Cỡ mẫu của nghiên cứu đƣợc xác định theo nguyên tắc tối thiểu để đạt đƣợc sự tin cậy cần thiết của nghiên cứu. Cỡ mẫu tối thiểu nhƣ thế nào là phù hợp hiện nay có nhiều ý kiến khác nhau của các nhà nghiên cứu và chƣa thống nhất đƣợc. Trong bài nghiên cứu này, dựa theo nhà kinh tế học Kline(1979) con số tối thiểu là 100, nên em xây dựng mẫu nghiên cứu này với n=100 dựa theo thuyết trên.
Cách thức chọn mẫu: phƣơng pháp lấy mẫu thuận tiên, số lƣợng bảng câu hỏi phát ra là 120 phiếu, mỗi câu hỏi đo lƣờng dựa trên thang đo Likert 5 điểm. Quá trình thu thập thông tin đƣợc tiến hành, sau khi sàn lọc các bảng hỏi không phù hợp nghiên cứu, tiến hành nhập liệu vào phần mềm và phân tích dữ liệu khảo sát để kết luận các giả thuyết và mô hình nghiên cứu. Kết quả cuối cùng từ SPSS 22.0 sẽ đƣợc phân tích, giải thích và trình bày ở chƣơng sau.
Cách xử lý số liệu để nhập vào phần mềm SPSS:
Nhƣ đã trình bày ở các phần trên, việc xử lý số liệu thực chất là mã hóa các nội dung ở bảng câu hỏi từ dạng chữ sang dạng số dựa trên thang đo Likert 5 điểm, thể hiện 5 mức độ từ 1-5. Với hàng dọc là tên các biến đã đƣợc kí hiệu cho phù hợp, hàng ngang là tên của ngƣời khảo sát, tƣơng ứng giữa tên ngƣời khảo sát và tên biến là thể hiện mức độ hài lòng của khách hàng về phƣơng diện nào đó trong quá trình khảo sát.
Bảng 3.5. Bảng mã hóa dữ liệu từ khảo sát
Giới tính Độ tuổi Thu nhập ĐTC 1 ĐTC 2 ĐTC 3 ĐTC 4 ĐTC 5 .... A1 Nam Từ 18-25 Dƣới 3 triệu 4 3 3 5 1
A2 Nữ Từ 35-45 Từ 5-10 triệu 4 4 3 4 4
A3 Nam Từ 18-25 Từ 5-10 triệu 3 3 3 3 3
A4 Nữ Từ 25-35 Trên 10 triệu 4 1 4 4 4
A5 Nam Từ 35-45 Từ 5-10 triệu 3 4 4 5 5
Giới tính Độ tuổi Thu nhập ĐTC 1 ĐTC 2 ĐTC 3 ĐTC 4 ĐTC 5 .... A7 Nam Từ 35-45 Dƣới 3 triệu 4 3 4 5 4
A8 Nam Từ 35-45 Từ 5-10 triệu 3 3 3 2 3
A9 Nam Từ 25-35 Từ 5-10 triệu 5 5 5 5 5
A10 Nam Từ 18-25 Từ 5-10 triệu 4 4 3 4 5
…
(nguồn tác giả)