CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2 Kết quả nghiên cứu
4.2.2.4 Phân tíchnhân tố khám phá
4.2.2.4.1 Phân tích EFA đối với các nhân tố độc lập
_________________________KMO and Bartlett's Test__________________________
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.________________ _________.70 9
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square____________ 389.390 df____________________________ ____________
3
Sig._________________________ _________.00 0
Total Variance Explained
Component
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 2.38 9 79.62 6 79.62 6 2.389 79.62 6 79.626 2 40 6 13.53 8 93.16 4 3 ≡5 6.83 6 0 100.00 Extraction M
ethod: Principal Component Analysis.
Nguồn: Kết quả phân tích số liệu bằng SPSS
Chỉ số KMO là 0,780 lớn hơn 0.5 và mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett là 0.000 nhỏ hơn 0.05, chứng tỏ dữ liệu nghiên cứu phù hợp để phân tích EFA.
21 biến quan sát được trích vào 05 yếu tố tại Eigenvalue = 2,082 và phương sai trích đạt 70,352% (Phụ lục 4). Các biến quan sát rút trích vào các yếu tố có trọng số tải nhân tố (Factor Loading) lớn hơn 0.5 nên được giữ lại trong thang đo (Phụ lục 5). Mô hình nghiên cứu bao gồm 5 nhân tố ảnh hưởng đến SHL của KH gửi tiền tại SCB:
(i) Nhân tố Sự hữu hình (ii) Nhân tố Sự tin cậy (iii) Nhân tố Sự đáp ứng (iv) Nhân tố Sự đảm bảo (v) Nhân tố Sự đồng cảm
4.2.2.4.2 Phân tích EFA đối với nhân tố phụ thuộc
60
Bảng 4. 16: Hệ số KMO và Bartlett's Test cho nhân tố phụ thuộc
Nguồn: Kết quả phân tích số liệu bằng SPSS
Chỉ số KMO là 0,709 lớn hơn 0.5 và mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett là 0.000 nhỏ hơn 0,05; chứng tỏ dữ liệu nghiên cứu phù hợp để phân tích EFA.
03 biến quan sát được trích vào 01 yếu tố tại Eigenvalue = 2,389 và phương sai trích đạt 79,626%. Các biến quan sát rút trích vào các yếu tố có trọng số tải nhân tố (Factor Loading) lớn hơn 0.5 nên được giữ lại trong thang đo. Kết quả phân tích nhân tố khám phá đối với yếu tố độc lập được trình bày ở Bảng 4.17.