Các yếu tố sự hài lòng của người dân về chất lượng dịch vụ tư pháp tại huyện Nhơn Trạch có thành phần đặc điểm cá nhân như giới tính, trình độ, độ tuổi, nghề nghiệp có ảnh hưởng đến sự hài lòng của người dân về chất lượng dịch vụ hay sự khác biệt đó không liên quan đến sự hài lòng bằng kiểm định về trị trung bình của 2 tổng thể - mẫu độc lập (Independent-sample T –Test) và kiểm định phương sai một yếu tố (Oneway ANOVA).
4.5.3.1. Giới tính
Bảng 4.24. Kiểm định phương sai theo giới tính Kết quả kiểm định Leneve’s test
Thống kê
Lenene Df1 Df2 Sig.
Sự hài lòng 0,014 1 285 0,907
Kết quả kiểm định ANOVA
Tổng bình phương df Bình phương trung bình F Sig. Sự hài lòng Giữa các nhóm 0,572 1 0,572 0,629 0,428 Trong nhóm 259,397 285 0,910 Tổng 259,970 286
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu spss
Kết quả này cho biết phương sai của sự hài lòng có bằng nhau hay khác nhau giữa nam và nữ. Sig của thống kê Levene = 0,907 (>0,05) nên độ tin cậy 95% giả thuyết H0: “Phương sai bằng nhau” được chấp nhận, bác bỏ giả thuyết H1: “Phương sai khác nhau” và do đó kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng.
Kết quả phân tích ANOVA với mức ý nghĩa 0,428 > 0,05 như vậy ta chấp nhận giả thuyết H0: “Trung bình bằng nhau”. Với dữ liệu quan sát chưa đủ điều kiện để khẳng định có sự khác biệt về sự hài lòng nam và nữ.
Như vậy, có thể kết luận rằng yếu tố giới tính không ảnh hưởng đến sự hài lòng của người dân, và kết quả sẽ là cơ sở cho gợi ý chính sách vì không có sự thiên lệch thông tin sự hài lòng theo giới tính.
4.5.3.2. Độ tuổi
Bảng 4.25. Kiểm định phương sai theo độ tuổi
Kết quả kiểm định Leneve’s test Thống kê
Lenene Df1 Df2 Sig.
Sự hài lòng 4,339 2 284 0,014
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu spss
Kết quả này cho biết phương sai của sự hài lòng có bằng nhau hay khác nhau giữa các độ tuổi. Sig của thống kê Levene = 0,014 (<0,05) nên ở độ tin cậy 95% bác bỏ giả thuyết H0: “Phương sai bằng nhau”, chấp nhận giả thuyết H1: “Phương sai khác nhau”, vì phương sai khác nhau nên không thể kết luận.
Trong trường hợp này ta sử dụng kiểm định phi tham số Kruskal-Wallis để thay thế, kết quả Sig. = 0,589 > 0,05, do đó có thể chấp nhận giả thuyết H0: “Trung bình bằng nhau” và kết luận rằng yếu tố độ tuổi của đối tượng được khảo sát không ảnh hưởng đến sự hài lòng. Và như vậy kết quả hồi quy sẽ tốt hơn cho gợi ý chính sách vì không có sự thiên lệch thông tin sự hài lòng theo độ tuổi.
4.5.3.3 Trình độ học vấn
Bảng 4.26. Kiểm định phương sai theo trình độ học vấn Kết quả kiểm định Leneve’s test
Thống kê
Lenene Df1 Df2 Sig.
Sự hài lòng 1,929 4 282 0,106
Kết quả kiểm định ANOVA Tổng bình df Bình F Sig. phương phương trung bình Sự hài lòng Giữa các nhóm 3,081 4 0,770 0,845 0,497 Trong nhóm 256,889 282 0,911 Tổng 259,970 286 Nguồn:
Kết quả này cho biết phương sai của sự hài lòng có bằng nhau hay khác nhau giữa trình độ học vấn. Sig của thống kê Levene = 0,106 (> 0,05) nên ở độ tin cậy 95% giả thuyết H0: “Phương sai bằng nhau” được chấp nhận, bác bỏ giả thuyết H1: “Phương sai khác nhau” và do đó kết quả phân tích ANOVA có thể được sử dụng.
Kết quả phân tích ANOVA với mức ý nghĩa 0,497 > 0,05 như vậy ta chấp nhận giả thuyết H0: “Trung bình bằng nhau”. Với dữ liệu quan sát chưa đủ điều kiện để khẳng định có sự khác biệt về sự hài lòng ở trình độ học vấn.
Như vậy có thể kết luận rằng yếu tố trình độ học vấn không ảnh hưởng đến sự hài lòng chung của người dân. Và như vậy kết quả sẽ là cơ sở cho gợi ý chính sách vì không có sự thiên lệch thông tin sự hài lòng theo trình độ học vấn.
4.5.3.4 Nghề nghiệp
Bảng 4.27. Kiểm định phương sai theo nghề nghiệp Kết quả kiểm định Leneve’s test
Thống kê Df1 Df2 Sig. Lenene
Sự hài lòng 8,757 3 283 0,000
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu spss
Kết quả này cho biết phương sai của sự hài lòng có bằng nhau hay khác nhau theo nghề nghiệp của đối tượng khảo sát. Sig của thống kê Levene = 0,000 (< 0,05) nên ở độ tin cậy 95% bác bỏ giả thuyết H0: “Phương sai bằng nhau”, chấp nhận giả thuyết H1: “Phương sai khác nhau”. Vì phương sai khác nhau nên không thể kết luận.
Trong trường hợp này sử dụng kiểm định phi tham số Kruskal-Wallis để thay thế, kết quả Sig. = 0,091>0,05, do đó có thể chấp nhận giả thuyết H0: “Trung bình bằng nhau” và kết luận rằng yếu tố nghề nghiệp của đối tượng được khảo sát không ảnh hưởng đến sự hài lòng. Và như vậy kết quả hồi quy sẽ tốt hơn cho gợi ý chính sách vì không có sự thiên lệch thông tin sự hài lòng theo nghề nghiệp.
Bằng những kiểm định Independent-sample T-tests và kiểm định phương sai một chiều (One-way ANOVA) cho kết luận rằng các thuộc tính cá nhân của đối
tượng được khảo sát như: giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, nghề nghiệp, không ảnh hưởng đến kết quả đánh giá và nhận định của họ trong quá trình khảo sát những nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của người dân đối với dịch vụ tư pháp tại huyện Nhơn Trạch.