6. Tổng quan tài liệu nghiên cứu
3.5.1 Kiểm định sự phù hợp của mô hình
Để kiểm định vai trò quan trọng của các nhân tố trong việc đánh giá mối quan hệ giữa các nhân tố của thành phần chất lƣợng dịch vụ khám chữa bệnh nội trú tại bệnh viện đa khoa Thiện Hạnh, mô hình hồi quy bội đƣợc sử dụng.
Mô hình gồm biến phụ thuộc “chất lƣợng dịch vụ khám chữa bệnh ” và 5 biến độc lập là :
- Sự quan tâm: QT - Sự tin cậy : TC - Sự đảm bảo: DB.
- Yếu tố hữu hình: YTHH - Khả năng tiếp cận: KNTC
Phƣơng trình hồi quy tuyến tính nhƣ sau:
KQ = 0+ 1 QT + 2 TC + 3 DB ++ 4 YTHH + 5 KNTC + ε
Phân tích kết quả thực hiện bằng phƣơng pháp enter. Kết quả phân tích hồi quy nhƣ sau:
Bảng 3.21. Bảng phân tích phương sai
ANOVAa Mô hình Tổng các bình phƣơng df Bình phƣơng trung bình F Sig. 1 Phần hồi quy 125,140 5 25,028 298,264 ,000b Phần dư 30,460 363 ,084 Tổng cộng 155,600 368 a. Dependent Variable: CLDVKCB
+ Kết quả cho thấy mô hình hồi quy đƣa ra tƣơng đối phù hợp với mức ý nghĩa ,00. Đại lƣợng thống kê F ( hệ số Fisher) = 298.264 , P(F)= sig 0.00> 0.05 nên mô hình phù hợp với tập dữ liệu đã cho. Có mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc
Bảng 3.22. Bảng đánh giá độ phù hợp của mô hình theo R2 và Durbin- Wattson Mô hình R R bình phươg (Square) Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 ,897a ,804 ,802 ,28968 1,896
a. Predictors: (Constant), DB, YTHH, TC, QT, KNTC b. Dependent Variable: CLDVKCB
+ Để đánh giá độ phù hợp của mô hình, hệ số xác định R2
( R square) đƣợc sử dụng. Hệ số R2
= 0.804 có nghĩa mô hình hồi quy đƣợc xây dựng bởi 5 biến độc lập giải thích đƣợc 80,64% biến động chất lƣợng dịch vụ là do các yếu tố trong mô hình.
Bảng 3.23. Bảng hệ số hồi quy của mô hình
Coefficientsa
Mô hình
Hệ số hồi quy chƣa chuẩn hóa Hệ số hồi quy chuẩn hóa t Sig. Thống kê đa cộng tuyến B Sai số
chuẩn Beta Dung sai VIF
1 (Constant) ,227 ,104 2,168 ,031 KNTC ,145 ,049 ,154 2,994 ,003 ,204 4,898 QT -,010 ,039 -,011 -,266 ,790 ,299 3,341 TC ,952 ,037 ,895 25,605 ,000 ,441 2,268 YTHH -,028 ,029 -,034 -,972 ,332 ,453 2,209 DB ,114 ,042 ,127 2,729 ,007 ,248 4,031 a. Dependent Variable: CLDVKCB
Kết quả phân tích tại bảng Coefficients, có 3 nhân tố KNTC, TC, DB là thõa mãn điều kiện, vời giá trị Sig= p(t) lần lƣợt là 0,003; 0,000; 0,007 đều
nhỏ hơn 0,05. Do vậy có thể khẳng định các biến số này có ý nghĩa trong mô hình và mô hình hồi quy tuyến tính đƣợc viết lại:
Chất lƣợng dịch vụ khám chữa bệnh= 0,227+0,145* khả năng tiếp cận+ 0,952* sự tin cậy + 0,114 *sự đảm bảo.
Qua phƣơng tình trên, có thể nhận thấy rằng với một cấp độ thay đổi về khả năng tiếp cận thì chất lƣợng dịch vụ khám chữa bệnh sẽ tăng 0,145 cấp độ. Tƣơng tự nếu với một cấp độ thay đổi về sự tin cậy thì chất lƣợng dịch vụ khám chữa bệnh sẽ tăng 0,952 cấp độ.