7. TỔNG QUAN TÀI LIỆU NGHIÊN CỨU
3.3.4. Phân tích hồi quy
Mục đích của phân tích hồi quy là để xác định mức độ tác động của các nhân tố độc lập lên nhân tố phụ thuộc. Dựa trên kết quả hồi quy, 04 giả
thuyết cơ sở xây dựng mô hình nghiên cứu đề xuất sẽ được kiểm định, bao gồm:
Giả thuyết H1: Sự hấp dẫn tham gia vào quá trình làm chính sách (APP) tác động cùng chiều (+) đến động lực làm việc của CBVC.
Giả thuyết H2: Cam kết vì lợi ích công (CPI) tác động cùng chiều (+) đến động lực làm việc của CBVC.
Giả thuyết H3: Lòng nhân từ (Com) tác động cùng chiều (+) đến động lực làm việc của CBVC.
Giả thuyết H4 Sự tự hy sinh (SS) tác động cùng chiều (+) đến động lực làm việc của CBVC.
Kết quả phân tích hồi quy của biến động lực làm việc cho ra các bảng kết quả hồi quy như sau:
Bảng 3.15: Kết quả phân tích hồi quy đa biến Hệ số TT Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Sig. Thống kê B Sai số
chuẩn Beta Tolerance VIF 1 Hằng số -0,256 0,252 - 1,017 0,310 APP 0,397 0,056 0,396 7,051 0,000 0,691 1,447 CPI 0,270 0,066 0,236 4,121 0,000 0,663 1,509 COM 0,320 0,065 0,261 4,889 0,000 0,760 1,315 SS 0,100 0,041 0,129 2,440 0,016 0,778 1,285 a. Biến phụ thuộc: EM
Dựa trên cơ sở là kết quả của phép phân tích nhân tố khám phá EFA, 04 biến độc lập APP, CPI, COM, SS sẽ được đưa vào phương trình hồi quy cụ thể như sau:
EM = β1APP + β2CPI + β3COM + β4SS
Trong đó:
+EM: là biến phụ thuộc giải thích cho Động lực làm việc của CBVC. + APP: là biến độc lập, giải thích cho sự hấp dẫn tham gia vào quá trình làm chính sách.
+ CPI: là biến độc lập, giải thích cho các cam kết vì lợi ích công. + COM: là biến độc lập, giải thích cho các khái niệm về lòng nhân từ. + SS: là biến độc lập, giải thích cho các khái niệm về sự tự hy sinh. + βi: là hệ số của các biến độc lập - cho biết chiều hướng và mức độ tác động của các biến độc lập tới biến phụ thuộc.