5. ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU
3.2.6 PHÂN TÍCH ẢNH HƯỞNG SỰ HÀI LÒNG TRONG CÔNG VIỆC TỚI LÒNG TRUNG THÀNH CỦA
TỚI LÒNG TRUNG THÀNH CỦA NHÂN VIÊN SALE THEO ĐẶC ĐIỂM CÁ NHÂN
Để so sánh sự khác biệt về mức độ hài lòng và lòng trung thành của nhân viên theo các đặc điểm cá nhân sau: giới tính và tình trạng hôn nhân, tác giả sử dụng phép Kiểm định trung bình 2 mẫu độc lập (Independent Samples T-Test). Thực hiện kiểm định sự bằng nhau của 2 phương sai tổng thể (Levene Test) trước khi kiểm định trung bình để xác định kết quả kiểm định nào sẽ được sử dụng4.
Dựa vào kết quả của Levene’s test, xem xét kết quả kiểm định t. Nếu giá trị Sig. trong kiểm định Levene <0.05, có sự khác biệt giữa 2 phương sai, lúc đó sẽ sử dụng kết quả kiểm định ở phần Equal variances not assumed. Ngược lại, nếu giá trị Sig. >=0.05, không có sự khác biệt giữa 2 phương sai, lúc đó sử dụng kết quả kiểm
Sau khi đã chọn kết quả kiểm định t sẽ sử dụng, tiến hành so sánh giá trị Sig. (sig. (2 tailed)) trong kiểm định t. Nếu sig. (2 tailed) <0.05: kết luận có sự khác biệt có ý nghĩa về trung bình giữa các nhóm, sau đó dựa vào giá trị trung bình mẫu ở bảng Group Statistics để xác định rõ sự khác biệt đó. Nếu sig. (2 tailed) >0.05: kết luận không có sự khác biệt có ý nghĩa về trung bình giữa các nhóm.
Phân tích phương sai ANOVA (Analysis of variance) để so sánh sự khác biệt về mức độ hài lòng và lòng trung thành của các nhóm nhân viên theo các đặc điểm cá nhân sau: độ tuổi, trình độ học vấn, thâm niên công tác và thu nhập bình quân.
Trước khi phân tích phương sai ANOVA, thực hiện kiểm định xem kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng được hay không. Dựa vào kết quả ở bảng Test of Homogeneity of Variances, nếu giá trị Sig. <0.05 thì phương sai đánh giá mức độ hài lòng và lòng trung thành của các nhóm nhân viên theo các đặc điểm cá nhân khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Khi đó, bài toán phân tích phương sai ANOVA kết thúc. Ngược lại, nếu giá trị Sig. >=0.05 thì phương sai đánh giá mức độ hài lòng và lòng trung thành của các nhóm không khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Khi đó, kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng được.
Sau đó, tiến hành phân tích dựa vào kết quả ở bảng ANOVA, nếu giá trị Sig. >0.05: kết luận không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức độ hài lòng và lòng trung thành của các nhóm nhân viên theo các đặc điểm cá nhân. Ngược lại, nếu giá trị Sig. <0.05: kết luận có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức độ hài lòng và lòng trung thành của các nhóm nhân viên theo các đặc điểm cá nhân.
Khi có sự khác biệt giữa các nhóm nhân viên theo đặc điểm cá nhân ta tiếp tục theo dõi giá trị Mean trong bảng Descriptives và kết luận. Nếu nhóm nào có giá trị Mean cao hơn thì kết luận nhóm đó tác động nhiều hơn đến lòng trung thành và sự hài lòng.