viên
Để xem xét sự khác biệt của các đặc điểm nhân viên đến sự hài lòng công viêc trong các doanh nghiệp tại Thành phố Hồ Chí Minh, tác giả sử dụng phân tích, ANOVA giữa các nhóm đối tượng khác nhau với thành phần đã được kiểm định nhằm tìm ra sự khác biệt có nghĩa giữa các nhóm nhất định.
Phân tích phương sai một yếu tố (còn gọi là oneway anova) dùng để kiểm định giả thuyết trung bình bằng nhau của các nhóm mẫu với khả năng phạm sai lầm chỉ là 5%.
Ví dụ: Phân tích sự khác biệt giữa các thuộc tính đối tượng (giới tính, tuổi, nghề nghiệp, thu nhập…) đối với 1 vấn đề nào đó (thường chọn là nhân tố phụ thuộc, vd: sự hài lòng).
Một số giả định khi phân tích ANOVA:
- Các nhóm so sánh phải có phân phối chuẩn or cỡ mẫu phải đủ lớn để được xem như tiệm cận phân phối chuẩn.
- Phương sai của các nhóm so sánh phải đồng nhất.
Tiêu chuẩn phân tích ANOVA: Phân tích phương sai ANOVA phương pháp này giúp ta so sánh giá trị trung bình của 03 nhóm trở lên. Tại bảng kiểm định Levene, giá trị Sig. < 0,05 nghĩa là không có sự khác biệt giữa các nhóm được phân loại. Nếu Sig > 0,05 nghĩa là phương sai của biến phụ thuộc và nhân tố khảo sát không có khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê, ta tiếp tục xem bảng ANOVA. Tại các mức ý nghĩa (Sig.) < 0,05, ta kết luận có sự khác biệt về đặc điểm đang khảo sát lên yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng công viêc của nhân viên trong các doanh nghiệp tại Thành phố Hồ Chí Minh. Nếu Sig. > 0,05 ở bảng ANOVA thì ta kết luận không có sự khác biệt giữa các nhóm được phân loại.
Kiểm định sự khác biệt đặc điểm đối tượng khảo sát đối với sự hài lòng công viêc của nhân viên trong các doanh nghiệp tại Thành phố Hồ Chí Minh.
Thông qua kết quả kiểm định ANOVA bên dưới (xem chi tiết phụ lục 8), ta được kết quả về độ tin cậy 95%, Sig. = 0,002 (nhỏ hơn 0,05) nên ta kết luận có sự khác biệt về giới tính đối với sự hài lòng công viêc của nhân viên trong các doanh nghiệp tại Thành phố Hồ Chí Minh.
Thông qua kết quả kiểm định ANOVA bên dưới (xem chi tiết phụ lục 8), ta được kết quả về độ tin cậy 95%, Sig. = 0,000 (nhỏ hơn 0,05) nên ta kết luận có sự khác biệt về độ tuổi đối với sự hài lòng công viêc của nhân viên trong các doanh nghiệp tại Thành phố Hồ Chí Minh.
Thông qua kết quả kiểm định ANOVA bên dưới (xem chi tiết phụ lục 8), ta được kết quả về độ tin cậy 95%, Sig. = 0,000 (nhỏ hơn 0,05) nên ta kết luận có sự khác biệt về học vấn đối với sự hài lòng công viêc của nhân viên trong các doanh nghiệp tại Thành phố Hồ Chí Minh.
Thông qua kết quả kiểm định ANOVA bên dưới (xem chi tiết phụ lục 8), ta được kết quả về độ tin cậy 95%, Sig. = 0,000 (nhỏ hơn 0,05) nên ta kết luận có sự
khác biệt về thu nhập đối với sự hài lòng công viêc của nhân viên trong các doanh nghiệp tại Thành phố Hồ Chí Minh.
Bảng 4. 15: Kết quả phân tích ANOVA
Chỉ tiêu Giá trị Sig.
Sig.
Giới tính 0,002
Độ tuổi 0,000
Học vấn 0,000
Thu nhập 0,000
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên phần mềm SPSS (phụ lục 8)