Theo báo cáo của Capgemini Consulting, 60% định chế tài chính ở Bắc Mỹ được hỏi cho rằng Phân tích dữ liệu lớn tạo ra lợi thế cạnh tranh và hơn 90% cho rằng sáng kiến dữ liệu lớn sẽ xác định người chiến thắng trong tương lai. Ngoài ra, trong vòng 5 năm tới, 6 tỷ bảng Anh (GBP) sẽ là giá trị mà dữ liệu lớn sẽ đem tới cho Hệ thống ngân hàng bán lẻ trên thế giới [15]. Hiện nay rất nhiều ngân hàng đã áp dụng dữ liệu lớn trong hoạt động phân tích của mình như Barclays, HSBC, Deutsche Bank, Bank of America, OCBC, MayBank. Trong thời gian tới, dữ liệu lớn sẽ tiếp tục là mảng được các ngân hàng đầu tư và khai thác nhiều với việc áp dụng các công nghệ như trữ liệu đám mây, thu thập phân tích dữ liệu theo thời gian thực (real time) cho phép các ngân hàng hoạt động hiệu quả hơn, thu được lợi nhuận lớn hơn.
Analyst Gartner tính toán rằng khoảng 8.4 tỷ thiết bị IoT đã được sử dụng trong năm 2018, tăng 31% so với năm 2017 và con số này có thể sẽ đạt 20,4 tỷ vào năm 2020. Tổng chi tiêu cho IoT endpoint sẽ đạt gần 2 ngàn tỷ đô la trong năm 2018,
670 60 100 170 380 1700 150 450 200 900 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 Châu Á Châu Úc Ấn Độ Nhật Bản + Hàn Quốc Trung Quốc 2012 2020
với hai phần ba trong số các thiết bị được tìm thấy ở Trung Quốc, Bắc Mỹ và Tây Âu, Gartner cho biết.
Trong những năm gần đây, không chỉ áp dụng công nghệ vào việc cung cấp dịch vụ sản phẩm cho khách hàng, mà các ngân hàng cũng sử dụng nhiều hơn các công nghệ lưu trữ dữ liệu về khách hàng, phân tích hành vi khách hàng để tạo ra sự khác biệt với các đối thủ, phân tích rủi ro và tối đa hóa hoạt động… Việc phân tích dữ liệu lớn đang được nhiều ngân hàng đưa vào chiến lược lõi và “quan trọng” trong chiến lược phát triển của mình.
Hình 1.6 Tính quan trọng của IoT trong từng lĩnh vực năm 2018
Nguồn: Dresner Advisory Services
Với những kết quả phân tích và đề xuất thông minh, IoT có thể biến đổi mọi công việc kinh doanh của doanh nghiệp và cuộc sống của người dùng, trong đó có ngành ngân hàng. Một khi khách hàng sử dụng thiết bị thông minh để truy cập dữ liệu, thì các ngân hàng có thể thực hiện phác họa một cái nhìn toàn diện về tài chính của khách hàng trong thời gian thực. Các ngân hàng có thể dự đoán được nhu cầu tài chính của khách hàng thông qua thu thập dữ liệu và đề xuất giải pháp hoặc lời khuyên nhằm giúp khách hàng đưa ra quyết định tài chính hợp lý và thông minh. Bằng cách này, IoT trong ngân hàng sẽ là người hỗ trợ đáng tin cậy về tài chính cho khách hàng, cũng từ đó gia tăng gắn kết hơn lòng trung thành của khách hàng. Như vậy, sự phát triển của các thiết bị số, sự sẵn sàng của người dùng, tính kết nối vạn vật của hệ thống, lợi nhuận gia tăng do lòng trung thành của khách hàng…sẽ hỗ trợ rất nhiều cho IoT ứng dụng trong ngành ngân hàng. [16] Dharmesh Mistry đã đưa ra một cụm từ mới
khi ngân hàng ứng dụng Internet vạn vật sẽ tạo thành “Ngân hàng kết nối vạn vật”
(Bank of Things).