6. Kết cấu của luận văn
2.5.2. Ma trận tương quan giữa các biến
Bảng 2.6. Ma trận tương quan giữa các biến
(Nguồn: BCTC thường niên của 44 CTCP ngành BĐS niêm yết trên HoSE, 2017 – 2020, phần mềm Stata)
Ma trận tương quan giữa các biến của mô hình hồi quy được trình bày trong Bảng 3.3. Thông tin trong bảng này cho thấy hướng và độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa các biến của mô hình. Hơn nữa, phân tích ma trận tương quan cho phép chúng ta phát hiện ra đa cộng tuyến của mô hình. Khi hệ số tương quan theo cặp giữa hai biến giải thích mạnh, điều đó cho thấy rằng dữ liệu từ một biến hồi quy đã được kết hợp với dữ liệu từ biến kia. Kết quả là, khi mô hình có đa cộng tuyến, giá trị ước tính sẽ bị ảnh hưởng và không đáng tin cậy. Trong nghiên cứu này, mối liên hệ tương quan giữa các yếu tố giải thích là tương đối không rõ ràng, thể hiện qua kết quả của Bảng 3.3 (ngoại trừ mối quan hệ giữa Growth và ROA). Điều này có thể dẫn đến kết luận tạm thời rằng mối liên hệ giữa các biến giải thích trong mô hình không phải là đa cộng tuyến. Hơn nữa, chúng ta có thể suy ra các giả định sau về mối liên hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc dựa trên hệ số tương quan từng phần giữa đòn bẩy tài chính và các biến độc lập:
Bảng 2.7. Các giả thuyết về đòn bẩy tài chính
Giả thuyết Nội dung
H1 Đòn bẩy tài chính và tỷ trọng TSCĐ có mối quan hệ tỷ lệ thuận H2 Đòn bẩy tài chính và tốc độ phát triển có mối quan hệ tỷ lệ thuận H3 Đòn bẩy tài chính và tỷ suất sinh lời có mối quan hệ tỷ lệ nghịch H4 Đòn bẩy tài chính và quy mô DN có mối quan hệ tỷ lệ thuận H5 Đòn bẩy tài chính và thuế suất có mối quan hệ tỷ lệ thuận
H6 Đòn bẩy tài chính và đặc điểm riêng của DN có mối quan hệ tỷ lệnghịch H7 Đòn bẩy tài chính và tính thanh khoản có mối quan hệ tỷ lệ thuận H8 Đòn bẩy tài chính và hình thức sở hữu nhà nước có mối liên quan
Cơ sở ban đầu để thiết lập các cặp giả thuyết liên quan là tạo ra một ma trận hệ số tương quan sử dụng dữ liệu thu được từ các công ty BĐS trên Sở GDCK TP. HCM. Mục đích của các phần sau, bao gồm cả phân tích mô hình hồi quy, là để kiểm tra độ chắc chắn và độ tin cậy của các giả thuyết được trình bày ở trên. Cũng như xác định các yếu tố tác động đến CTV của các DN kinh doanh BĐS niêm yết trên Sở GDCK TP. HCM, cũng như hướng ảnh hưởng của chúng.