8. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn
2.1. DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU
Đề tài sử dụng cách thức phân loại của Sở Giao dịch chứng khoán thành phố Hồ Chí Minh để xác định các doanh nghiệp thuộc ngành công nghiệp làm cơ sở cho việc lựa chọn mẫu quan sát. Cụ thể, Sở Giao dịch chứng khoán thành phố Hồ Chí Minh đã tiến hành phân ngành cho 1 công ty niêm yết tại Sở dựa trên cơ sở tham chiếu chuẩn phân ngành GICS (Global Industry Classification Standards – Chuẩn phân ngành toàn cầu) đƣợc phát triển bởi tổ chức MSCI và S&P Dow Jones Indexes. Theo đó, chuẩn phân ngành GICS đƣợc chia làm 4 cấp độ từ tổng quát đến chi tiết (lĩnh vực, nhóm ngành, ngành, tiểu ngành) và ở mỗi cấp độ thì mỗi công ty chỉ đƣợc phân vào một hạng mục duy nhất. Cụ thể, chuẩn phân ngành GICS bao gồm 10 lĩnh vực chính là:
- Năng lƣợng - Nguyên vật liệu - Công nghiệp
- Hàng tiêu dùng không thiết yếu - Hàng tiêu dùng thiết yếu
- Chăm sóc sức khoẻ - Tài chính
- Công nghệ thông tin - Dịch vụ viễn thông - Dịch vụ tiện ích
Trên cơ sở phân ngành này, Sở Giao dịch chứng khoán thành phố Hồ Chí Minh đã tiến hành xem xét doanh thu của từng công ty niêm yết tại Sở để
quyết định hoạt động kinh doanh chính của các công ty đó và phân vào một tiểu ngành duy nhất trong hệ thống ngành kinh tế Việt Nam. Theo đó, hoạt động kinh doanh nào mang lại doanh thu lớn nhất (trên 60%) trong tổng doanh thu của 1 công ty niêm yết tại Sở sẽ đƣợc xem là hoạt động kinh doanh chính của công ty đó. Trong trƣờng hợp công ty kinh doanh đa ngành nghề mà không có tiểu ngành nào đóng góp hơn 60% doanh thu thì công ty đó sẽ đƣợc phân vào tiểu ngành tạo ra doanh thu chủ đạo.
Trên cơ sở đó, đề tài sử dụng mẫu quan sát là các doanh nghiệp ngành công nghiệp niêm yết trên sở giao dịch chứng khoán thành phố Hồ Chí Minh trong giai đoạn 5 năm từ năm 2010 đến năm 2014 - giai đoạn nền kinh tế Việt Nam sau tác động của cuộc khủng hoảng tài chính toàn cầu. Từ cách làm trên, dữ liệu nghiên cứu là bảng dữ liệu gồm 134 công ty, trong giai đoạn 5 năm từ 2010 đến 2014, tạo thành 661 quan sát. Dựa vào báo cáo tài chính đã đƣợc kiểm toán của các doanh nghiệp công bố trên website: www.hsx.vn, www.vietstock.vn, www.cophieu68.com.vn và website chính thức của các doanh nghiệp, tác giả thu thập số liệu về tình hình tài chính của các doanh nghiệp theo giai đoạn nghiên cứu, sau đó tiến hành tính toán các chỉ tiêu liên quan đến các nhân tố ảnh hƣởng.
Việc sử dụng mô hình dữ liệu bảng động đƣợc xem là phƣơng pháp phân tích hiệu quả trong việc xử lý các dữ liệu thuộc toán kinh tế và ngày càng đƣợc sử dụng rộng rãi trong nhiều nghiên cứu bởi một số ƣu điểm sau:
- Tập hợp dữ liệu này chứa các quan sát của N đối tƣợng trong một giai đoạn thời gian nên bao hàm những đặc điểm riêng khác nhau cho các đối tƣợng khác nhau. Chính vì vậy mà với một loạt các phƣơng pháp ƣớc lƣợng đối với loại dữ liệu này cho phép chúng ta xem xét sự khác biệt của những đặc điểm riêng không quan sát đƣợc của các đối tƣợng khác nhau một cách rõ
ràng bằng việc đƣa thêm vào mô hình những biến số chỉ định riêng cho từng đối tƣợng.
- Việc kết hợp các giá trị quan sát theo thời gian khác nhau cho nhiều đối tƣợng khác nhau làm cho loại dữ liệu này chứa đựng nhiều thông tin có giá trị hơn, giảm hiện tƣợng tự tƣơng quan trong các biến của mô hình, bậc tự do cao hơn và sẽ hiệu quả hơn trong việc xử lý các mô hình.
- Tác động của những thay đổi trong cơ cấu, chính sách hầu nhƣ không bao giờ xảy ra ngay lập tức mà phải trải qua quá trình ứng dụng, thực thi trong một khoảng thời gian nhất định thì mới nhận biết đƣợc ảnh hƣởng mà nó đem lại. Mô hình bảng động với sự hiện diện của các giá trị trễ của biến độc lập hay biến phụ thuộc sẽ giúp xem xét những tác động trễ này.