8. Tổng quan tài liệu
3.6. PHÂN TÍCH PHƢƠNG SAI ANOVA
Phân tích ANOVA một chiều (One – Way ANOVA) đƣợc thực hiện để tìm hiểu sâu hơn về sự hài lòng với các nhóm khác nhau : thời gian sử dụng, vị trí ngƣời sử dụng và lĩnh vực hoạt động của ngƣời sử dụng và tên phần
71 mềm đƣợc sử dụng.
Thời gian sử dụng
Giá trị sig. = 0.740>0.05 trong kiểm định thống kê Levene (Phụ lục 3.6.1) có thể nói phƣơng sai đánh giá sự hài lòng với 4 nhóm thời gian sử dụng không khác nhau (có ý nghĩa thống kê). Kết quả phân tích Anova có thể sử dụng tốt.
Kết quả phân tích Anova với độ tin cậy 95%. Mức ý nghĩa quan sát sig = 0.988>0.05 có thể kết luận không có sự khác biệt về sự hài lòng với các khoảng thời gian sử dụng.
Vị trí người sử dụng PMKT
Giá trị sig. =0.806>0.05 trong kiểm định thống kê Levene (Phụ lục 3.6.2) có thể nói phƣơng sai đánh giá sự hài lòng với 3 nhóm chức vụ sử dụng không khác nhau (có ý nghĩa thống kê). Kết quả phân tích Anova có thể sử dụng tốt, có thể kết luận không có sự khác biệt về sự hài lòng với vị trí ngƣời sử dụng PMKT.
Lĩnh vực hoạt động của người sử dụng PMKT
Giá trị sig. = 0.752>0.05 trong kiểm định thống kê Levene (Phụ lục 3.6.3) có thể nói phƣơng sai đánh giá sự hài lòng với 5 nhóm lĩnh vực hoạt động không khác nhau (có ý nghĩa thống kê). Kết quả phân tích Anova có thể sử dụng tốt, có thể kết luận không có sự khác biệt về sự hài lòng với lĩnh vực hoạt động của ngƣời sử dụng PMKT.
Tên PMKT được sử dụng
Giá trị sig. = 0.578>0.05 trong kiểm định thống kê Levene (Phụ lục 3.6.4) có thể nói phƣơng sai đánh giá sự hài lòng với 4 nhóm phần mềm kế toán không khác nhau (có ý nghĩa thống kê). Kết quả phân tích Anova có thể sử dụng tốt, có thể kết luận không có sự khác biệt về sự hài lòng với tên PMKT đƣợc sử dụng.
72