4.4.3.1. Phân tích nhân tố khám phá EFA về các yếu tố ảnh hưởng đến Quyết định gửi tiền tiết kiệm của khách hàng cá nhân.
Thang đo về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định gửi tiền tiết kiệm của đối tượng là khách hàng cá nhân gồm 6 yếu tố với 22 biến quan sát có hệ số Cronbach alpha đạt được độ tin cậy được đưa vào bước phân tích nhân tố khám phá EFA.
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là một chỉ số dùng để xem xét sự thích
hợp của phân tích nhân tố. Trị số của KMO phải đạt giá trị 0.5 trở lên (0.5 ≤ KMO ≤ 1) là điều kiện đủ để phân tích nhân tố là phù hợp. Nếu trị số này nhỏ hơn 0.5, thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với tập dữ liệu nghiên cứu (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) dùng để xem xét các biến
quan sát trong nhân tố có tương quan với nhau hay không. Lưu ý, điều kiện cần để áp dụng phân tích nhân tố là các biến quan sát phản ánh những khía cạnh khác nhau của cùng một nhân tố phải có mối tương quan với nhau. Điểm này liên quan đến giá trị hội tụ trong phân tích EFA. Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (sig Bartlett’s Test < 0.05), chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trong nhân tố (Nguyễn Đình Thọ 2014).
Trị số Eigenvalue là một tiêu chí sử dụng phổ biến để xác định số lượng
nhân tố trong phân tích EFA. Với tiêu chí này, chỉ có những nhân tố nào có Eigenvalue ≥ 1 mới được giữ lại trong mô hình phân tích.
Theo Gerbing & Anderson (1988), phân tích nhân tố EFA chấp nhận được khi tổng phương sai trích >50% và Theo Hair &ctg (1998), Hệ số tải Factor loading đảm bảo cho mức ý nghĩa của EFA. Hệ số tải Factor loading >0.3 được xem là đạt được mức ý nghĩa tối thiểu cho mô hình, Hệ số Factor loading >0.4 được xem là có mức ý nghĩa, Hệ số Factor loading ≥0.5 được xem là có mức ý nghĩa trong thực tiễn.
Bảng 4.9A. Ma trận xoay các nhân tố (Rotated Component Matrix) lần 1: Nhân tố 1 2 3 4 5 6 NS1 0.773 NS5 0.759 NS4 0.759 NS2 0.757 NS3 0.720 YTKQ2 0.804 YTKQ1 0.779 YTKQ4 0.764 YTKQ3 0.580 0.666 UTTH4 0.755 UTTH1 0.735 UTTH2 0.728 UTTH3 0.699 CSVC2 0.867 CSVC1 0.857 CSVC3 0.731 DV3 0.883 DV2 0.841 DV1 0.774 SP1 0.844 SP2 0.827 SP3 0.755
(Nguồn: Trích xuất kết quả SPSS tại phụ lục 5)
Kết quả ma trận xoay, biến YTKQ3 bị loại, do biến này tải lên cả 2 nhân tố Component 1 và Component 2, vi phạm tính phân biệt trong ma trận xoay với hệ số tải lần lượt là 0.580 và 0.666, mức chênh lệch hệ số tải nhỏ hơn 0.3.
Bảng 4.9B. Ma trận xoay các nhân tố (Rotated Component Matrix) lần 2: Nhân tố 1 2 3 4 5 6 NS4 0.769 NS1 0.765 NS5 0.762 NS2 0.758 NS3 0.730 UTTH4 0.756 UTTH1 0.738 UTTH2 0.727 UTTH3 0.700 CSVC2 0.867 CSVC1 0.859 CSVC3 0.732 DV3 0.883 DV2 0.842 DV1 0.774 SP1 0.845 SP2 0.827 SP3 0.755 YTKQ2 0.796 YTKQ4 0.784 YTKQ1 0.776
(Nguồn: Trích xuất kết quả SPSS tại phụ lục 5)
Kết quả phụ lục 5: KMO and Bartlett's Test. 0.5 ≤ KMO = 0.815≤ 1 nên
phân tích nhân tố là phù hợp.
Sig. (Bartlett’s Test) = 0.000 (sig. < 0.05) chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể.
Eigenvalues = 1.360 > 1 và trích được 6 nhân tố mang ý ghĩa tóm tắt thông tin tốt nhất.
Tổng phương sai trích: Rotation Sums of Squared Loadings (Cumulative %) = 67.646% > 50%. Điều này chứng tỏ 67.646% biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 6 nhân tố.
Kết quả ma trận xoay cho thấy, 21 biến quan sát được gom thành 6 nhân tố, tất cả các biến quan sát có hệ số Factor Loading > 0.5.
4.4.3.2. Phân tích nhân tố khám phá yếu tố Quyết định gửi tiền tiết kiệm của đối tượng khách hàng là cá nhân.
Kết quả kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) với yếu tố quyết đinh gửi tiền của đối tượng khách hàng cá nhân trong bảng kiểm định KMO và Bartlett's (phụ lục 6), KMO and Bartlett's Test. 0.5 ≤ KMO = 0.769≤ 1; Sig. (Bartlett’s Test) = 0.000 (sig. < 0.05) đáp ứng được yêu cầu.
Eigenvalues = 2.356 >1 và tổng phương sai trích: Rotation Sums of Squared Loadings (Cumulative %) = 58.892% > 50%. Tác giả trích được 1 nhân tố giải thích được 58.892% biến thiên các biến quan sát. Bốn biến QD1, QD2, QD3, QD4 đều có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0.5 ( phụ lục 6) đều phù hợp với mô hình.
Theo kết quả bảng ma trận xoay, ta có các nhân tố được định nghĩa lại như sau:
Bảng 4.10. kết quả bảng ma trận xoay:
Số thứ tự Nhân tố Các biến quan sát Loại
1 SP SP1, SP2, SP3 (3 biến) Độc lập 2 DV DV1, DV2, DV3, DV4 (4 biến) Độc lập 3 CSVC CSVC1, CSVC2, CSVC3 (3 biến) Độc lập 4 NS NS1, NS2, NS3, NS4 (4 biến) Độc lập 5 UTTH UTTH1, UTTH2, UTTH3, UTTH4 (4 biến) Độc lập 6 YTKQ YTKQ1, YTKQ2, YTKQ4 (3 biến) Độc lập 7 QD QD1, QD2, QD3, QD4 (4 biến) Phụ thuộc
Tổng số lượng biến quan sát độc lập: 21 Tổng số lượng biến quan sát phụ thuộc: 4