 hay nhiều biến để phân loại). Ở phần thực hành cơ bản chỉ đề cập đến phân tích phƣơng sai 1 yếu tố (One-way ANOVA).
Hồi qu tu ến tính: Khi biến phụ thuộc có liên hệ chặc chẽ với biến độc lập thì ta có thể xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính để mô tả hình thức của mối liên hệ và qua đó dự đoán đƣợc mức độ của biến phụ thuộc.