DU4 3,91 1,113 ,732 ,851 DU5 3,91 1,020 ,725 ,853 Hệ số Cronbach Alpha của yếu tố: 0,881________________________
Sự đảm bảo BD1 4,19 1,038 ,605 ,689 BD2 3,95 1,078 ,649 ,672 BD3 3,32 1,428 ,336 ,807 BD4 4,08 ,968 ,609 ,692 BD5 3,77 1,080 ,530 ,714 Hệ số Cronbach Alpha của yếu tố: 0,758
DC2 2,94 1,186 ,747 ,790 DC3 2,85 1,151 ,735 ,794 DC4 2,86 1,007 ,589 ,833 DC5 2,99 1,090 ,562 ,841 Hệ số Cronbach Alpha của yếu tố: 0,848________________________
Phương tiện hữu hình PTHH1 3,02 1,149 ,664 ,749 PTHH2 3,07 1,235 ,583 ,776 PTHH3 2,96 1,136 ,651 ,754 PTHH4 2,43 ,972 ,392 ,824 PTHH5 2,95 1,179 ,688 ,741 Hệ số Cronbach Alpha của yếu tố: 0,808
Giá cả PDVl 3,02 1,136 ,723 ,812 PDV2 3,15 1,175 ,627 ,836 PDV3 3,07 1,227 ,675 ,824 PDV4 3,10 1,185 ,680 ,823 PDV5 3,14 1,109 ,643 ,832 Hệ số Cronbach Alpha của yếu tố: 0,855
Sự hài lòng
HLl 3,93 1,078 ,654 ,669 HL2 3,97 1,076 ,590 ,739 HL3 3,84 1,087 ,619 ,708 Hệ số Cronbach Alpha của yếu tố: 0,783________________________
Biến quan sát Nhân tố Tên nhân tố
l 2 3 4 5 6
TCl ,725 Tin
43
- Tin cậy có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,767 và hệ số tương quan biến tổng ở mức cho phép 0,385- 0,635 cho thấy các biến thành phần có mối quan hệ rất chặt chẽ.
- Đáp ứng có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,881 với các hệ số tương quan tổng 0,670 - 0,739.
- Sự đảm bảo với Cronbach’s Alpha 0,758 và hệ số tương quan biến tổng từ 0,336 - 0,649 nên các biến sẽ được giữ lại.
- Đồng cảm với hệ số Cronbach’s Alpha có giá trị 0.848 và hệ số tương quan tổng 0,562- 0,747.
- Phương tiện hữu hình cũng có hệ số Cronbach’s Alpha khá cao 0,808, các biến quan sát thành phần cũng có hệ số tương'quan tổng khá tốt 0,392 - 0,688.
- Giá cả có hệ số Cronbach’s Alpha 0,855 và hệ số tương quan biến tổng 0,627 - 0,723.
- Sự hài lòng với hệ số Cronbach’s Alpha của nhân tố 0,783 và hệ số tương quan biến tổng 0,590 - 0,619.
Như vậy, sau khi đánh giá độ tin cậy thang đo thì mô hình bao gồm 7 yếu tố là: Tin cậy (TC), Đáp ứng (DU), Sự đảm bảo (DB), Đồng cảm (DC), Phương tiện
hữu hình (PTHH) và Giá cả (PDV), Sự hài lòng (HL). Các yếu tố này sẽ được đưa
vào phân tích nhân tố khám phá EFA.
4.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA
4.3.1 Phân tích nhân tố khám phá (EFA) cho biến độc lập:
Mô hình sau khi đánh giá độ tin cậy sẽ gồm 6 biến độc lập là: Tin cậy (TC), Đáp ứng (DU), Sự đảm bảo (DB), Đồng cảm (DC), Phương tiện hữu hình (PTHH) và Giá cả (PDV)với 25 biến quan sát có ý nghĩa về mặt thống kê. Các biến độc lập
44
này sẽ tiếp tục được đưa vào kiểm định thang đo thông qua phân tích nhân tố khám phá EFA.
Phân tích EFA cho 6 biến độc lập được thực hiện với giả thuyết H0: Các biến quan sát không có sự tương quan nhau trong tổng thể. Kết quả phân tích thu được tóm tắt như sau:
Kết quả xoay nhân tố lần 1 loại bỏ biến BD3,BD4 vì vi phạm điều kiện về hệ số tải nhân tố.
■ Kiểm định Barlett: Sig = 0,000 < 5%: Bác bỏ giả thuyết H0, các biến quan sát trong phân tích EFA có tương quan với nhau trong tổng thể.
■ Hệ số KMO = 0,812 > 0,5: phân tích nhân tố là cần thiết cho dữ liệu.
■ Có 6 nhân tố được rút trích từ phân tích EFA với:
+ Giá trị Eigenvalues của các nhân tố đều > 1: đạt yêu cầu.
+ Giá trị tổng phương sai trích = 62,683% (> 50%): phân tích nhân tố khám phá đạt yêu cầu. Như vậy, 6 nhân tố được rút trích này giải thích cho 62,683% biến thiên của dữ liệu.
+ Khác biệt về hệ số tải nhân tố của các biến quan sát giữa các nhân tố đều > 0,3 cho thấy các nhân tố có giá trị phân biệt cao.