CHƢƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.2 Báo cáo phân tích định lượng kết quả khảo sát
4.2.2 Kết quả phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Trong nghiên cứu này, việc thực hiện phân tích nhân tố khám phá (EFA) với phương pháp trích yếu tố là: Principal component; Phép quay: Varimax. Nguyên
nhân người nghiên cứu lựa chọn phép quay Varimax là vì mơ hình nghiên cứu là
một chiều và người nghiên cứu đã xác định được cụ thể các biến độc lập và phụ thuộc. Phép quay này cho phép người nghiên cứu xoay nguyên góc để tối thiểu hóa số lượng biến có hệ số lớn tại cùng một nhân tố (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Kết quả phân tích nhân tố khám phá với các biến độc lập (Phụ lục 6) cho thấy có 5 nhân tố được rút ra theo tiêu chí Eigenvalue. (Anderson và Gerbing, 1988) với các tham số thống kê kiểm định Bartlett (Sig = 0,000), kiểm định KMO (0,705), kích thước mẫu (254) đều đạt tiêu chuẩn.
54
Bảng 4.7 Kiểm định KMO và Bartlett’s Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,705 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 2456,471
Df 190
Sig. 0,000
Nguồn: Kết quả SPSS tổng hợp từ dữ liệu khảo sát của tác giả (Phụ lục 6)
Kết quả phân tích nhân tố tại Phụ lục 6 cịn cho thấy: 5 nhân tố đại diện cho 20 biến quan sát (sau khi loại các biến không đạt tiêu chuẩn) với các tham số thống kê đều đạt những tiêu chuẩn đặt ra. Hệ số KMO = 0,705 > 0,5: Thỏa mãn tiêu chuẩn đặt ra và gần bằng 1, điều này cho thấy phương pháp phân tích nhân tố là cần thiết đối với tập dữ liệu nghiên cứu hay nói cách khác dữ liệu phù hợp để để thực hiện phân tích nhân tố khám phá. Kết quả kiểm định Bartlett cho thấy: Sig = 0,000 < 0,05 (5%), do đó bác bỏ giả thuyết H0 cho rằng các biến quan sát khơng có mối tương quan với nhau trong tổng thể
Năm nhân tố được trích ra đều có giá trị Eigenvalue lớn hơn 1 (đạt tiêu chuẩn) và phương sai trích là 62,177% (> 0,5) đạt tiêu chuẩn, điều này có nghĩa là năm nhân tố được rút ra có thể giải thích được 62,177% sự biến thiên của tập dữ liệu (xem Phụ lục 6). Hệ số tải nhân tố (factor loading) có giá trị lớn hơn 0,522 (>0,5) đã đảm bảo được ý nghĩa thực tiễn của EFA.1
1 Theo Hair và ctg (1998, trang 111), hệ số tải nhân tố (factor loading) là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA. Hệ số tải nhân tố EFA > 0,3 được xem là đạt mức tối thiểu. Hệ số tải nhân tố EFA >0,4 được xem là quan trọng. Hệ số tải nhân tố EFA > 0,5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn.
55