L ỜI CẢM ƠN
4.1.2. Phương án triển khai nghiên cứu thực tế
Việc thực hiện kết hợp với hệ thống DCS cần sự cho phép của chủđầu tư và
khảnăng đảm bảo an toàn nhất định. Do vậy, với mô hình ứng dụng hệ thống mạng
nơron như trên, nghiên cứu đề xuất triển khai theo các giai đoạn sau:
- Giai đoạn 1: Thiết kế, luyện mạng nơron nhân tạo offline trạng thái vận hành của hệđiều khiển NMNĐ, chứng minh khảnăng học, làm việc của mạng với các đối
tượng quá trình nhiệt.
- Giai đoạn 2: Kiểm chứng khả năng ứng dụng mạng nơron tác động vào mô hình hệ thống điều khiển quá trình. Đểđảm bảo an toàn, hệ thống điều khiển quá trình
nên độc lập với hệ thống DCS.
- Giai đoạn 3: Sau khi thu được mạng nơron từ các dữ liệu học offline, cần kiểm chứng sự sai khác giữa đầu ra của mạng nơron khi có các đại lượng đầu vào online với giá trị đầu ra online mong muốn trên hệ thống DCS.
- Giai đoạn 4: Kết nối và huấn luyện trực tuyến mạng nơron nhờ các dữ liệu vận hành từ hệ thống DCS. Độ tin cậy của cấu trúc mạng được đánh giá trực tiếp thông qua việc so sánh giá trị trả ra của mạng và các giá trị tức thời trên hệ thống. Tuy nhiên, các giá trị đầu ra chưatác động trở lại vào hệ thống DCS.
- Giai đoạn 5: Kết nối, thử nghiệm tác động vào hệ thống điều khiển DCS. Do hạn chế về nguồn lực và khảnăng tiếp cận với hệ thống nhà máy trong thực tế, việc thiết kế mạng nơron và cũng như triển khai các công việc thuộc giai đoạn 3,
4 và 5 nêu trên chưa thể thực hiện được. Do đó, nghiên cứu sử dụng mô hình điều khiển nhà máy điện (được xây dựng với số liệu thực tế) trên môi trường Matlab/Simulink để chứng minh hiệu quả của quá trình thiết kế mạng nơron.
4.2. ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON NHẬN DẠNG TRẠNG THÁI VẬN HÀNH HỆĐIỀU KHIỂN NHÀ MÁY NHIỆT ĐIỆN ĐỐT THAN