Kiểm định đa cộng tuyến

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các nhân tố ảnh hưởng đến cấu trúc vốn của các ngân hàng thương mại cổ phần tại việt nam (Trang 67 - 68)

Theo lý thuyết có rất nhiều phương pháp nhằm xác định và đánh giá mức độ đa cộng tuyến như: hệ số tương quan giữa các biến độc lập cao, hồi quy phụ, căn cứ vào hệ số phóng đại phương sai VIF. Trong nghiên cứu này tác giả lựa chọn hệ số phương pháp phóng đại phương sai VIF để kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến cho mô hình nghiên cứu. .

Bảng 4. 7: Kết quả kiểm định VIF Biến độc lập (VIF)

SIZE 1.60

GOV 1.55

PROF 1.05

COLL 1.05

GDP 1.04

Nguồn: kết quả được truy xuất từ phần mềm SATA 12 (Phụ lục 6)

Kết quả kiểm định hệ số phóng đại phương sai VIF được trình bảy ở bảng 4.7 cho thấy hệ số phóng đại phương sai VIF của các biến độc lập của cả mô hình nghiên cứu đều nhỏ hơn 10 nên có cơ sở để kết luận rằng hiện tượng đa cộng tuyến không ảnh hưởng nghiêm trọng đến kết quả ước lượng của mô hình nghiên cứu.

4..3.2. Kiểm định tương quan chuỗi

Để kiểm tra mô hình có xảy ra hiện tượng tương quan chuỗi hay không, tác giả sử dụng kiểm định Wooldridge test, với mức ý nghĩa α = 0,05 và xét cặp giả thuyết sau:

H0: Không có hiện tượng tương quan chuỗi (p-value > 0,05)

H1: Có hiện tượng tương quan chuỗi

Bảng 4. 8: Kết quả kiểm định hiện tượng tương quan chuỗi

P-Value 0.0680

Nguồn: kết quả được truy xuất từ phần mềm SATA 12(Phụ lục 7)

Kết quả kiểm định Woolrigde có p-value > 0,05 (mức ý nghĩa 5%) của mô hình nghiên cứu nên chưa bác bỏ giả thuyết H0. Vì vậy, có cơ sở để kết luận rằng mô hình nghiên cứu không có hiện tượng tự tương quan chuỗi.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các nhân tố ảnh hưởng đến cấu trúc vốn của các ngân hàng thương mại cổ phần tại việt nam (Trang 67 - 68)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(104 trang)