Phân tích tương quan thể hiện mối quan hệ tương quan tuyến tính giữa các cặp biến được phân tích. Các hệ số tương quan sẽ nằm trong khoảng từ -1 đến 1 và đo lường mức độ tương quan tuyến tính giữa các biến. Giá trị Prob thể hiện mức ý nghĩa thống kê cho các hệ số tương quan ước tính.Tác giả tiến hành phân tích tương quan giữa các biến trong mô hình.
44
Đối với mối tương quan giữa các biến độc lập, nghiên cứu chủ yếu quan tâm tới mối liên hệ giữa các biến có hệ số tương quan từ 0.8 trở lên (tương quan tương đối chặt chẽ) và có ý nghĩa thống kê ở mức 5% vì mối liên hệ này có thể khiến cho mô hình hồi quy bị thiên lệch do hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập. Kết quả phân tích bảng 4.3 cho thấy, mối tương quan giữa các biến độc lập có trong mô hình không xuất hiện các cặp biến độc lập có mối tương quan với nhau.
45
Bảng 4.3: Ma trận hệ số tương quan giữa các nhân tố trong mô hình
Y AGE CAREER INCOME INTEREST LOAN NATION PERIOD PURPOSE SCORE TYPE
Y 1.00 -0.33 0.06 -0.19 0.36 -0.13 -0.37 -0.15 -0.35 -0.66 -0.66 AGE -0.33 1.00 0.18 0.29 -0.06 0.19 0.17 -0.03 0.39 0.19 0.32 CAREER 0.06 0.18 1.00 0.14 0.42 0.16 -0.11 -0.55 0.58 0.01 -0.06 INCOME -0.19 0.29 0.14 1.00 0.03 0.43 0.07 -0.21 0.41 0.11 0.19 INTEREST 0.36 -0.06 0.42 0.03 1.00 -0.06 -0.15 -0.71 0.17 -0.23 -0.57 LOAN -0.44 0.47 0.06 0.53 -0.31 1.00 0.19 0.14 0.44 0.30 0.57 NATION -0.37 0.17 -0.11 0.07 -0.15 0.05 1.00 0.10 0.10 0.22 0.26 PERIOD -0.15 -0.03 -0.55 -0.21 -0.71 -0.13 0.10 1.00 -0.37 0.08 0.30 PURPOSE -0.35 0.39 0.58 0.41 0.17 0.26 0.10 -0.37 1.00 0.31 0.46 SCORE -0.66 0.19 0.01 0.11 -0.23 0.04 0.22 0.08 0.31 1.00 0.49 TYPE -0.66 0.32 -0.06 0.19 -0.57 0.15 0.26 0.30 0.46 0.49 1.00
46
Kết quả phân tích bảng 4.4 cho thấy, mối tương quan giữa các biến độc lập đều nhỏ hơn 0.80, điều này cho thấy các biến độc lập trong mô hình có mối tương quan không mạnh. Đồng thời các nhân tử phóng đại phương sai (VIF < 10) (Bảng 4.3). Nên mô hình nghiên cứu không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến. Như vậy, với kết quả phân tích ma trận hệ số tương quan giữa các biến trong mô hình cho thấy, các biến độc lập và các biến phụ thuộc đủ điều kiện để thực hiện bước phân tích hồi quy tiếp theo.
Bảng 4.4 Nhân tử phóng đại phương sai Biến số Hệ số hồi quy của
biến số
Nhân tử phóng đại phương sai trung tâm
VIF C 88.47 NA AGE -0.19 1.37 CAREER 2.53 2.21 INCOME -0.03 1.72 INTEREST 0.33 3.28 LOAN -0.04 2.39 NATION -7.42 1.11 PERIOD 0.01 2.63 PURPOSE -1.50 3.77 SCORE -0.75 1.36 TYPE -8.78 3.84
Nguồn: Kết xuất Eview, 2016