Phân tích hồi quy dùng để kiểm định các giả thuyết .Sự phù hợp của mô hình được chỉ ra bởi giá trị thống kê F và mức ý nghĩa tương ứng của nó.
Ta có mô hình tổng quát được xây dựng như sau:
Hailong =0 + 1*tienloi+ 2*tincay + 3*huuhinh
Trong đó:
- Biến phụ thuộc: Hailong ( Sự hài lòng của du khách đối với tour du lịch teambuilding của công ty Long Phú)
- Các biến độc lập là :tienloi ( Cảm nhận của khách hàng về mức độ đáp ứng, mức độ đồng cảm và phong cách phục vụ) ; tincay ( Cảm nhận của khách hàng về mức độ tin cậy và khả năng đáp ứng ); huuhinh ( Cảm nhận của khách hàng về phương tiện hữu hình của công ty).
Kết quả kiểm định mô hình:
Sử dụng phương pháp hồi quy để phân tích tác động của các biến độc lập với các biến phụ thuộc. Bảng 4.6 cho thấy trị thống kê F được tính từ R-square của mô hình với mức ý nghĩa quan sát rất nhỏ ( sig = .000) cho thấy sẽ an toàn khi bác bỏ giả thuyết H0 cho rằng tất cả các hệ số hồi quy đều bằng 0. Mô hình hồi quy tuyến tính bội phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được.
Bảng 4.5 : Kết quả hồi quy
Hệ số R2 hiệu chỉnh = 0.871, điều này chứng tỏ là mô hình này giải thích được 87,1% sự thay đổi của biến phụ thuộc.
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .934a .873 .871 .35903398
a. Predictors: (Constant),tienloi; tincay; huuhinh b. Dependent Variable: hailong
ANOVAb
Model Sum of
Squares Df Mean Square F Sig.
Regression 173.735 3 57.912 449.256 .000a
Residual 25.265 196 .129
1
Total 199.000 199
a. Predictors: (Constant), tienloi; tincay; huuhinh b. Dependent Variable: hailong
Bảng 4.6 : Bảng hệ số hồi quy chuẩn hóa của phương trình
Từ bảng hệ số hồi quy chuẩn hóa của phương trình có thể thấy các giá trị Beta đều khác 0. Các hệ số hồi quy mang dấu dương thể hiện các yếu tố trong mô hình hồi quy trên ảnh hưởng tỷ lệ thuận đến sự hài lòng của khách du lịch.
Hệ số hồi quy của các nhân tố Tienloi; Tincay và Huuhinh có ý nghĩa thống kê vì sig đều = 0.000 (< 0.025). Kết quả có 3 yếu tố được ghi nhận theo hệ số hồi quy chuẩn hóa () là :
- Tiện lợi: 1 = 0.667 - Tin cậy: 2= 0.521 - Hữu hình : 3 = 0.396
So sánh gía trị của ta thấy :nhân tố mức độ tiện lợi tác động lớn nhất đến sự hài lòng của du khách, tức là mỗi một đơn vị chuẩn hóa thay đổi trong sự tiện lợi, thì mức độ hài lòng của khách thay đổi 0.667 đơn vị, vượt trội hơn các nhân tố khác : Tin cậy ( = 0.521) và hữu hình ( = 0.396). Từ kết quả trên phương trình hồi quy được xác định như sau:
Coefficientsa Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. (Constant) 1.194E-16 .025 .000 1.000 Tienloi .667 .025 .667 26.196 .000 Tincay .521 .025 .521 20.483 .000 1 Huuhinh .396 .025 .396 15.555 .000
Mô hình này giải thích được 87.1% sự thay đổi của biến hài lòng là do các biến độc lập trong mô hình tạo ra, còn lại 12.9% biến thiên được giải thích bởi các biến khác ngoài mô hình.
Tóm lại từ những phân tích trên ta có thể kết luận rằng mô hình lý thuyết thích hợp với dữ liệu nghiên cứu. Sau khi xử lý dữ liệu điều tra từ 200 khách đang sử dụng tour du lịch teambuilding của công ty CPDL Long Phú ta có thể kiểm định mô hình lý thuyết minh họa qua mô hình 4.2 :
+0.667 +0.521 +0.396 Hình 4.2: Kết quả kiểm định mô hình lý thuyết.
Qua kết quả nghiên cứu ta có thể khẳng định sự hài lòng của khách hàng đối với tour du lịch teambuilding của công ty Long Phú chịu sự ảnh hưởng nhiều nhất từ yếu tố Tiện lợi (+0.667) , quan trọng thứ 2 là yếu tố Tin cậy (+ 0.521) và cuối cùng là yếu tố Hữu hình (+0.396).
Hailong = 0.667* tienloi+ 0.521*tincay + 0.396*huuhinh
Tiện lợi
Tin cậy
Hữu hình
Chương V: GIẢI PHÁP VÀ KIẾN NGHỊ NHẰM NÂNG CAO MỨC ĐỘ HÀI LÒNG CỦA DU KHÁCH