Độ giá trị hội tụ (convergent validity) và độ giá trị phân biệt (discriminant validity) của thang đo được đánh giá sơ bộ thông qua phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA. Để thang đo đạt giá trị hội tụ thì ta cần quan tâm đến hệ số tải nhân tố
(Factor loading) của các biến. Một tiêu chuẩn quan trọng là Factor loading phải lớn hơn hoặc bằng 0.5 (Hair & cộng sự, 1988, tr.111). Factor loading là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA, Factor loading > 0.3 được xem là đạt mức tối thiểu. Factor loading > 0.4 được xem là quan trọng, > 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn.
4.2.3.1. Xoay ma trận nhân tố lần 1
Về nhân tố tác động đến chất lượng dịch vụ thẻ
Phân tích nhân tố khám phá lần 1 được tiến hành với 24 biến (items). Phương pháp rút trích được chọn để phân tích nhân tố là phương pháp Principal components với phép xoay Varimax. Kết quả thu được như sau:
Bảng 4.11. Kết quả kiểm định Bartlett và trị số KMO lần 1 KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .838
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 1622.917
Df 276
Sig. .000
Nguồn: Kết quả từ phân tích SPSS của tác giả
- Giá trị KMO = 0.838 thỏa điều kiện 0.5 ≤ KMO ≤ 1 nên phân tích nhân tố thích hợp với dữ liệu nghiên cứu.
- Hệ số Sig. (Bartlett’s Test) = 0.000 (< 0.5), chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trên phạm vi tổng thể.
- Thông số Eigenvalues: Giá trị hệ số Eigenvalues của năm nhân tố lớn hơn 1 - Tổng phương sai trích: Giá trị tổng phương sai trích = 59.67% > 50%, đáp ứng được yêu cầu (Gerbing & Andenson, 1988). Từ đó, cho thấy các nhân tố giải thích được 59.67% sự biến thiên của các biến quan sát.
- Ma trận xoay nhân tố (Factor Maxtrix): Trong trường hợp kích thước mẫu nhỏ hơn 250 thì biến DB2 và biến PT5 có hệ số tải nhân tố (Factor loading) nhỏ hơn 0.5 nên bị loại bỏ ra khỏi mô hình, như vậy số biến quan sát thỏa yêu cầu còn lại là 22 biến quan sát (Phụ lục 4 – Mục 4.3).
Về chất lượng dịch vụ thẻ
Bảng 4.12. Kết quả kiểm định Bartlett và trị số KMO của CLDV KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .616
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 98.700
Df 3
Sig. .000
Nguồn: Kết quả từ phân tích SPSS của tác giả
Kết quả phân tích 3 nhân tố đo lường chất lượng dịch vụ thẻ: - Hệ số KMO: 0.616 (thỏa 0.5 <= KMO <=1)
- Hệ số Sig. (Bartlett’s Test): 0.000 (<0.05) - Eigenvalue: 1.862
- Tổng phương sai trích: 62.072% - Số nhân tố: 1 nhân tố
Như vậy, kết quả phân tích nhân tố về chất lượng dịch vụ thẻ cho thấy 3 biến quan sát CLDV1, CLDV2, CLDV3 đều có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0.5 (Phụ lục 4 – Mục 4.3.3) và dùng để giải thích chất lượng dịch vụ thẻ là hợp lý.
4.2.3.2. Xoay ma trận nhân tố lần 2
Kết quả phân tích cho thấy trị số KMO đã tăng lên 0.844, thỏa yêu cầu trong khoảng 0.5 đến 1. Kiểm định Bartlett với Sig. = 0.000 < 0.5, vậy nên phân tích EFA có ý nghĩa thống kê.
Bảng 4.13. Kết quả kiểm định Bartlett và trị số KMO lần 2 KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .844
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 1564.557
df 231
Sig. .000
- Thông số Eigenvalues cho ra kết quả tương tự như lần xoay ma trận thứ nhất, như vậy sau khi xoay ma trận lần 2 vẫn có năm nhóm nhân tố đánh giá, tất cả các biến đều có hệ số tải nhân tố > 0.5.
- Tổng phương sai trích: sau khi xoay ma trận lần 2 tổng phương sai trích tăng lên 63.902%, nghĩa là các nhân tố mới giải thích được 63.902% sự biến thiên của các biến quan sát.
- Ma trận xoay nhân tố lần 2: Phụ lục 4 – Mục 4.3.2
4.2.3.3. Đặt tên các nhân tố
Việc giải thích các nhân tố được thực hiện dựa trên cơ sở nhận ra các biến có hệ số Factor loading lớn ở cùng một nhân tố. tác giả tiến hành đặt lại tên nhân tố dựa trên kết quả thu được sau khi xoay ma trận nhân tố lần 2 như sau:
Hình 4.1. Mô hình hồi quy bội hiệu chỉnh
Nhân tố Chất lượng dịch vụ, Sự đáp ứng, Sự tin cậy, Sự đồng cảm vẫn giữ nguyên như ban đầu chỉ có nhân tố Sự đảm bảo còn lại 6 biến sau khi đã loại bỏ biến DB2
“KH dễ dàng liên hệ với nhân viên ngân hàng khi cần (gặp trực tiếp, hotline…)”. Đồng thời nhân tố Phương tiện hữu hình cũng còn lại 4 biến sau khi đã loại bỏ biến PT5 “Ngân hàng có các tài liệu, sách, báo giới thiệu về các sản phẩm dịch vụ rất cuốn hút”. Sự đáp ứng Phương tiện hữu hình Sự đồng cảm Chất lượng dịch vụ (CLDV, CLDV2, CLDV3) Sự tin cậy
DU1, DU2, DU3, DU4, DU5
PT1, PT2, PT3, PT4
Sự đảm bảo DB1, DB3, DB4, DB5, DB6, DB7
TC1, TC2, TC3, TC4