- Tần suất (Frequency): Nhằm đánh giá sự xuất hiện nhiều lần cho một đánh giá về một vấn đề cần nghiên cứu. Việc sử dụng tần suất giúp ta xác định rõ vấn đề cần nghiên cứu đƣợc thống kê chiếm tỷ lệ là bao nhiêu và có nằm trong mức xem xét mà ta đang hƣớng đến.
- Mô tả thống kê (Statistic): Đánh giá đƣợc sự thay đổi biến thiên của một nội dung hay vấn đề cần đƣợc tìm hiểu rõ. Mục đích của mô tả thống kê cho ta có sự đánh giá đúng hơn về một vấn đề trong một câu hỏi khi có những số cụ thể chính xác sự thay đổi và dễ dàng so sánh với các vấn đề trong cùng một nội dung.
- Giá trị trung bình (Mean): Cho ta cái nhìn cụ thể về số liệu thực tế của vấn đề đang nghiên cứu. Giá trị trung bình đánh giá rõ sự thay đổi của câu hỏi thƣờng đạt đƣợc ở điểm nào trong mức điểm mà ta đang nghiên cứu. Từ đó, ta dễ dàng rút ra đƣợc các kết luận chính xác của một nội dung quan trọng.
- Tính chính xác, độ tin cậy (Anova, Cronbach Alpha): Bƣớc quan trọng trong một nghiên cứu là bƣớc kiểm định lại tính chính xác của một nội dung. Nếu kiểm tra đƣợc tính chính xác và tin cậy của một câu hỏi thì ta có thể dễ dàng có những giải pháp tốt cho những vấn đề đang nghiên cứu. Sử dụng kiểm định Anova hay Cronbach Alpha sẽ mang lại hiệu quả cao trong việc so sánh các kết quả có đúng với thực tế và có thể áp dụng cho thực tế hay không. Việc sử dụng đó mang lại tính chặt chẽ cho một nội dung phân tích cần tính chính xác cao và độ tin cậy ổn định