Phân tích mô hình hồi quy được dùng để đo lường mức độ ảnh hưởng cũng như chiều tác động của các biến độc lập với biến phụ thuộc. Phương pháp này sẽ cho phép tác giả đưa ra những bằng chứng xác thực để trả lời cho các câu hỏi nghiên cứu của luận văn được đề cập ở Chương 1. Thông qua mô hình hồi quy tuyến tính thông thường (Pooled OLS), hằng số và các tham số của mô hình sẽ được ước lượng. Hệ số Prob (P-value) của kết quả phân tích hồi quy cho biết mức độ tác động của các biến độc lập đến biến phụ thuộc. Các mức ý nghĩa thống kê thường được sử dụng là 1%; 5% và 10% nhằm giúp ta đưa ra kết luận chính xác. Hệ số R2 (R-squared) từ kết quả phân tích sẽ cho biết khả năng của các biến độc lập giải thích cho biến phụ thuộc trong mô hình hồi quy.
KẾT LUẬN CHƯƠNG 3
Trong chương 3, tác giả đã nêu rõ được phương pháp nghiên cứu của luận văn bao gồm: mô tả bộ dữ liệu nghiên cứu, phương pháp xử lý số liệu, mô hình nghiên cứu, phương pháp kiểm định mô hình cũng như việc lựa chọn mô hình hồi quy phù hợp và các bước thực hiện trong việc phân tích mô hình hồi quy. Đây được xem là tiền đề để tác giả có thể giải quyết các vấn đề quan trọng của Chương 4.
CHƯƠNG 4. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Trong chương này tác giả sẽ tiến hành giải quyết các vấn đề sau: tìm hiểu thực trạng của việc chi trả cổ tức của các công ty hiện đang niêm yết trên HOSE trong giai đoạn 2009 – 2016 thông qua bộ số liệu được tác giả lựa chọn để nghiên cứu. Sau đó, tác giả thực hiện các kiểm định cần thiết nhằm khắc phục các khuyết tật của mô hình và tiến hành phân tích kết quả của mô hình nghiên cứu được tác giả lựa chọn.