Việc kiểm định Cronbach’s Alpha là một phép kiểm định thống kê dùng để kiểm tra sự tương quan giữa các biến quan sát. Phương pháp này cho phép loại các biến không phù hợp với nhân tố trong mô hình nghiên cứu.
Theo mô hình nghiên cứu chính thức, có 7 nhân tố trong đó có 6 nhóm nhân tố biến độc lập và 1 nhân tố biến phụ thuộc thể hiện sự hài lòng của khách hàng sử dụng dịch vụ của công ty OTIF, sau đây tác giả sẽ phân tích Cronbach’s Alpha để kiểm định độ tin cậy của những nhân tố.
Nguồn lực
Thang đo “Nguồn lực” có hệ số Cronbach’s Alpha tổng là 0,825 lớn hơn 0,6 và hệ số tuơng quan biến tổng của các biến đo luờng NL1, NL2, NL3, NL4 đều đạt tiêu chuẩn cho phép (lớn hơn 0,3), trừ biến NL5 có hệ số tuơng quan biến tổng là 0.242 < 0,3. Sau khi loại biến NL1 thì hệ số Cronbach’s Alpha tăng lên thành 0,892 tốt hơn ban đầu, hệ số tuơng quan biến tổng của các biến đo luờng còn lại đều lớn hơn 0,3 và tất cả giá trị Cronbach’s Alpha khi loại biến đều nhỏ hơn Cronbach’s Alpha tổng nên thang đo này hợp lệ.
Năng lực phục vụ
Thang đo “Năng lực phục vụ” có hệ số Cronbach’s Alpha tổng là 0,867 lớn hơn 0,6; hệ số tuơng quan biến tổng của các biến đo luờng NLPV1, NLPV2, NLPV3, NLPV4, NLPV5 đều đạt tiêu chuẩn cho phép (lớn hơn 0,3) và tất cả giá trị Cronbach’s Alpha khi loại biến đều nhỏ hơn Cronbach’s Alpha tổng nên thang đo này hợp lệ.
Quá trình phục vụ
3 5
Thang đo “Quá trình phục vụ” có hệ số Cronbach’s Alpha tổng là 0,870 lớn hơn 0,6; hệ số tuơng quan biến tổng của các biến đo luờng QTPV1, QTPV2, QTPV3, QTPV4 đều đạt tiêu chuẩn cho phép (lớn hơn 0,3) và tất cả giá trị Cronbach’s Alpha khi loại biến đều nhỏ hơn Cronbach’s Alpha tổng nên thang đo này hợp lệ.
Năng lực quản lý
Thang đo “Năng lực quản lý có hệ số Cronbach’s Alpha tổng là 0,851 lớn hơn 0,6; hệ số tuơng quan biến tổng của các biến đo luờng NLQL1, NLQL2, NLQL3, NLQL4 đều đạt tiêu chuẩn cho phép (lớn hơn 0,3) và tất cả giá trị Cronbach’s Alpha khi loại biến đều nhỏ hơn Cronbach’s Alpha tổng nên thang đo này hợp lệ.
Uy tín thương hiệu
Thang đo “Uy tín thương hiệu” có hệ số Cronbach’s Alpha tổng là 0,873 lớn hơn 0,6; hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường UTTH1, UTTH2, UTTH3 đều đạt tiêu chuẩn cho phép (lớn hơn 0,3) và tất cả giá trị Cronbach’s Alpha khi loại biến đều nhỏ hơn Cronbach’s Alpha tổng nên thang đo này hợp lệ.
Giá cả
Thang đo “Giá cả” có hệ số Cronbach’s Alpha tổng là 0,791tổng lớn hơn 0,6; hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường GC1, GC2, GC3, GC4 đều đạt tiêu chuẩn cho phép (lớn hơn 0,3) và tất cả giá trị Cronbach’s Alpha khi loại biến đều nhỏ hơn Cronbach’s Alpha tổng nên thang đo này hợp lệ.
Sự hài lòng
Thang đo “Sự hài lòng” có hệ số Cronbach’s Alpha tổng là 0,726 lớn hơn 0,6; hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường SHL1, SHL2, SHL3 đều đạt tiêu chuẩn cho phép (lớn hơn 0,3) và tất cả giá trị Cronbach’s Alpha khi loại biến đều nhỏ hơn Cronbach’s Alpha tổng nên thang đo này hợp lệ.
Bảng 4.3: Kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha Biến quan sát Hệ số tương quan biến
tổng
Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Thang đo “Nguồn lực”: Cronbach’s Alpha = 0,892
NL1 0,780 0,854
NL2 0,743 0,868
NL3 0,794 0,849
NL4 0,734 0,872
Thang đo “Năng lực phục vụ”: Cronbach’s Alpha = 0,867
3 6
NLPV1 0,695 0,837
3 7
NLPV2 0,634 0,852
NLPV3 0,746 0,824
NLPV4 0,687 0,839
NLPV5 0,684 0,840
Thang đo “Quá trình phục vụ”: Cronbach’s Alpha = 0,870
QTPV1 0,677 0,851
QTPV2 0,785 0,807
QTPV3 0,653 0,860
QTPV4 0,778 0,810
Thang đo “Năng lực quản lý”: Cronbach’s Alpha = 0,851
NLQL1 0,632 0,834
NLQL2 0,709 0,803
NLQL3 0,693 0,810
NLQL4 0,732 0,792
Thang đo “Uy tín thương hiệu”: Cronbach’s Alpha = 0,873
UTTH1 0,739 0,837
UTTH2 0,746 0,831
UTTH3 0,787 0,793
Thang đo “Giá cả”: Cronbach’s Alpha = 0,791
GC1 0,630 0,724 GC2 0,608 0,734 GC3 0,555 0,764 GC4 0,610 0,734 3 8
Thang đo “Sự hài lòng”: Cronbach’s Alpha = 0,726
SHL1 0,470 0,726
SHL2 0,614 0,552
SHL3 0,566 0,618
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu của tác giả.
Sau kiểm định Cronbach’s Alpha, chỉ duy nhất biến NL5 bị loại do có hệ số tuơng quan biến tổng <0,3, còn tất cả các biến còn lại đều đuợc chấp nhận và đuợc đua vào các buớc phân tích tiếp theo. (Bảng số 8, phụ lục 4).
4.2.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Từ kết quả trên, có tổng cộng 27 biến quan sát (bao gồm cả biến độc lập và biến phụ thuộc) sau khi đạt độ tin cậy Cronbach’s Alpha tiếp tục đuợc đua vào phân tích nhân tố khám phá EFA với phép xoay Varimax để khẳng định mức độ phù hợp của thang đo với 27 biến quan sát.
Phân tích nhân tố EFA là một phuơng pháp phân tích thống kê dùng để thu gọn tập hợp gồm nhiều biến quan sát phụ thuộc lẫn nhau thành một biến ít hơn để chúng có ý nghĩa hơn nhung vẫn chứa đựng đầy đủ các nội dung của tập biến ban đầu.
4.2.3.1 Phân tích nhân tố biến độc lập
Kiểm định tính thích hợp của mô hình
- Hệ số KMO có giá trị bằng 0,823 đảm bảo yêu cầu 0,5 < KMO < 1, suy ra phân tích nhân tố phù hợp với dữ liệu nghiên cứu. Kiểm định Bartlett’s là 3389,936 với mức ý nghĩa Sig. = 0.00 <0,05 nên các biến quan sát có sự tuơng quan lẫn nhau trong mỗi nhóm nhân tố. (Bảng số 1, phụ lục 5)
Kiểm định phương sai trích của các yếu tố
Tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1, phân tích nhân tố đã trích được 6 nhân tố từ 24 biến quan sát. Giá trị Eigenvalues = 1,430 > 1 đại diện cho phần biến thiên được giải thích cho mỗi nhân tố, vì vậy nhân tố rút ra có ý nghĩa tóm tắt thông tin tốt nhất. Giá trị phương sai trích là 72,259 > 50% đạt yêu cầu, từ đó nó có ý nghĩa 72,259% sự thay đổi của các yếu tố được giải thích bởi các biến quan sát. (Bảng số 2, phụ lục 5)
Kiểm định hệ số tải nhân tố Factor loading
Kết quả cho thấy hệ số tải nhân tố Factor loading đều lớn hơn 0,5 đạt yêu cầu và đươc chia ra thành 6 nhân tố được trình bày ở bảng số 3, phụ lục 5.
4.2.3.2 Phân tích nhân tố biến phụ thuộc
Kiểm định tính thích hợp của mô hình
Hệ số KMO có giá trị bằng 0,653 đảm bảo yêu cầu 0,5 < KMO < 1, suy ra phân tích nhân tố phù hợp với dữ liệu nghiên cứu. Kiểm định Bartlett’s là 157,988 với mức ý nghĩa Sig. = 0.00 <0,05 nên các biến quan sát có sự tương quan lẫn nhau trong mỗi nhóm nhân tố. (Bảng số 4, phụ lục 5)
Kiểm định phương sai trích của các yếu tố
3 9
Tại mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1, phân tích nhân tố đã trích được 1 nhân tố từ 3 biến quan sát. Giá trị Eigenvalues = 1,940 > 1 đại diện cho phần biến thiên được giải thích cho mỗi nhân tố, vì vậy nhân tố rút ra có ý nghĩa tóm tắt thông tin tốt nhất. Giá trị phương sai trích là 64,671 > 50% đạt yêu cầu, từ đó nó có ý nghĩa 64,671% sự thay đổi của các yếu tố được giải thích bởi các biến quan sát. (Bảng số 5, phụ lục 5).
Kiểm định hệ số tải nhân tố Factor loading
Hệ số tải nhân tố Factor loading đều lớn hơn 0,5 (Bảng số 6, phụ lục 5) đạt yêu cầu đối với kích thước mẫu nghiên cứu, không có biến nào bị loại.