62
Phân tích hồi quy đa biến được thực hiện sau đó để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng về dịch vụ ăn uống tại các cửa hàng tại TTTM Vincom trên địa bàn TP. Hồ Chí Minh, đồng thời kiểm định các giả thuyết nghiên cứu. Để nhận diện các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng về dịch vụ ăn uống tại các cửa hàng tại TTTM Vincom trên địa bàn TP. Hồ Chí Minh, mô hình hồi quy bội được xây dựng có dạng.
HL = β0 + β1 ×τc + β2 ×DU + β3 ×DB + βi × DC + β5 ×HH + β6 × TP+ β7 ×ττ+ εi (1)
4.2.4.1. Kết quả ước lượng mô hình
Nguồn từ tính toán thông qua SPSS
Mô hình hồi quy mô tả sự hài lòng của khách hàng về dịch vụ ăn uống tại các cửa hàng tại TTTM Vincom trên địa bàn TP. Hồ Chí Minh là:
Mode l R R2 R2 hiệu chỉnh Sai số của ước lượng Durbin- Watson 1 .784a .608 .46620 1.937 Mô hình Tổng bình phương Bậc tự do Trung bình bình phương F Sig. 63 HL = O. 227 * TC + O. 285 * DU + 0.146 * DB + 0.196 * DC + 0.135 * HH + 0.221* TP+ 0.127* TT
Dựa trên mô hình hồi quy được thành lập từ hệ số hồi quy đã chuẩn hóa thì ta có thể có những nhận xét sau:
Hệ số Sig. của các nhân tố đều bé hơn 5% vì vậy các nhân tố này trong mô hình
đều có ý nghĩa thống kê.
Các hệ số hồi quy chuẩn hóa đều mang dấu dương có nghĩa là các biến độc lập có tương quan dương với biến phụ thuộc.
Nhận xét về mức độ tăng giảm của các biến độc lập tác động đến biến phụ thuộc
như sau:
• Nếu sự hài lòng về nhân tố Sự tin cậy tăng 1 đơn vị thì sự hài lòng của khách hàng về dịch vụ ăn uống tại các cửa hàng tại TTTM Vincom trên địa bàn TP. Hồ Chí Minh tăng 0.227 đơn vị.
• Nếu sự hài lòng về nhân tố Sự đáp ứng tăng 1 đơn vị thì sự hài lòng của khách
hàng về dịch vụ ăn uống tại các cửa hàng tại TTTM Vincom trên địa bàn TP. Hồ Chí Minh tăng 0.285 đơn vị.
• Nếu sự hài lòng về nhân tố Sự đảm bảo tăng 1 đơn vị thì sự hài lòng của khách
hàng về dịch vụ ăn uống tại các cửa hàng tại TTTM Vincom trên địa bàn TP. Hồ Chí Minh tăng 0.146 đơn vị.
• Nếu sự hài lòng về nhân tố Sự đồng cảm với khách hàng tăng 1 đơn vị thì sự hài lòng của khách hàng về dịch vụ ăn uống tại các cửa hàng tại TTTM Vincom
trên địa bàn TP. Hồ Chí Minh tăng 0.196 đơn vị.
• Nếu sự hài lòng về nhân tố Phương tiện hữu hình tăng 1 đơn vị thì sự hài lòng của khách hàng về dịch vụ ăn uống tại các cửa hàng tại TTTM Vincom trên địa bàn TP. Hồ Chí Minh tăng 0.135 đơn vị.
• Nếu sự hài lòng về nhân tố Chất lượng thực phẩm tăng 1 đơn vị thì sự hài lòng
của khách hàng về dịch vụ ăn uống tại các cửa hàng tại TTTM Vincom trên 64
• Nếu sự hài lòng về nhân tố Sự thuận tiện tăng 1 đơn vị thì sự hài lòng của khách hàng về dịch vụ ăn uống tại các cửa hàng tại TTTM Vincom trên địa bàn TP. Hồ Chí Minh tăng 0.127 đơn vị.
4.2.4.2. Đánh giá mức độ phù hợp của mô hình
Bảng 4.8 Tóm tắt mô hình
Nguồn từ tính toán thông qua SPSS
Theo kết quả Bảng 4.8 có hệ số xác định R2là 0.615 như vậy, 61.5% thay đổi của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập của mô hình hay nói cách khác 61.5% thay đổi Sự hài lòng của khách hàng về dịch vụ được giải thích bởi các nhân tố trong mô hình.
4.2.4.3. Phân tích phương sai
Hồi quy 134.400 7 19.200 88.338 .000b
Sai số 84.113 387 .217
Biến Thống kê cộng tuyến Tolerance VIF TC .747 1.339 DU .854 1.171 DB .892 1.121 DC .756 1.323 HH .786 1.273 TP .807 1.239 TT .689 1.451
Nguồn từ tính toán thông qua SPSS
Dựa vào kết quả Bảng 4.9, hệ số Sig. = 0.000 nhỏ hơn 0.01 với F = 88.338 cho thấy mô hình đưa ra là phù hợp với dữ liệu thực tế. Hay nói cách khác, các biến độc lập có tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc ở mức độ tin cậy 99%.