(a) Kết quả chạy hồi quy tương quan lần 1
Do hệ số sig. của biến HBIET=0,539>0.05 loại biến này để tiếp tục chạy hồi quy lần 2. Kết quả như sau: (chi tiết xem Phụ lục 4)
Bảng 4.16 Tóm tắt mô hình
Mô hình R R2 R2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ước lượng
Durbin- Watson
1 .700a .490 .481 .47629 1.526
Biến độc lập TNHAP, HBIET, THAIDO, NTASXH, TTHONG, AHXH
Nguồn: Kết quả xử lý SPSS của tác giả
Giá trị hệ số R2 hiệu chỉnh nó phản ánh mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Cụ thể trong mô hình này, R2=0,49 nghĩa là có 5 biến độc lập đưa vào ảnh hưởng 49% biến phụ thuộc. 51% còn lại là do các biến ngoài mô hình và do sai số ngẫu nhiên.
Kiểm định d của công Durbin-Wason theo công thức:
Phần kiểm định này này là thực hiện kiểm tra tương quan chuỗi bậc nhất( bậc nhất ở đây có ý nghĩa là theo thời gian), thời điểm t và thời điểm t-1. Giá trị thống kê Durbin Watson ( viết tắt là d) dao động trong khoảng từ 0 đến 4. Tùy vào d mà quyết định xem có tương quan chuỗi bậc nhất hay không. Tuy nhiên do mẫu n lớn (298> 200), không có bảng tra. Xử lý bằng cách áp dụng quy tắc kiểm định theo kinh nghiệm như sau:
Nếu 1 < d < 3 thì kết luận mô hình không có tự tương quan. Nếu 0 < d < 1 thì kết luận mô hình có tự tương quan dương. Nếu 3 < d < 4 thì kết luận mô hình có tự tương quan âm.
Căn cứ nội dung trên hệ số d=1,526 nằm trong khoảng 1<1,526<3. Tác giả kết luận mô hình nghiên cứu trên không có tự tương quan.