8. Tổng quan tài liệu
3.3.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA đối với các nhóm phụ thuộc Sự
thuộc Sự hài lòng của ngƣời sử dụng
Sau khi thực hiện phân tích Cronbach’s Alpha, thang đo sự hài lòng đƣợc đánh giá tiếp theo bằng phƣơng pháp phân tích nhân tố khám phá EFA áp dụng cho 3 biến quan sát.
Kết quả phân tích nhân tố khám phá cho thấy hệ sô KMO = 0.710; sig = 0.000 trong kiểm định Barlett. Nhƣ vậy thỏa điều kiện của phân tích nhân tố. Một nhân tố đƣợc rút ra với phƣơng sai trích 73.92%.
Nhƣ vậy nhân tố Sự hài lòng (HL) gồm 3 biến quan sát nhƣ sau:
1 Nhìn chung Anh/chị hoàn toàn hài lòng với chất lƣợng PMKT đang sử dụng.
2 Nếu đƣợc chọn lại một PMKT khác hay đƣợc quyền thay đổi PMKT, Anh/chị sẽ vẫn chọn PMKT đang sử dụng.
3 Nếu đồng nghiệp/đơn vị khác có yêu cầu cho lời khuyên khi quyết định sử dụng PMKT, Anh/chị sẽ giới thiệu PMKT đang sử dụng.
Bảng 3.7. Kết quả phân tích nhân tố thang đo Sự hài lòng
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .710 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 296.231
df 3
62
Total Variance Explained
Component
Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 2.218 73.920 73.920 2.218 73.920 73.920 2 .456 15.211 89.132 3 .326 10.868 100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Matrixa
Compo nent
1 Nếu đƣợc chọn lại một PMKT khác hay đƣợc quyền thay đổi
PMKT, anh/chị vẫn chọn PMKT đang sử dụng. .882 Nếu đồng nghiệp/đơn vị khác có yêu cầu cho lời khuyên khi quyết
định sử dụng PMKT, anh/chị sẽ giới thiệu PMKT đang sử dụng .868 Nhìn chung Anh/chị hài lòng với chất lƣợng PMKT đang sử dụng .829 Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 1 components extracted.