1.1.2 .Tiến trình quyết định mua hàng của người tiêu dùng
2.3 Kết quả nghiên cứu
2.3.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Chạy phân tích nhân tố khám phá với 20 biến quan sát cho kết quả như sau: 20 biến được đưa vào phân tíchnhân tố theo tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1 đã có 5 nhân tố mới được tạo ra. Tổng phương sai trích = 61.664% cho biết 5 nhân tố này giải thích được 61.664% biến thiên của dữ liệu. Hệ số KMO = 0.696(>0.5), kiểm định Bartlet’s có giá trị Sig= 0,000< 0,05 đồng thời hệ số truyền tải và hệ số Factor loading của tất cả các nhân tố đều lớn hơn 0,5 do đó đãđạt được yêu cầu của phân tích nhân tố.
Bảng 2. 10 : Kết quả kiểm định KMO KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,696 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 767.978 df 190 Sig. 0.000 (Nguồn: Tác giảxửlý SPSS từkết quảkhảo sát KHnăm 2020)
Kết quả phân tích nhân tố cho thấy hệ số KMO = 0,696 và kiểm định Bartlett’s có mức ý nghĩa Sig. = 0,000. Điều này chứng tỏ dữ liệu dùng để phân tích nhân tố khám phá hoàn toàn thích hợp và giữa các biến này có tương quan với nhau.
Với phương pháp chọn là chỉ định trước với 5 nhân tố, kết quả cho thấy 5 nhân tố này có tổng phương sai tích lũy bằng 61.664, tức là 5 nhân tố giải thích được 61.664% biến thiên của các biến quan sát thuộc thang đo các yếu tố ảnh hưởng.
Các nhân tố bao gồm:
Bảng 2.11 Giá trị Eigenvalue của các nhóm nhân tố
Nhóm nhân tố Các biến Nhóm nhân tốthứ nhất: Đặc tính sản phẩm và công ty Eigenvalue =3.248 - Chất lượng sản phẩm tốt
- Giá cả của hàng hóa trên website cạnh tranh hơn những website khác
- Trang web là đáng tin cậy
- Nhân viên luôn giải quyết thắc mắc của tôi nhanh chóng và đầy đủ
Nhóm nhân tốthứ2:
Kinh nghiệm cá nhân
Eigenvalue =2.934
- Tôi đặt hàng dựa trên kinh nghiệm mua sắm cá nhân - Tôi thường chịuảnh hưởng bởi đánh giá của KH khác - Tôi thường đọc những đánh giá của sản phẩm gần đây, sau đó mới quyết định đặt hàng hay không
- Tôi thường tham kháo ý kiến của DN bè và người thân về trang web
Nhóm nhân tốthứ3:
Tính dễ sử dụng
Eigenvalue = 2.431
- Tôi sửdụng website một cách dễdàng cho việc đặt hàng - Tôi có thể dễdàng tìm kiếm những thông tin cần thiết trên giao diện của trang web
- Tôi có thểdễdàng sửdụng những dịch vụcó trên website - Dễdàng truy cập website
Nhóm nhân tốthứ4:
Tính hữu ích
Eigenvalue = 1.920
- Trang web cung cấp cho tôi nhiều thông tin hữu ích khi mua hàng
- Trang web luôn sẵn sàng cho việc đặt hàng - Trang web thiết kếthuận tiện cho việc đặt hàng
- Trang web thuận tiện cho tôi khi đưa ra quyết định mua hàng
Nhóm nhân tốthứ5:
Rủi ro
Eigenvalue = 1,800
- Tôi yên tâm khi cung cấp thông tin thanh toán cá nhân trên trang web
- Tôi luôn nhận được sản phẩm có chất lượngnhư mong đợi - Thời gian giao hàng là chính xác như thông báo ởtrang web - Tôi không gặp bất kỳ khó khăn nào khi đổi trảhàng
Phân tích nhân tố khám phá cho biến phụ thuộc
Tiến hành phân tích khám phá cho 3 biến phụ thuộc: “Tiếp tục mua”, “Giới thiệu cho bạn bè và người thân” và “chia sẻ trang web lên mạng xã hội của mình” theo tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1 và cho thấy hệ số KMO= 0,5, kiểm định Bartlett’s có giá trị Sig=0,000 thỏa mãnđiều kiện.
Bảng 2.12: Kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến “Quyết định mua” KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,675 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 66.444 df 3 Sig. 0,000 (Nguồn: Tác giảxửlý SPSS từkết quảkhảo sát KHnăm 2020)
Kết quảphân tích nhân tốcho biến phụthuộc vềQuyết định mua. Kết quảphân tích choCronbach ‘s Alpha là 0,707. Bên cạnh đó, hệsố tương quan biến tổng của các biến thành phần đa số lớn hơn 0,5 nên các biến có thểgiữu lại sử dụng cho các phân tích tiếp theo.
Bảng 2.13: Kết quả phân tích biến phụ thuộc
Biến quan sát Tương quan
biến tổng
Cronbach‘s Alpha nếu loại
biến
QUYẾT ĐỊNH MUA Cronbach ‘s Alpha = 0,707
Tôi sẽtiếp tục mua hàng trong tương lai 0.519 - Tôi sẽgiới thiệu trang web cho bạn bè và người
thân
0.557 -
Tôi sẽ chia sẻ trang web lên trang mạng xã hội của mình
0.521 -
(Nguồn: Tác giảxửlý SPSS từkết quảkhảo sát KHnăm 2020)