THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU

Một phần của tài liệu CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƢỞNG ĐẾN VIỆC SỬ DỤNG FACEBOOK BANKING Ở THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH (Trang 34)

3.1 Mẫu nghiên cứu

Nghiên cứu sử dụng phƣơng pháp thống kê mô tả, cách lấy mẫu ngẫu nhiên, cỡ mẫu càng lớn càng tốt. Bài nghiên cứu sử dụng phƣơng pháp thống kê EFA, KMO. Do đó, tác giả sẽ kế thừa phƣơng pháp thống kê lấy mẫu nghiên cứu từ các nghiên cứu trƣớc đó.

Dựa theo nghiên cứu của Hair, Anderson, Tatham và Black (1998) cho tham khảo về kích thƣớc mẫu. Theo đó kích thƣớc mẫu tối thiểu là gấp 5 lần tổng số biến quan sát. Đây là cỡ mẫu phù hợp cho nghiên cứu có sử dụng phân tích nhân tốt (Roger,2006).

N = 5*m = 5*23 = 115 bảng hỏi Trong đó:

N: Cỡ mẫu

m: Số lƣợng câu hỏi trong bài

Bảng câu hỏi sẽ đƣợc tác giả liệt kê và gửi đi thu thập với nhiều hình thức: thiết kế câu hỏi trực tuyến trên Google Form và thực hiện khảo sát; thu thập thông tin một cách trực tiếp.

Có tất cả 178 bảng câu hỏi đƣợc gửi cho các đối tƣợng khách hàng độ tuổi từ 18 đến 23 thông qua Facebook, Email hay trực tiếp. Mọi ngƣời thực hiện khảo sát trên Google Form. Đã có 160 phiếu điều tra đƣợc thu nhận. Do đó, số lƣợng phiếu hợp lệ còn lại để đƣa vào phân tích là 160 phiếu.

3.2 Cơ sở lý thuyết đối tƣợng nghiên cứu

Tác giả William Strauss và Neil Howe là những ngƣời đầu tiên đƣa ra khái niệm Millienials, khái niệm dùng để chỉ những ngƣời sinh ra trong khoảng thời gian từ 1980 đến những năm đầu thập niên 2000 (18-35 tuổi) (William Strauss và Neil Howe, 2000;

William Strauss và Neil Howe,1991).

Theo dự báo của Catalyst, thế hệ Millienials đang chiếm 50% nguồn nhân lực hiện tại và đến năm 2025, con số này sẽ tăng lên thành 75% (Catalyst, 2015). Tại địa bàn Thành Phố Hồ Chí Minh, ngƣời trẻ có độ tuổi từ 15 đến 20 tuổi chiếm khoảng 25% trong năm 2016 so với tổng số dân theo số liệu thống kê của Tổng cục thống kê Trung Ƣơng (cập nhật lần cuối vào 28/8/2018). Theo đó, cho tới hiện nay con số đƣợc dự

đoán là gia tăng đáng kể đồng thời nhóm tuổi này đã trƣởng thành nhóm tuổi 18 đến 23 trong năm 2019.

Có thể nói thế hệ Millenials là động lực phát triển của thế giới tiêu dùng, đầu tƣ, tiết kiệm, dịch vụ tài chính. Đặc biệt, Millennials là một thế hệ gắn bó và không thể sống thiếu mạng xã hội. Theo thông tin của Sprout Social năm 2017, 30% Millennials tƣơng tác với một thƣơng hiệu trên mạng xã hội ít nhất một lần mỗi tháng.

David Anjoubault, Kantar Worldpanel Vietnam (2018), đã đƣa ra một số đặc trƣng về thế hệ Millennials cho tiềm năng của đối tƣợng này đối với sự phát triển của nền kinh tế trong thời kỉ nghệ Công Nghệ 4.0

 Chân dung thế hệ Millennial Việt Nam, tƣ duy, nhạy bén am hiểu là phong cách sống và kỳ vọng đã định hình hành.

 Sự ảnh hƣởng của kỹ thuật số tới đời sống xã hội của thế hệ Millennial và từng giai đoạn trong việc quản lý tài chính.

 Tƣ duy của thế hệ Millennial cởi mở hơn và chú trọng hơn về sức khỏe. Họ quan tâm tới những sản phẩm, công nghệ mới. Điều này thể hiện rõ trong cách họ chủ trƣơng sử dụng các dịch vụ thanh toán Online khi mua sắm.

 Thế hệ Millennial quan tâm tới các sản phẩm phẩm cao cấp, vốn vừa với ngân sách tiêu dùng của mình.

Từ những nhận định trên, tác giả lựa chọn đối tƣợng nghiên cứu là ngƣời trẻ sống và làm việc tại địa bàn Thành Phố Hồ Chí Minh có độ tuổi từ 18 đến 23 tuổi - thuộc thế hệ Millenials và đang trở thành một trong những nguồn lao động chính. Cùng với đó, việc lựa chọn một nhóm tuổi nhỏ mà không phải là nhóm tuổi đại diện cho thế hệ Millenials để gia tăng tính chính xác so với số lƣợng bảng câu hỏi (160 bảng) thu đƣợc.

3.3 Quy trình khảo sát

Bước 1: Thiết kế bảng câu hỏi

Lập bảng câu hỏi, hiệu chỉnh bảng câu hỏi dựa trên ý kiến của khách hàng bằng cách phỏng vấn và tham khảo ý kiến của giảng viên cố vấn và ngƣời trong ngành. Sau đó tiến hành phỏng vấn 10 khách hàng để kiểm tra mức độ rõ ràng của bảng câu hỏi để hiệu chỉnh và lập bảng câu hỏi chính thức lần cuối.

Bước 2: Xác định số lƣợng mẫu cần thiết và thang đo cho việc khảo sát

Bước 3: Xây dựng phƣơng thức chọn mẫu phỏng vấn Mẫu đƣợc chọn theo phƣơng pháp lấy mẫu phi ngẫu nhiên Bước 4: Phỏng vấn thử và hoàn thiện bảng câu hỏi

Bước 5: Phỏng vấn thực tế phƣơng thức chọn mẫu phỏng vấn

Bước 6: Xử lý dữ liệu thông qua việc sử dụng phần mềm SPSS 22.0.

3.4 Giới thiệu mô hình nghiên cứu3.4.1 Mô hình nghiên cứu dự kiến 3.4.1 Mô hình nghiên cứu dự kiến

Dựa trên cơ sở thuyết Thống nhất chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT) và mô hình nghiên cứu chấp nhận công nghệ (TAM) trƣớc đó và một số nghiên cứu về hành vi sử dụng dịch vụ ngân hàng điện tử, tác giả lựa chọn mô hình gốc để nghiên cứu nhƣ sau:

QD = β0 + β1 KV +β2 NT + β3 CP + β4 HI + β5 AHXH + β6 AHXH

Bảng 3.1 Giải thích các biến trong phƣơng trình mô hình hồi quy

Biến Tên biến Loại biến

KV Sự kỳ vọng về hoạt động công nghệ Facebook Banking

Độc lập NT Nhận thức rủi ro khi sử dụng Facebook

Banking

Độc lập CP Chi phí bỏ ra để sử dụng Facebook

Banking

Độc lập HI Hiệu quả mong đợi Facebook Banking Độc lập

AHXH Sự ảnh hƣởng của xã hội Độc lập

HA Hình ảnh Ngân Hàng Độc lập

QD Quyết định sử dụng Phụ thuộc

Nguồn: Tổng hợp từ tác giả

3.4.2 Thang đo và thành phần thang đo

Thang đo áp dụng đối với các thành phần ý định hành vi sử dụng Facebook Banking (QD), sự hiệu quả khi sử dụng (HI), sự kì vọng khi sử dụng (KV), nhận thức rủi ro khi sử dụng dịch vụ (NT), chi phí bỏ ra để sử dụng Facebook Banking (CP), sự ảnh hƣởng của xã hội (AHXH), hình ảnh ngân hàng mà khách hàng lựa chọn (HA)

Thang đo đƣợc đƣa vào trong khảo sát là các thang đo đơn hƣớng. Mọi thông tin cá nhân nhƣ giới tính, tuổi tác, thu nhập cũng đƣợc thiết kế trong bảng câu hỏi để đo lƣờng sự khác biệt khi đánh giá tầm quan trọng của các yếu tố ảnh hƣởng đến chất lƣợng dịch vụ ngân hàng. Thang đo likert 5 bậc đƣợc vận dụng để đo lƣờng mức độ đồng ý của khách hàng từ các phát biểu trong bảng hỏi, cụ thể là:

1: Hoàn toàn không đồng ý 2: Không đồng ý

3: Không có ý kiến 4: Đồng ý

5: Hoàn toàn đồng ý.

Chi tiết thành phần các thang đo nhƣ sau:

Bảng 3.2 Thang đo mô hình nghiên cứu gốc

Ký hiệu Thành phần Nghiên cứu gốc

Quyết định sử dụng Facebook Banking (QD)

QD1 Tôi có ý định sử dụng dịch vụ Facebook Banking

trong thời tƣơng lai gần Venkatesh, (2012), Gorbacheva và cộng sự (2011) QD2 Tôi đoán tôi sẽ sử dụng Facebook Banking trong

tƣơng lai gần

QD3 Tôi lên kế hoạch sử dụng Facebook Banking trong tƣơng lai gần

QD4 Tôi chƣa có ý định cụ thể về việc sử dụng Facebook Banking trong tƣơng lai gần

Hiệu quả mong đợi Facebook Banking (HI)

HI1 Tôi có thể quản lý tài chính của mình bất kỳ lúc

nào Venkatesh (2012),

Foon & Fah (2011),

Gorbacheva và cộng sự (2011) HI2 Tôi không cần đến các ngân hàng truyền thống

thƣờng xuyên

HI3 Tôi có thể tiết kiệm tiền trong việc trả những hóa đơn cần thiết tại bƣu điện

HI4 Tôi có thể lƣu lại các hóa đơn tài chính của mình

Sự kỳ vọng về hoạt động công nghệ Facebook Banking (KV)

KV1 Tôi hy vọng Facebook Banking giúp tôi tiết kiệm

thời gian nhờ vào tốc độ ứng dụng nhanh chóng Venkateshh (2012), Foon & Fah (2011),

Gorbacheva và ctg (2011)

KV2 Tôi hy vọng hệ thống Facebook Banking dễ dàng sử dụng

KV3 Tôi hy vọng các tƣơng tác giữa tôi và Facebook diễn ra thuận lợi

Nhận thức rủi ro khi sử dụng Facebook Banking (NT)

NT1 Rủi ro bảo mật Foon & Fah

(2011), NT2 Rủi ro tài chính có thể thất thoát tiền

NT3 Rủi ro tâm lý (không tin tƣởng khi sử dụng) Gorbacheva và ctg (2011)

NT4 Rủi ro khi thực hiện về vấn đề thời gian và cách sử dụng

Chi phí để sử dụng Facebook Banking (CP)

CP1 Sử dụng Facebook Banking phù hợp với tình hình

tài chính hiện tại Nguyễn Duy Thanh, Cao Hào Thi (2011) CP2 Sử dụng Facebook Banking phù hợp với cách

quản lý tài chính

CP3 Giao dịch hệ thống Facebook Banking dễ dàng nhƣ giao dịch bằng tiền mặt

Sự ảnh hƣởng của xã hội (AHXH)

AHXH1 Ngƣời thân khuyên tôi nên sử dụng Facebook

Banking Du Plessis and Rousseau (1999)

Cheung, Chang and Lai (2000) AHXH2 Môi trƣờng làm việc/ học tập tạo điều kiện cho tôi

sử dụng Facebook Banking

AHXH3 Tôi có bạn bè sử dụng Facebook Banking

Hình ảnh ngân hàng (HA)

HA1 Ngân hàng thực hiện tốt các cam kết về dịch vụ

Facebook Banking với khách hàng Nguyễn Duy Thanh, Cao Hào Thi (2011) HA2 Ngân hàng cung cấp đầy đủ hƣớng dẫn sử dụng,

hỗ trợ trực tuyến về Facebook Banking HA3 Ngân hàng có uy tín, danh tiếng tốt

3.5 Bảng khảo sát:

BẢNG KHẢO SÁT HÀNH VI NGƯỜI SỬ DỤNG CÁC DỊCH VỤ NGÂN HÀNG THÔNG QUA MẠNG

INTERNET

Anh chị vui lòng đánh dấu X vào ô mà mình lựa chọn. Các giá trị từ 1 đến 5 trên mỗi câu hỏi tương ứng với mức độ đồng ý hoặc mức độ hài lòng tăng dần. Ý nghĩa các giá trị lựa chọn như sau:

HƯỚNG DẪN TRẢ LỜI:

1 2 3 4 5

Rất không đồng ý

Không đồng ý Tạm đồng ý Đồng ý Hoàn toàn đồng ý

Các nhân tố ảnh hưởng

Nội dung chi tiết 1 2 3 4 5

qua mạng Internet giúp bạn giảm thiểu thời gian.

Sử dụng các dịch vụ ngân hàng thông qua mạng Internet cắt giảm những thủ tục rườm rà.

Sử dụng các dịch vụ ngân hàng thông qua mạng Internet cập nhật thông tin nhanh chóng.

Sử dụng các dịch vụ ngân hàng thông qua mạng Internet dễ dàng hơn trong di chuyển.

Sử dụng các dịch vụ ngân hàng thông qua mạng Internet giúp bạn dễ dàng tìm kiếm thông tin.

Sử dụng các dịch vụ ngân hàng thông qua mạng Internet tiện lợi trong liên lạc với nhân viên thông qua chat/ email điện tử.

Rủi ro sử dụng

Bạn chỉ sử dụng các dịch vụ ngân hàng điện tử nếu đó là ngân hàng uy tín có danh tiếng tốt.

Sử dụng các dịch vụ ngân hàng thông qua mạng Internet thường xuyên gặp bất cập về lỗi mạng, lỗi hệ thống. Sử dụng các dịch vụ ngân hàng thông qua mạng Internet giúp thông tin được bảo mật hơn.

Chi phí

Sử dụng các dịch vụ ngân hàng điện tử sẽ giảm thiểu chi phí vận chuyển, giao dịch.

Hình ảnh Ngân Hàng

Bạn chỉ sử dụng các dịch vụ ngân hàng điện tử nếu đó là ngân hàng uy tín có danh tiếng tốt.

Bạn sẽ giao dịch với ngân hàng thông qua mạng Internet nếu các Ngân Hàng khác cung cấp dịch vụ này

thông qua mạng Internet nếu được bạn bè khuyên dùng.

Mức độ hài lòng

Bạn sẽ giới thiệu cho bạn bè và người thân về ngân hàng thông qua mạng Internet nếu các Ngân Hàng khác cung cấp dịch vụ này.

Bạn sẽ giao dịch với ngân hàng thường xuyên hơn thông qua Facebook nếu các Ngân Hàng khác cung cấp dịch vụ này

Bạn có hài lòng về dịch vụ ngân hàng thông qua mạng Internet hiện tại bạn đang sử dụng.

THÔNG TIN NGƯỜI THAM GIA KHẢO SÁT

1. Giới tính cũa bạn: □ 1. Nam □ 2. Nữ 2. Ð tuoi cũa bạn? □ 1. Từ 15 - 18 tuổi □ 2. Từ 19 - 22 tuổi □ 3. Từ 23 - 25 tuổi □ 4. Từ 26 - 30 tuổi □ 5. Trên 30 tuổi 3. Dịch vụ mà ngân hàng mà bạn hay dùng? □ 1. Thanh toán □ 2. Gửi tiêt kiệm □ 3. Vay tiền □ 4. Chuyển tiền

4. Thu nhập bình quân hằng tháng cũa bạn?

□ 1. Dƣới 1000.000 đồng

□ 2. Từ 1000.000 – 2000.000 đồng

□ 4. Trên 5000.000

5. Bạn thường sử dụng phương tiện nào để thực hiện các dịch vụ ngân hàng?

□ Thẻ ATM □ Sổ tiết kiệm □ Mobile-banking □ Facebook-banking

□ Khác (vui lòng nêu cụ thể): ………...

6. Thời gian mà bạn sử dụng thương hiệu này bao lâu?

□ 1. t hơn 1 năm □ 2. Từ 1-2 năm □ 3. Từ 3-4 năm □ 4. Trên 5 năm

7. Bạn sử dụng dịch vụ với tần suất nào?

□ Trong tuần □ Trong tháng □ Trong năm

2. Bạn thường nhận thông tin dịch vụ cũa mình qua kênh nào?

□ Tờ rơi

□ Quảng cáo trên TV □ Thông tin trên báo điện tử □ Thông qua mạng xã hội □ Khác (vui lòng nêu cụ thể):

KẾT LUẬN CHƢƠNG 3

Trong chƣơng 3, tác giả chỉ ra cơ sở lý thuyết về khách hàng thế hệ Millenials có độ tuổi từ 18 đến 23 sống và làm việc tại Thành Phố Hồ Chí Minh. Thêm vào đó, chƣơng 3 nghiên cứu các nhân tố có trong mô hình đề xuất của tác giả gồm giới thiệu mẫu nghiên cứu đƣợc nghiên cứu sử dụng phƣơng pháp lấy mẫu ngẫu nhiên, kích cỡ mẫu nghiên cứu theo Hair et al (1998); trình bày quy trình khảo sát với 6 bƣớc cụ thể; mô hình mẫu nghiên cứu dự kiến dựa vào cơ sở thuyết Thống nhất chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT) và mô hình nghiên cứu chấp nhận công nghệ (TAM); xây dựng và mã hóa từng nhân tố (sử dụng thang đo Liker 5 mức độ) phù hợp cho bƣớc tiếp theo là xây dụng bảng hỏi, nhập liệu và chạy mô hình.

GIỚI TÍNH NGƢỜI THAM GIA

NữNam

42%

58% CHƢƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

4.1 Phân tích dữ liệu sơ cấp4.1.1 Đặc điểm mẫu khảo sát 4.1.1 Đặc điểm mẫu khảo sát

Mẫu khảo sát đƣợc đến đối tƣợng ngƣời trẻ từ 18 đến 23 tuổi thông qua bảng hỏi Google trong phạm vi Thành Phố Hồ Chí Minh. Tổng cộng có 160 mẫu trả lời dựa trên 2 phần nội dung chính: thông tin cá nhân và ý kiến của khách hàng về dịch vụ Facebook Banking.

4.1.2 Thống kê mô tả Giới tính tả Giới tính

Kết quả khảo sát cho thấy trong 160 ngƣời tham gia khảo sát: nữ chiếm 58% và nam chiếm 42%.

Hình 4.1 Giới tính ngƣời tham gia

Nguồn: Tổng hợp từ tác giả Điều này cho thấy độ chênh lệch giới tính không quá lớn giữa những ngƣời tham gia khảo sát, từ đó tăng độ khái quát, chính xác cho bài nghiên cứu.

Độ tuổi

Kết quả khảo sát cho thấy có 107 ngƣời tham gia có độ tuổi từ 21 đến 23 tuổi chiếm khoảng 67% và 53 ngƣời tham gia có độ tuổi từ 18 đến 20 tuổi chiếm khoảng 33% trong 160 ngƣời tham gia khảo sát.

ĐỘ TUỔI NGƢỜI THAM GIA

Từ 18 đến 20 tuổi Từ 21 đến 23 tuổi

33%

67%

Hình 4.2 Độ tuổi ngƣời tham gia

Nguồn: Tổng hợp từ tác giả Từ dữ kiện này cho thấy, kết quả kháo sát đã thu đƣợc phản hồi thực tế từ những ngƣời trẻ trong độ tuổi từ 18 đến 23 (là đối tƣợng của bài nghiên cứu). Đặc biệt, độ tuổi từ 21 đến 23 chiếm tỉ trọng lớn hơn là những sinh viên chuẩn bị hoặc đã tốt nghiệp có nhu cầu đặc biệt thiết thực trong việc sử dụng dịch vụ Internet Banking. Do dó, bài khảo sát sẽ mang lại kết quả bao quát và thiết thực hơn từ nhóm đối tƣợng tiềm năng sử dụng Facebook Banking.

Số ngƣời sử dụng Internet Banking

Kết quả khảo sát cho thấy, có đến 140 ngƣời trong 160 ngƣời tham gia khảo sát đã và đang sử dụng Internet Banking, chiếm đến 87%. Số ngƣời chƣa sử dụng chiếm 13% trong tổng số ngƣời khảo sát.

SỐ NGƢỜI SỬ DỤNG INTERNET BANKING

Có sử dụngKhông sử dụng

13%

87%

Hình 4.3 Số ngƣời sử dụng Internet Banking

Nguồn: Tổng hợp từ tác giả

Dữ kiện cho thấy trong nhóm đối tƣợng khảo sát, số ngƣời tiếp cận dịch vụ Internet chiếm hơn 80%. Điều này gia tăng tính chính xác khi chọn đối tƣợng từ 18 đến 23 là đối tƣợng tiềm năng trong việc sử dụng Facebook Banking khi hầu hết họ đều có hành vi hay thói quen sử các dịch vụ ngân hàng điện tử.

4.2 Kiểm định Cronbach’s Alpha cho biến độc lập

Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha là một phép kiểm định cho biết các yếu tố đo lƣờng có liên kết với nhau hay không; nhƣng không cho biết biến quan sát nào cần bỏ đi và biến quan sát nào cần giữ lại. Khi đó, việc tính toán hệ số tƣơng quan giữa biến - tổng

Một phần của tài liệu CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƢỞNG ĐẾN VIỆC SỬ DỤNG FACEBOOK BANKING Ở THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH (Trang 34)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(68 trang)
w