Số liệu sơ cấp sử dụng trong nghiên cứu đƣợc thu thập bằng cách phỏng vấn trực tiếp những khách hàng đến giao dịch tại các ngân hàng thƣơng mại. Bảng hỏi đƣợc xây dựng dựa trên mục tiêu, giả thuyết và khung phân tích của đề tài. Kết cấu của bảng câu hỏi bao gồm 2 phần. Phần 1 là đặc điểm nhân khẩu học của khách hàng gồm: giới tính, tuổi, trình độ học vấn, nghề nghiệp, thu nhập và tình hình gửi tiết kiệm. Phần 2 sẽ tiến hành khảo sát mức độ ảnh hƣởng của các nhân tố đến quyết định lựa chọn ngân hàng để gửi tiết kiệm của khách hàng. Khách hàng tham gia sẽ trả lời những câu hỏi xung quanh những nhân tố tác động đến việc lựa chọn ngân hàng để gửi tiết kiệm, bao gồm 28 biến quan sát trong 6 nhân tố: uy tín thƣơng hiệu của ngân hàng (TH), lãi suất và phí dịch vụ (LS), địa điểm giao dịch (DD), chiến lƣợc quảng cáo của ngân hàng (QC), công nghệ thông tin (CN) và phong cách phục vụ của ngân viên ngân hàng (PV).
Trong bảng hỏi, đối với dạng câu hỏi đóng, tác giả sẽ đƣa ra các câu trả lời để đối tƣợng đƣợc phỏng vấn lựa chọn. Đối với các câu hỏi mở, nhằm thu thập thêm ý kiến của khách hàng để đƣa ra các nhân tố khác ảnh hƣởng lớn đến quyết định lựa chọn ngân hàng gửi tiết kiệm. Đồng thời hiệu chỉnh và bổ sung các biến quan sát đo lƣờng các khái niệm có trong mô hình nghiên cứu này. Kiểm tra cách sử dụng từ ngữ, điều chỉnh cho phù hợp với bối cảnh nghiên cứu để ngƣời đƣợc khảo sát hiểu đúng và trả lời chính xác những thông tin cần thu thập. Ngoại trừ các biến phân loại bao gồm các biến nhân khẩu học nhƣ giới tính, tuổi, nghề nghiệp, thu nhập, các biến còn lại đƣợc đo bằng thang đo Likert – 5 mức độ với rất không quan tâm, không quan tâm, trung lập, quan tâm, rất quan tâm. Tác giả đã tiến hành phỏng vấn 250 khách hàng, thu đƣợc 232 phiếu khảo sát hợp lệ. Phiếu hợp lệ là những phiếu đã đƣợc khách hàng trả lời đầy đủ những thông tin trong cả phần 1 và phần 2 của bảng khảo sát.
3.4 Phƣơng pháp nghiên cứu
Từ 232 phiếu khảo sát hợp lệ, dữ liệu sẽ đƣợc mã hóa và kiểm tra tính hợp lệ. Các phƣơng pháp phân tích dữ liệu bao gồm phân tích hệ số tin cậy Cronbach‟s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis), phân tích hồi quy Birany Logistic và kiểm định ANOVA thông qua phần mềm SPSS 21.0. Các phƣơng pháp nghiên cứu đƣợc thể hiện theo lƣu đồ tại hình 3.1 dƣới đây.
30
Bảng 3.1: Phƣơng pháp và quy trình nghiên cứu
Bƣớc Nội dung Phƣơng pháp Ý nghĩa
1
Mã hóa và kiểm tra tính hợp lệ của dữ liệu phân tích Sử dụng các công cụ phân tích tại phần mềm SPSS 21.0 Xác định lỗi và làm sạch dữ liệu phân tích 2 Thống kê mô tả đặc điểm của mẫu nghiên cứu.
Sử dụng các công cụ phân tích tại phần mềm SPSS 21.0
Thống kê mô tả các yếu tố nhân khẩu học của khách hàng. 3 Phân tíchCronbach‟s Alpha - Loại các biến có hệ số tƣơng quan biến tổng < 0.3 - Kiểm tra độ tin cậy
Cronbach‟s Alpha, loại biến có hệ số tin cậy < 0.6
Kiểm định mức độ tin cậy và tƣơng quan giữa các biến quan sát trong thang đo
4 Phân tích nhân tố khám phá EFA - Loại các biến có trọng số EFA < 0.4 - Chỉ số KMO nằm từ 0.5 đến 1
Rút gọn nhiều biến quan sát với nhau thành một tập hợp các nhân tố có ý nghĩa hơn
5 Phân tích hồi quy Binary Logistic
- Phân tích các chỉ tiêu -2LL và
- Chạy mô hình hồi quy và phân tích hệ số beta.
- Kiểm định mô hình hồi quy - Xác định mức độ ảnh hƣởng của biến độc lập đối với biến phụ thuộc
6 Kiểm định mô hình nghiên cứu
- Kiểm định Independent Samples T-Test
- Kiểm định phƣơng sai Anova một yếu tố
Kiểm định sự khác biệt của các yếu tố nhân khẩu học trong việc đánh giá mức độ tác động của các nhân tố đến biến phụ thuộc
Nguồn: Tác giả tổng hợp (2016)