Levene test được tiến hành trước để kiểm định xem phương sau của sự hài lịng của từng nhĩm tuổi cĩ phân phối chuẩn hay khơng. Kết quả thu được Sig. = 0.7 > 0.05, chấp nhận H0, nghĩa là các phương sai này cĩ phân phối chuẩn. Điều này sẽ giúp tăng khả năng chính xác của kiểm định ANOVA hơn vì cĩ thể về mặt trực quan ta dễ dàng thấy việc so sánh các tổng thể cĩ giá trị trung bình bằng nhau nhưng độ phân tán (thể hiện qua phương sai) lại hồn tồn khác nhau.
Trị số F trong phân tích phương sai cĩ mức ý nghĩa quan sát Sig = 0,058>0,05. Như vậy, ta khơng đủ cơ sở bác bỏ giả thuyết H0: Khơng cĩ sự khác biệt về mức độ hài lịng giữa các nhĩm tuổi (Phụ lục 9a).
Thử lại bằng phương pháp kiểm định phi tham số Kruskal Wallis cũng cho kết quả tương tự với giá trị thống kê Chi bình phương là 10.530 và Sig. = 0.058. Như vậy, hai kết quả kiểm định đều cho kết luận rằng khơng đủ cơ sở để cho rằng sự hài lịng giữa các nhĩm tuổi khác nhau là khác nhau (tức là chấp nhận H0) (Phụ lục 9b)
4.4.2.Khác biêt về mức độ hài lịng giữa các nghề nghiệp
Kiểm định Levene Test cũng được thực hiện trước khi phân tích ANOVA đối với sự hài lịng giữa các nhĩm khách hàng cĩ nghề nghiệp khác nhau. Levene Test cĩ Sig. = 0.092 > 0.05 cho thấy phương sai của các nhĩm là bằng nhau. Phân tích ANOVA cho kết quả Sig. = 0.224 > 0.05 nên ta chưa đủ cơ sở bác bỏ giả thuyết H0. (Phụ lục 10a)
Kiểm định Kruskal Wallis cũng cho kết quả tương tự với giá trị thống kê Chi bình phương là 6.955 và Sig. = 0.73. Vậy khơng đủ cơ sở để kết luận cĩ sự khác nhau về mức độ hài lịng giữa các nhĩm khách hàng cĩ nghề nghiệp khác nhau
(Xem phụ lục 10b)