Chương 4 : Phân tích kết quả nghiên cứu
4.2 Kết quả nghiên cứu định lượng
4.2.3.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA với biến phụ thuộc
Tác giả thực hiện phân tích nhân tố với 03 biến quan sát của động lực làm việc. Kết quả phân tích cho thấy có 01 nhân tố được trích ra với tổng phương sai trích là 71,217% > 50%; cho biết nhân tố này giải thích được 71,217 % biến thiên của dữ liệu, hệ số KMO = 0.695, mức ý nghĩa kiểm định Bartlett có Sig = 0,000 < 0,05 nên ở độ tin cây 95% các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể; eigenvalue = 2,137 > 1. Vì vậy kết quả phân tích EFA là phù hợp.
Hệ số Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) 0,695
Kiểm định Bartlett
Giá trị chi bình phương xấp
xỉ 111,128
Bậc tự do 3
Mức ý nghĩa - Sig. 0,000
tố
Tổng % phương
sai % Lũy kế Tổng % phương
sai % Lũy kế
1 2,137 71,217 71,217 2,137 71,217 71,217 2 0,503 16,774 87,991
3 0,360 12,009 100,000
Bảng 4.9 Hệ số KMO và Tổng phương sai trích trong phân tích nhân tố khám phá EFA cho biến phụ thuộc
Nguồn: Tác giả tổng hợp dữ liệu khảo sát bằng SPSS 20
Nhân tố trên bao gồm 03 biến về động lực làm việc và được giữ nguyên so với ban đầu:
STT Câu hỏi Kí hiệu biến Biến đại
diện 1 Tôi luôn muốn được làm việc và gắn bó lâu dài với tổ
chức DL1
F_DL
2 Tôi cam kết phấn đấu vượt trội hơn mỗi ngày để đạt được mục tiêu ngoài mong đợi của tổ chức DL2 3 Tôi rất hài lòng, hạnh phúc khi được làm việc tại TCB DL3
Bảng 4.10 Danh sách các biến phụ thuộc sau phân tích EFA
Nguồn: Tác giả tổng hợp dữ liệu sau phân tích nhân tố khám phá EFA bằng SPSS20