8. CẤU TRÚC CỦA LUẬN VĂN
3.2.8Thảo luận kết quả nghiên cứu
Từ kết quả hồi quy, quyết định sử dụng E-banking của BIDV khu vực TP.HCM được biểu diễn qua công thức:
QD = 1,013 + 0,447 KS + 0,176 CQ - 0,136 RR + 0,124 TT + 0,116 HQ + 0,091 DD + 0,091 TH
Qua đó, cho thấy yếu tố Kiem soát hành vi có mức độ tác động lớn nhất và có tác động cùng chiều đến yếu tố Quyết định. Khi yếu tố Kiem soát hành vi tăng (giảm) 1 đơn vị thì yếu tố Quyết định tăng (giảm) 0,447 đơn vị. Mặt khác, trong nhóm yếu tố Kiem soát hành vi, biến quan sát Có thể sử dụng mà không cần hướng dẫn có hệ số tải nhân tố lớn nhất (0,792) nên biến này quan trọng nhất, có tác động mạnh nhất đến yếu tố Kiem soát hành vi.
Kế đến, yếu tố Chuẩn chủ quan có mức độ tác động đến yếu tố Quyết định nhỏ hơn yếu tố Kiem soát hành vi. Yếu tố Chuẩn chủ quan có tác động cùng chiều với yếu tố Quyết định. Khi yếu tố Chuẩn chủ quan tăng (giảm) 1 đơn vị thì yếu tố Quyết định tăng (giảm) 0,176 đơn vị. Mặt khác, trong nhóm yếu tố Chuẩn chủ quan, biến quan sát Mọi người xung quanh có ảnh hưởng trong quyết định sử dụng dịch vụ E-banking của BIDV có hệ số tải nhân tố lớn nhất (0,833) nên biến này quan trọng nhất, có tác động mạnh nhất đến yếu tố Chuẩn chủ quan.
Tiếp theo, yếu tố Rủi ro giao dịch có mức độ tác động đến yếu tố Quyết định nhỏ hơn yếu tố Chuẩn chủ quan. Yếu tố Rủi ro giao dịch có tác động ngược chiều với yếu tố Quyết định. Khi yếu tố Rủi ro giao dịch tăng (giảm) 1 đơn vị thì yếu tố Quyết định giảm (tăng) 0,136 đơn vị. Mặt khác, trong nhóm yếu tố Rủi ro giao dịch, biến quan sát Không an tâm khi sử dụng E-banking của BIDV có hệ số tải nhân tố lớn nhất (0,834) nên biến này quan trọng nhất, có tác động mạnh nhất đến yếu tố Rủi ro giao dịch.
tố Rủi ro giao dịch. Yếu tố Sự tương thích có tác động cùng chiều với yếu tố Quyết định. Khi yếu tố Sự tương thích tăng (giảm) 1 đơn vị thì yếu tố Quyết định tăng (giảm) 0,124 đơn vị. Mặt khác, trong nhóm yếu tố Sự tương thích, biến quan sát Dịch vụ E-banking của BIDV phù hợp với nhu cầu giao dịch trực tuyến có hệ số tải nhân tố lớn nhất (0,773) nên biến này quan trọng nhất, có tác động mạnh nhất đến yếu tố Sự tương thích.
Yếu tố Hiệu quả mong đợi có mức độ tác động đến yếu tố Quyết định nhỏ hơn yếu tố Sự tương thích. Yếu tố Hiệu quả mong đợi có tác động cùng chiều với yếu tố Quyết định. Khi yếu tố Hiệu quả mong đợi tăng (giảm) 1 đơn vị thì yếu tố Quyết định tăng (giảm) 0,116 đơn vị. Mặt khác, trong nhóm yếu tố Hiệu quả mong đợi, biến quan sát Dịch vụ E-banking của BIDV giúp hoàn thành nhanh chóng các công việc liên quan tới ngân hàng có hệ số tải nhân tố lớn nhất (0,889) nên biến này quan trọng nhất, có tác động mạnh nhất đến yếu tố Hiệu quả mong đợi.
Yếu tố Dễ dàng sử dụng có mức độ tác động nhỏ nhất và có tác động cùng chiều với yếu tố Quyết định. Khi yếu tố Dễ dàng sử dụng tăng (giảm) 1 đơn vị thì yếu tố Quyết định tăng (giảm) 0,091 đơn vị. Mặt khác, trong nhóm yếu tố Dễ dàng sử dụng, biến quan sát Nhanh chóng sử dụng hệ thống E-banking của BIDV một cách thành thạo có hệ số tải nhân tố lớn nhất (0,834) nên biến này quan trọng nhất, có tác động mạnh nhất đến yếu tố Dễ dàng sử dụng.
Yếu tố Thương hiệu ngân hàng cũng có mức độ tác động nhỏ nhất và có tác động cùng chiều với yếu tố Quyết định. Khi yếu tố Thương hiệu ngân hàng tăng (giảm) 1 đơn vị thì yếu tố Quyết định tăng (giảm) 0,091 đơn vị. Mặt khác, trong nhóm yếu tố Thương hiệu ngân hàng, biến quan sát BIDV có hình ảnh tốt hơn so với các đối thủ cạnh tranh có hệ số tải nhân tố lớn nhất (0,817) nên biến này quan trọng nhất, có tác động mạnh nhất đến yếu tố Thương hiệu ngân hàng.
KẾT LUẬN CHƯƠNG 3
Đe đáp ứng nhu cầu ngày càng đa dạng của khách hàng, dịch vụ E-banking của BIDV cũng ngày càng phát triển phong phú, đa dạng hơn về sản phẩm, dịch vụ. Dịch vụ E-banking của BIDV bao gồm Internet Banking, Mobile Banking, dịch vụ cung cấp qua hệ thống máy rút tiền tự động, thanh toán qua các điểm chấp nhận thanh toán bằng thẻ, Contact Center. Mặt dù, dịch vụ E-banking của BIDV tăng trưởng trong những năm gần đây về số lượng khách hàng nhưng số lượng giao dịch E-banking vẫn khá thấp và mức độ đóng góp của mảng hoạt động kinh doanh dịch vụ E-banking trong cơ cấu thu nhập của tổng thu nhập dịch vụ vẫn thấp. Với mạng lưới hoạt động gồm 36 chi nhánh và gần 100 phòng giao dịch, BIDV khu vực TP. HCM có số lượng khách hàng lớn nhưng mức độ đóng góp vào kết quả hoạt động kinh doanh dịch vụ E-banking trong hệ thống lại chiếm tỷ trọng chưa tương xứng so với các khu vực khác.
Với số liệu khảo sát thu thập được từ khách hàng của BIDV khu vực TP. HCM, tác giả thực hiện phân tích thông kê mô tả, phân tích tương quan các biến quan sát, kiểm định độ tin cậy của thang đo, phân tích nhân tố, phân tích hồi quy, kiểm định mô hình. Tác giả đã xác định được mô hình các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ E-banking của khách hàng tại BIDV khu vực TP. HCM gồm 7 yếu tố, được sắp xếp theo mức độ ảnh hưởng từ cao đến thấp như sau: (i) Kiem soát hành vi, (ii) Chuẩn chủ quan, (iii) Rủi ro giao dịch, (iv) Sự tương thích, (v) Hiệu quả mong đợi, (vi) Dễ dàng sử dụng và (vii) Thương hiệu ngân hàng. Bằng phương pháp kiểm định sự khác biệt giữa các biến định tính, kết quả kiểm định cho thấy không có sự khác biệt giữa giới tính nam và giới tính nữ, giữa những người có độ tuổi khác nhau, giữa những người có nghề nghiệp, có trình độ học vấn khác nhau, và giữa những người có mục đích sử dụng dịch vụ E-banking khác nhau đối với quyết định sử dụng dịch vụ E-banking của BIDV khu vực TP. HCM.
CHƯƠNG 4: KẾT LUẬN, GỢI Ý VÈ CHÍNH SÁCH VÀ ĐỊNH HƯỚNG NGHIÊN CỨU TIẾP THEO