Phân tích Cronbach’s Alpha, sự cam kết gắn bó với tổ chức gồm 01 thành phần nghiên cứu với 4 biến quan sát đều đạt yêu cầu(xem bảng 4.11a phụ lục 4)
Bảng 4.11a: Kết quả kiểm định Cronbach’s alpha(CK) Tổng số mục Tỷ lệ trung bình nếu mục đã xóa Tỷ lệ phương sai nếu mục bị xóa Mục chính xác - Tổng số tương quan Cronbach's Alpha nếu mục bị xóa CK1 10.17 3.982 .635 .693 CK2 9.99 3.495 .685 .660 CK3 10.16 4.015 .635 .693 CK4 10.19 4.589 .383 .817
Nguồn: Dữ liệu phân tích của tác giả trên SPSS 20.0
Kiểm định KMO và Barlett’s trong phân tích nhân tố với 4 biến quan sát có kết quả KMO =0.745 >0.5, sig=0.000 chứng tỏ phân tích nhân tố khám phá (EFA) thích hợp được sử dụng trong nghiên cứu này (phụ lục 5). Kết quả phân tích EFA
trị Eigenvalue = 2.504 với phương pháp trích Principal Component với Varimax cho phép trích được 1 nhân tố từ 4 biến quan sát và tổng phương sai trích được là 62.591 % (>50%). Như vậy là phương sai trích đạt yêu cầu. (xem bảng 4.12, 4.13, 4.14, chi tiết xem phụ lục 5)
Bảng 4.12: Kết quả KMO và Barlett’s sau khi phân tích EFA của biến phụ thuộc
Bài kiểm tra của KMO và Bartlett
Biện pháp lấy mẫu đầy đủ của Kaiser-Meyer-Olkin. .745
Kiểm tra tính toàn cầu của Bartlett
Xấp xỉ Quảng trường Chi 402.224
df 6
Sig. .000
Nguồn: Dữ liệu phân tích của tác giả trên SPSS 20.0
Bảng 4.13: Kết quả tổng số giải thích phương sai sau khi phân tích EFA của biến phụ thuộc
Giải thích tổng phương sai
Thành phần
Giá trị ban đầu Khai thác tổng của bình phương tải
Toàn bộ % phương sai Tích lũy % Toàn bộ % phương sai
1 2.504 62.591 62.591 2.504 62.591
2 .757 18.925 81.516
3 .456 11.405 92.921
4 .283 7.079 100.000
Nguồn: Dữ liệu phân tích của tác giả trên SPSS 20.0
1
CK1 .811
CK2 .826
CK3 .887
CK4 .615
Nguồn: Dữ liệu phân tích của tác giả trên SPSS 20.0
4.4.3 Kết luận chung sau phân tích EFA cho biến độc lập, biến phụ thuộc
Sau khi phân tích EFA cho các biến độc lập ta thấy sau khi loại các biến quan sát TN2, LD5 thì 19 biến quan sát còn lại đạt độ tin cậy cần thiết và biến phụ thuộc cũng đạt yêu cầu của phân tích EFA với 6 thành phần.