Phân tích Cronbach’s Alpha thực chất là phép kiểm định mức độ tương quan lẫn nhau của các biến quan sát (mục hỏi) trong thang đo qua việc đánh giá sự tương quan giữa bản thân và tương quan của các điểm số trong từng biến quan sát với điểm số toàn bộ thang đo Hệ số Cronbach’s Alpha > 0,8 là thang đo lường tốt, từ 0,7 đến 0,8 là thang đo được sử dụng, từ 0,6 trở lên là sử dụng được trong trường hợp khái niệm nghiên cứu là mới hoặc là mới trong hoàn cảnh nghiên cứu
Theo Nguyễn Đình Thọ (2011) việc sử dụng phương pháp hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha trước khi phân tích nhân tố EFA nhằm loại ra các biến không phù hợp vì các biến này có thể tạo ra các yếu tố giả
Hệ số tin cậy Alpha chỉ cho biết các đo lường có liên kết với nhau hay không, nhưng không cho biết biến quan sát nào cần bỏ đi và cái nào cần giữ lại Khi đó, việc
23 Thời gian sửa chữa và đóng điện trở lại
TG4 Thị Thuận
(2017); EVN (2018)
Đánh giá sự hài lòng khách hàng
24 Kết quả cung cấp dịch vụ HL1 Ngô Thế Tuyển,
Ninh Xuân Trung, và Ngô Thị Thuận (2017); EVN (2018) 25 Sự đều đặn cung cấp dịch vụ HL2
tính toán hệ số tương quan giữa biến tổng (Item-to-total correlation) sẽ giúp loại ra những biến quan sát không đóng góp nhiều cho sự mô tả của thang đo (Nguyễn Đình Thọ, 2011)
Theo Nguyễn Đình Thọ (2011) các biến quan sát có hệ số tương quan biến – tổng < 0,3 sẽ bị loại ra khỏi thang đo do có tương quan kém với các biến quan sát khác
- Tham số Cronbach’s Alpha (Cronbach, 1953) được ước lượng bởi công thức sau đây:
Trong đó:
+ k: số tham số cần ước lượng trong mô hình + Cov(xj): Phương sai của biến quan sát xj
+ Cov(xo): Phương sai của biến tiềm ẩn x
- Theo Nunnally (1978), Peterson (1994), Hair (2006) thang đo được đánh giá chấp nhận và tốt đòi hỏi phải thỏa mãn đồng thời 2 điều kiện:
Giá trị tham số Cronbach’s Alpha của tổng thể >= 0,6 và phải lớn nhất
Hệ số tương qua biến tổng (corrected item-total correlation) > 0,3 - Nếu hệ số alpha < 0,6, lựa chọn loại biến quan sát để đạt tiêu chuẩn