1.2 .Cơ sở Trường Đại học Kinh tế Huế thực tiễn
1.2.1 .Khái quát tình hình thị trường dịch vụ cáp quang FTT Hở Việt Nam
2.2. Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng Internet FTTH của khách hàng cá
2.2.4. Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích EFA nhằm mục đích nhận diện và xác định các yếu tố chủ yếu ảnh hưởng đến quyết định sử dụng. Trong nghiên cứu này, phương pháp trích Principal Component Analysis với phép quay Varimax được sửdụng.
Hệsố KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là một chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số của KMO phải đạt giá trị 0.5 trở lên là điều kiện đủ để
năng khơng thích hợp với tập dữliệu nghiên cứu. Kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity)dùng để xem xét các biến quan sát trong nhân tố có tương quang với nhau hay không, kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê khi Sig Bartlett’s Test nhỏ hơn 0.05, lúc này chứng tỏ các biến có tương quang vơi nhau. Ngoài ra, điểm dừng Eigenvalue (đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố) lớn hơn 1 và tổng phương sai trích (Cumulative % Extraction Sums of Squared Loadings) lớn hơn 50% (Gerbing & Anderson, 1988).
Phân tích nhân tốbiến độc lập
22 biến quan sát của thang đo của các thành phần phần ảnh hưởng đến quyết định sửdụng được đưa vào phân tích nhân tố. Với kết quả kiểm định KMO thu được 0.713 và kiểm định Bartlett’s có Sig < 0.05, có thể kết luận cả 22 biến quan sát đều đảm bảo các điều kiện đểphân tích nhân tốkhám EFA.
Với kết quảphân tích EFA với tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1 và tổng phương sai tích là 68,65% ( lớn hơn 50%) đạt yêu cầu phân tích nhân tốkhám phá. Và kết quả cho thấy đầy đủcả7 nhân tố đều giải thích được 68,65% sựbiến thiên của dữliệu.
Bảng 2.11: Ma trận xoay đối với các biến độc lập
Biến quan sát Nhân tố
1 2 3 4 5 6 7 HD1 .813 HD3 .801 HD2 .797 CP2 .838 CP3 .838 CP1 .742 CS2 .783 CS1 .754 CS3 .745 CS4 .515 AH2 .852
Biến quan sát Nhân tố 1 2 3 4 5 6 7 AH1 .780 CL2 .829 CL3 .782 CL1 .769 ĐK2 .870 ĐK3 .790 ĐK1 .708 HA1 .786 HA2 .786 HA3 .622 Eigenvalue 4.513 2.761 2.012 1.718 1.603 1.389 1.108 % biến động giải thích được 10.953 10.577 10.184 9.880 9.233 9.142 8.708 Phương sai trích kũytiến ( %) 10.953 21.529 31.713 41.573 50.808 59.949 68.654 ( Nguồn: Kết quảxửlý SPSS)
Bảy nhân tố được xác định trong bảng 11 có thểmơ tả như sau:
Nhân tốthứnhất: Đặt tên là Hấp dẫn
Bao gồm các biến:“ Chương trình khuyến mãi hấp dẫn”, “Chương trình khuyến mãi thiết thực và phù hợp với nhu cầu của anh/chị (Khuyến mại lắp đặt, chiết khấu cước, tặng quà, tặng kèm, ưu đãi, miễn cước…)”, “ Các chương trình khuyến mại được tổchức thường xuyên”. Nhân tốnày có giá trị Eigenvalue = 4.513 >1, giải thích được 10.953% biến thiên của dữliệu và là nhân tốcó tỷlệgiải thích biến thiên dữliệu cao nhất.
Nhân tốthứ 2: Đặt tên là Chi phí
Bao gồm các biến: “Chi phí hịa mạng phù hợp”, “Giá cước của dịch vụ tương xứng với chất lượng”, “Mức giá cước thuê bao hợp lý”.
Bao gồm các biến: “Nhân viên nắm vững thông tin và kiến thức chuyên môn”, “Nhân viên giải quyết vấn đề nhanh chóng, chuyên nghiệp”, “Nhân viên có thái độ thân thiện, vui vẻvà lịch sựkhi giao tiếp với khách hàng”, “Dịch vụ chăm sóc – tư vấn –hỗtrợ khách hàng sau khi mua chu đáo, nhiệt tình”.
Nhân tốthứ 4: Đặt tên làẢnh hưởng
Bao gồm các biến: “Người thân, bạn bè, đồng nghiệp, hàng xóm đã ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ internet FTTH của FPT”, “Những người đã sử dụng dịch vụ Internet FTTH trước đó đãảnh hưởng đến quyết định sửdụng dịch vụInternet FTTH”, “Ảnh hưởng từ những người có am hiểu về Internet, viễn thông, công nghệ thông tin”.
Nhân tố thứ 5: Đặt tên là Chất lượng
Bao gồm các biến: “Đảm bảo tốc độ truy cập khi cao điểm”, “Tốc độ đường truyền Internet cao”, “Đường truyền Internet ổn định, ít bị ngắt mạng hay mạng có hiện tượng chập chờn”
Nhân tốthứ 6: Đặt tên làĐăng ký
Bao gồm các biến: “Địa điểm đăng ký dịch vụthuận tiện”, “Xử lý yêu cầu đăng ký dịch vụtốt”, “Thời gian làm hợp đồng nhanh chóng”
Nhân tốthứ 7: Đặt tên là Hìnhảnh
Bao gồm các yếu tố: “FPT là thương hiệu đáng tin cậy trên thị trường hiện nay”, “FPT vượt trội hơn so các nhà mạng khác”, “FPT là thương hiệu có vị thế cao trong lĩnh vực cung cấp dịch vụ internet”.
Các nhân tốcủa thang đo mới này sau khi được kiểm định độtin cậy bằng hệsố Cronbach’s Alpha đều lớn hơn 0,6 đồng thời các biến quan sát đều có tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 (tham khảo phụ lục) nên đảm bảo điều kiện để thực hiện các bước phân tích tiếp theo.
Phân tích biến phụthuộc
Bảng 2.12: Ma trận xoay đối với biến phụthuộc
Biến quan sát Nhân tố 1 QĐSD3 .891 QĐSD4 .854 QĐSD2 .851 QĐSD1 .788 KMO = .759 Sig = .000 ( Nguồn: Kết quảxửlý SPPS)
Với kết quả kiểm định KMO là 0.759 > 0,5 và Sig < 0.05 thỏa mãn điều kiện, tiếp đến Kết quả phân tích nhân tố biến phụ thuộc cho thấy chỉ có một nhân tố được rút ra, Eigenvalues bằng 2.868 thoảmãn điều kiện lớn hơn 1 và tổng phương sai trích là 71,711% lớn hơn 50% đã cho thấy các điều kiện của phân tích nhân tố là phù hợp đối với biến quan sát đồng thời các biến trong thang đo Quyết định sử dụng giải thích tốt cho đại lượng đo lường.