3.2.1. Nghiên cứu sơ bộ bảng câu hỏi
Phỏng vấn trực tiếp và hiệu chỉnh thang đo:
Nghiên cứu sơ bộ dùng để hiệu chỉnh thang đo. Nghiên cứu sơ bộ được thực hiện bằng cách phỏng vấn trực tiếp với 15 nhân viên trong các doanh nghiệp tại Thành phố Hồ Chí Minh trong tháng 3/2020 (xem Phụ lục 1 phỏng vấn trực tiếp). Nội dung phỏng vấn sẽ được ghi nhận và tổng hợp lại để làm cơ sở cho việc điều chỉnh thang đo.
Các khái niệm trong mô hình nghiên cứu đề xuất bao gồm: Định hướng nhân viên, Tập trung vào khách hàng, Sự đổi mới, Nhấn mạnh về trách nhiệm, Nhấn mạnh về hợp tác. Nhìn chung 15 nhân viên trong các doanh nghiệp tại Thành phố Hồ Chí Minh tham gia đều trả lời rằng các khái niệm nghiên cứu tương đối dễ hiểu. Kết quả phỏng vấn sâu sẽ làm cơ sở để điều chỉnh các biến quan sát trong thang đo.
Từ đó, giúp tác giả tiến hành xây dựng bảng câu hỏi chính thức để thu thập dữ liệu định lượng.
Tổng hợp ý kiến sau khi nghiên cứu sơ bộ:
Về đánh giá mức độ quan trọng trong 5 yếu tố tại dàn bài thì kết quả các nhân viên chọn được thống kê theo bảng sau.
Bảng 3. 1: Kết quả nghiên cứu sơ bộ các yếu tố ảnh hưởng
Yếu tố Số người chọn
Định hướng nhân viên 14/15
Tập trung vào khách hàng 15/15
Sự đổi mới 15/15
Nhấn mạnh về trách nhiệm 13/15
Nhấn mạnh về hợp tác 14/15
(Nguồn: Kết quả nghiên cứu sơ bộ)
Đồng thời số người được phỏng vấn sâu đề xuất thêm các biến quan sát như sau:
-Có 5 người đề xuất thêm biến “Công ty tôi luôn quan tâm đến đời sống nhân viên” vào trong yếu tố “Định hướng nhân viên”
-Có 2 người đề xuất thêm biến “Công ty tôi cung cấp dịch vụ tốt nhất cho khách hàng” vào trong yếu tố “Tập trung vào khách hàng”
Ngoài ra còn một số đề xuất khác nhưng tác giả nhận thấy nằm ngoài trọng tâm của nghiên cứu cũng như vào các trọng tâm yếu tố ảnh hưởng của nghiên cứu nên tác giả không đưa vào.
Thông qua phỏng vấn trực tiếp và các mô hình nghiên cứu bên trên cho thấy để đo lường 5 yếu tố của văn hoá tổ chức ảnh hưởng các yếu tố tác động đến sự hài lòng công viêc của nhân viên trong các doanh nghiệp tại Thành phố Hồ Chí Minh,
tổng hợp được 19 biến quan sát và và đưa vào 2 biến quan sát để khảo sát ảnh hưởng các yếu tố của văn hoá tổ chức đến sự hài lòng công viêc của nhân viên trong các doanh nghiệp tại Thành phố Hồ Chí Minh. Tổng hợp lại có 24 biến quan sát đo lường 05 yếu tố độc lập và 01 yếu tố phụ thuộc để đo lường ảnh hưởng các yếu tố của văn hoá tổ chức đến sự hài lòng công viêc của nhân viên trong các doanh nghiệp tại Thành phố Hồ Chí Minh.
3.2.2. Xác định thang đo và thiết kế bảng câu hỏi Thang đo định hướng nhân viên Thang đo định hướng nhân viên
Trong nghiên cứu, định hướng nhân viên được đo bởi 5 biến quan sát, ký hiệu từ DHNV1đến DHNV5.
Bảng 3.2: Thang đo định hướng nhân viên
Thang đo Mã hóa
Công ty tôi luôn quan tâm đến phát triển bản thân cho nhân viên
DHNV1
Công ty tôi luôn quan tâm đến đời sống nhân viên DHNV2
Công ty tôi luôn quan tâm đến ý kiến đóng góp của nhân viên
DHNV3
Công ty tôi luôn thiết lập những mục tiêu công việc rõ ràng cho nhân viên
DHNV4
Công ty tôi có tiêu chuẩn đánh giá thưởng và phạt rõ rang
DHNV5
(Nguồn: Kết quả nghiên cứu sơ bộ)
Thang đo tập trung vào khách hàng
Trong nghiên cứu, tập trung vào khách hàng được đo bởi 4 biến quan sát, ký hiệu từ TTKH1 đến TTKH4.
Bảng 3.3: Thang đo tập trung vào khách hàng
Thang đo Mã hóa
Công ty tôi phục vụ khách hàng một cách chân thành TTKH1
Công ty tôi luôn xem khách quan là thượng đế TTKH2
Công ty tôi cung cấp dịch vụ tốt nhất cho khách hàng TTKH3 Lợi ích của khách hàng được công ty tôi quan tâm hàng
đầu
TTKH4
(Nguồn: Kết quả nghiên cứu sơ bộ)
Thang đo sự đổi mới
Trong nghiên cứu, sự đổi mới được đo bởi 5 biến quan sát, ký hiệu từ SDM1 đến SDM5.
Bảng 3.4: Thang đo sự đổi mới
Thang đo Mã hóa
Công ty tôi luôn liên tục phát triển sản phẩm và dịch vụ mới SDM1
Công ty tôi sẵn sàng chấp nhận thay đổi và thử thách mới SDM2
Công ty tôi luôn khuyến khích sự đổi mới SDM3
Công ty tôi đánh giá cao sự sáng tạo SDM4
Công ty tôi luôn nhấn mạnh việc ứng dụng sự đổi mới và hiệu quả kinh doanh
SDM5
Thang đo nhấn mạnh trách nhiệm
Trong nghiên cứu, nhấn mạnh trách nhiệm được đo bởi 3 biến quan sát, ký hiệu từ NMTN1 đến NMTN3.
Bảng 3.5: Thang đo nhấn mạnh trách nhiệm
Thang đo Mã hóa
Công ty tôi quan tâm đến tinh thần trách nhiệm của các nhân viên
NMTN1
Công ty tôi rất có trách nhiệm đối với nhân viên
NMTN2
Công ty tôi luôn quan tâm đến trách nhiệm xã hội
NMTN3
(Nguồn: Kết quả nghiên cứu sơ bộ)
Thang đo nhấn mạnh sự hợp tác
Trong nghiên cứu, nhấn mạnh sự hợp tác được đo bởi 4 biến quan sát, ký hiệu từ SHT1 đến SHT4.
Bảng 3.6: Thang đo nhấn mạnh sự hợp tác
Thang đo Mã hóa
Nhìn chung, CBNV công ty cảm thấy gắn bó với công việc đang làm
SHT1
Nhìn chung, CBNV công ty tự hào khi nói với người khác nơi mà họ đang làm việc
SHT2
Nhìn chung, CBNV công ty cảm thấy vấn đề khó khăn của công ty cũng là vấn đề của họ
SHT3
Nhìn chung, CBNV công ty coi công ty như là mái nhà thứ hai
(Nguồn: Kết quả nghiên cứu sơ bộ)
Thang đo sự hài lòng công việc của nhân viên
Trong nghiên cứu, sự hài lòng công việc của nhân viên được đo bởi 3 biến quan sát, ký hiệu từ HL1 đến HL3.
Bảng 3.7: Thang đo sự hài lòng công việc của nhân viên
Thang đo Mã Hóa
Nhìn chung CBNV công ty cảm thấy hài lòng về môi trường, không khí làm việc
HL1
Nhìn chung CBNV công ty cảm thấy hài lòng về các chính sách, thủ tục quy định trong công ty
HL2
Nhìn chung CBNV công ty cảm thấy hài lòng về lương bổng, thu nhập
HL3
(Nguồn: Kết quả nghiên cứu sơ bộ)
3.2.3. Thu thập và làm sạch dữ liệu Nguồn dữ liệu Nguồn dữ liệu
Việc thu thập số liệu được tiến hành bằng cách tiếp cận nhân viên trong các doanh nghiệp tại Thành phố Hồ Chí Minh và thực hiện phỏng vấn trực tiếp họ về các vấn đề liên quan đến yếu tố văn hoá tổ chức ảnh hưởng đến sự hài lòng công viêc của nhân viên trong các doanh nghiệp tại Thành phố Hồ Chí Minh thông qua bảng câu hỏi đã chuẩn bị trước.
Thu thập và làm dữ liệu
Chuẩn bị thông tin: thu nhận bảng trả lời, tiến hành làm sạch thông tin, loại bỏ các phiếu không hợp lệ, sai cách, mã hóa các thông tin cần thiết trong bảng trả lời, nhập liệu và phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS 18.
3.3. Phương pháp phân tích dữ liệu 3.3.1. Phương pháp thu thập mẫu 3.3.1. Phương pháp thu thập mẫu
Kỹ thuật lấy mẫu
Phương pháp lấy mẫu thuận tiện là phương pháp chọn mẫu phi xác suất, trong đó nhà nghiên cứu tiếp cận với các đối tượng nghiên cứu bằng phương pháp thuận tiện. Điều này có nghĩa là nhà nghiên cứu có thể lựa chọn các đối tượng mà họ có thể tiếp cận được. Tiến hành lấy mẫu dựa trên sự thuận tiện, để dễ tiếp cận nhân viên trong 18 doanh nghiệp nơi mà tác giả có nhiều khả năng gặp được đối tượng và thực hiện phỏng vấn trực tiếp về các vấn đề liên quan. Tác giả lựa chọn phương pháp này để thuận lợi dễ dàng chuyển sang phỏng vấn các đối tượng khác nhau trong trường hợp người được phỏng vấn không đồng ý trả lời khảo sát. Phương pháp này thường được sử dụng khi bị giới hạn về thời gian hoặc chi phí. Tuy nhiên, phương pháp này có nhược điểm là không xác định được sai số do lấy mẫu.
Mẫu
Kích thước mẫu thường tùy thuộc vào các phương pháp ước lượng trong nghiên cứu và có nhiều quan điểm khác nhau. Theo Hair & ctg (1998) thì kích thước mẫu tối thiểu phải từ 100 đến 150 và kích thước mẫu tối thiểu này là gấp 5 lần tồng số biến quan sát. Theo Hoetler (1983) cho rằng kích thước mẫu tới hạn phải là 200. Tác giả đã phát ra 200 bảng câu hỏi.
Sau khi khảo sát với 200 phiếu phát ra và tổng hợp số liệu thì kết quả thu được 183 phiếu hợp lệ và đầy đủ thông tin thoả mãn công thức của các nhà nghiên cứu trên. Do đó, mẫu nghiên cứu chính thức trong nghiên cứu này là 183 mẫu. Với cỡ mẫu này đã đủ đảm bảo độ tin cậy khi phân tích EFA và phân tích hồi quy.
Thang đo: Sử dụng thang đo Likert 5 mức độ (từ 1 đến 5 tương ứng với 1 hoàn toàn không đồng ý, 2 không đồng ý, 3 bình thường, 4 đồng ý và 5 hoàn toàn rất đồng ý.
3.3.2. Phân tích số liệu
Phân tích dữ liệu dựa trên các biến nhân khẩu để phân tích sự khác biệt giữa các nhóm như: giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, nghề nghiệp.
- Đánh giá độ tin cậy thang đo:
Độ tin cậy của thang đo được đánh giá thông qua hệ số Cronbach Alpha. Hệ số Cronbach Alpha càng lớn thì độ tin cậy càng cao. Sử dụng phương pháp hệ số tin cậy Cronbach Alpha trước khi phân tích nhân tố khám phá EFA để loại các biến không phù hợp vì các biến này có thể tạo ra các yếu tố giả. Hệ số tin cậy Cronbach Alpha chỉ cho biết các biến đo lường có liên kết với nhau hay không nhưng không chỉ ra các biến nào cần loại bỏ đi và các biến nào cần giữ lại nên việc kết hợp sử dụng hệ số tương quan biến để loại ra những biến không gây ra tác động nhiều cho khái niệm cần nghiên cứu.
Các tiêu chí để đánh giá độ tin cậy thang đo:
+ Hệ số Cronbach Alpha lớn hơn 0.8 là thang đo lường tốt, từ 0.7 đến 0.8 là sử dụng được, từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm, hoàn cảnh nghiên cứu mới. Trong nghiên cứu này tác gải chọn độ tin cậy Cronbach Alpha có thang đo lớn hơn hoặc bằng 0.6
+ Hệ số tương quan biến tổng: các biến quan sát có tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 được xem là biến không quan trọng thì sẽ được loại ra và thang đo được chấp nhận khi hệ số tin cậy Cronbach Alpha đạt yêu cầu.
Phân tích nhân tố khám phá EFA:
Phân tích nhân tố khám phá là một nhóm các thủ tục, phương pháp phân tích thống kê được sử dụng để thu nhỏ và rút gọn một tập dữ liệu gồm nhiều biến quan sát phụ thuộc lẫn nhau thành một tập các nhân tố ít hơn để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng được hầu hết nội dung thông tin của nhân tố ban đầu.
Phương pháp thực hiện: Sử dụng phương pháp trích yếu tố Principal Components với phép xoay Varimax để cho ra ma trận nhân tố đã xoay, từ đó xác
định được số lượng nhân tố đã trích ra cũng như số lượng các biến quan sát ban đầu thuộc về các nhân tố.
Tiêu chuẩn đánh giá thì theo Chu Nguyễn Mộng Ngọc và Hoàng Trọng (2008) gồm có các tiêu chuẩn sau:
+ Chỉ số KMO: là một chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố khám phá. Chỉ số KMO nằm từ 0.5 đến 1 điều kiện đủ để đánh giá phương pháp phân tích nhân tố là thích hợp.
+ Kiểm định Bartlett: xem xát giả thuyết các biến không có tương quan trong tổng thể, nếu kiểm định cho mức ý nghĩa thống kê (Sig < 0.05) thì có thể kết luận các biến có tương quan với nhau trong tổng thể, việc phân tích nhân tố là phù hợp đối với dữ liệu đang xét.
+ Eigenvalue: là phần đại diện cho biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố. Chỉ mỗi nhân tố có Eigenvalue lớn hơn 1 mới được giữ lại trong mô hình phân tích.
+ Hệ số phương sai trích: phần trăm phương sai toàn bộ được giải thích bởi các nhân tố. Phương sai trích cần đạt mức tiêu chuẩn từ 50% trở lên để phần trăm sự biến thiến của các nhân tố có thể giải thích được phần trăm sự biến thiên của các biến quan sát.
+ Hệ số tải nhân tố: là hệ số tương quan đơn giữa các biến và các nhân tố. Hệ số tải nhân tố phải lớn hơn hoặc bằng 0.4 để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của phân tích nhân tố khám phá.
+ Nhân số: ta thấy hệ số tải nhân tố của các nhân tố bằng cách lấy trung bình cộng của các biến quan sát thuộc nhân tố để tiến hành thực hiện phân tích tiếp theo.
- Phân tích hồi quy tuyến tính bội:
Phân tích hồi quy tuyến tính bội để biết được cường độ tác động của các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Từ đó kiểm tra độ thích hợp của mô hình, xây dựng mô hình hồi quy bội, kiểm định các giả thuyết. Vấn đề chấp nhận và diễn giải các kết quả hồi quy được xem xét trong mối lien hệ với các giả thuyết nghiên cứu. Do đó
mà trong phân tích hồi quy bội có kiểm định các giả thuyết của hàm hồi quy, nếu như các giả thuyết bị vi phạm thì các kết quả ước lượng các tham số trong hàm hồi quy không đạt được giá trị tin cậy. Tiêu chuẩn để đánh giá khi phân tích hồi quy bội (Hoàng Trọng và Chu Mộng Ngọc, 2008) gồm:
+ Đánh giá sự phù hợp của mô hình: thông qua thước đo R2 điều chỉnh (Adjusted R Square) đế đánh giá độ phù hợp của mô hình sẽ an toàn vì nó không làm biến đổi mạnh mức độ phù hợp của mô hình.
+ Kiểm định độ phù hợp của mô hình: Kiểm định F sử dụng để xem xét mối quan hệ giữa biến phụ thuộc Y có mối quan hệ tuyến tính với toàn bộ tập biến hay không bằng chỉ số ý nghĩa Sig. Nếu chỉ số Sig < 0.05 thì kết hợp của các biểu hiện có trong mô hình có thể giải thích được thay đổi của biến Y, tức mô hình xây dựng phù hợp với tập dữ liệu.
+ Xác định tầm quan trọng của các biến trong mô hình thì có 2 vấn đề cần quan tâm là: Tầm quan trọng của từng biến độc lập khi chúng tác động riêng biệt, thông qua hệ số tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc, trị tuyệt đối của các hệ số tương quan càng lớn thì quan hệ tuyến tính càng mạnh. Và tầm quan trọng của các biến độc lập khi chúng được sử dụng cùng với những biến khác trong mô hình hồi quy bội, thì thông qua hệ số tương quan từng phần và tương quan riêng.
SƠ KẾT CHƯƠNG 3
Trên cơ sở mô hình nghiên cứu đã xây dựng và các giả thuyết nghiên cứu, tác giả xây dựng phương pháp nghiên cứu cho luận văn bao gồm: Nghiên cứu định tính và Nghiên cứu định lượng. Tác giả xây dụng Quy trình nghiên cứu cho nghiên cứu, dựa trên quy trình tác giả thực hiện trình tự nghiên cứu sơ bộ với mục đích: thông qua nghiên cứu định tính, các nhân tố, các biến trong thang đo được thừa kế các nghiên cứu trước sẽ được hiệu chỉnh, bổ sung cho phù hợp với thực tế. Dựa trên kết quả nghiên cứu sơ bộ, luận văn Thiết kế thang đo và bảng hỏi. Tiếp đến là phân tích số liệu gồm: Phương pháp thu thập thông tin và cỡ mẫu. Cuối cùng là Xử lý và phân tích dữ liệu bao gồm các bước trình tự tiến hành phân tích dữ liệu.
CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 4.1. Thống kê mô tả
Trong tổng số 183 khách hàng thì bảng thống kê giới tính và trình độ học vấn và thu nhập, độ tuổi như sau.
Bảng 4. 1: Thống kê cơ bản mẫu dữ liệu
Giới tính Số lượng (người) Tỷ lệ (%)
Nam 96 52.5 Nữ 87 47.5 Học vấn Số lượng (người) Tỷ lệ (%) Trên đại học 35 19.1 Đại học 86 47.0 Cao đẳng –Trung cấp 40 21.9 PTTH trở xuống 22 12.0
Thu nhập hàng tháng Số lượng (người) Tỷ lệ (%)