Phân tích phương sai ANOVA để tìm hiểu sự khác biệt kết quả đánh giá mức độ quan trọng của các tiêu chí giữa các nhóm đối tượng khảo sát khác nhau về đặc điểm của khách hàng.
Nếu hệ số Sig. < 0,05 (với mức ý nghĩa 95%) thì bác bỏ H0, tức có sự khác biệt về kết quả đánh giá của các đối tượng về mức độ quan trọng của các nhân tố. Nếu ngược lại, Sig. > 0,05 thì chấp nhận giả thuyết H0.
Tiến hành kiểm định ANOVA với những giả thuyết sau:
Giả thuyết H7: Không có sự khác biệt về sự hài lòng đối với chất lượng dịch vụ giao nhận vận tải giữa những khách hàng có vị trí công việc khác nhau.
Giả thuyết H8: Không có sự khác biệt về sự hài lòng đối với chất lượng dịch vụ giao nhận vận tải giữa những khách hàng có lĩnh vực hoạt động khác nhau.
Giả thuyết H9: Không có sự khác biệt về sự hài lòng đối với chất lượng dịch vụ giao nhận vận tải giữa những khách hàng hoạt động ở thị trường khác nhau.
Giả thuyết H10: Không có sự khác biệt về sự hài lòng đối với chất lượng dịch vụ giao nhận vận tải giữa những khách hàng có thời gian giao dịch khác nhau.
Bảng 4.6: Kết quả phân tích phương sai ANOVA cho các giả thuyết Giả thuyết Giá trị Sig. của kiểm định
Leneve Giá trị Sig. của bảngANOVA
Giả thuyết H7 0,474 0,974 Giả thuyết H8 0,971 0,869 Giả thuyết H9 0,765 0,335 Giả thuyết H10 0,298 0,742
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu của tác giả.
Giả thuyết H7: Theo kết quả bảng phân tích ANOVA, giá trị Sig. = 0,474 > 0,05, chấp nhận giả thuyết H7, tức phương sai về sự hài lòng của khách hàng có vị trí công việc khác nhau là không có sự khác biệt và có ý nghĩa thống kê. Vì vậy kiểm định ANOVA có thể sử dụng tốt. Hệ số Sig. trong ANOVA = 0,974 > 0,05 suy ra chấp nhận giả thuyết H7, tức là không có sự khác biệt giữa sự hài lòng đối với chất lượng dịch vụ giao nhận vận tải và vị trí công việc của khách hàng.
Giả thuyết H8: Theo kết quả bảng phân tích ANOVA, giá trị Sig. = 0,971 > 0,05, chấp nhận giả thuyết H7, tức phương sai về sự hài lòng của khách hàng có lĩnh vực hoạt động khác nhau là không có sự khác biệt và có ý nghĩa thống kê. Vì vậy kiểm định ANVA có thể sử dụng tốt. Hệ số Sig. trong ANOVA = 0,869 > 0,05 suy ra chấp nhận giả thuyết H7, tức là không có sự khác biệt giữa sự hài lòng đối với chất lượng dịch vụ giao nhận vận tải và lĩnh vực hoạt động của khách hàng.
Giả thuyết H9: Theo kết quả bảng phân tích ANOVA, giá trị Sig. = 0,765 > 0,05, chấp 4
nhận giả thuyết H7, tức phương sai về sự hài lòng của khách hàng có thị trường hoạt động khác nhau là không có sự khác biệt và có ý nghĩa thống kê. Vì vậy kiểm định ANVA có thể sử dụng tốt. Hệ số Sig. trong ANOVA = 0,335 > 0,05 suy ra chấp nhận giả thuyết H7, tức là không có sự khác biệt giữa sự hài lòng đối với chất lượng dịch vụ giao nhận vận tải và thị trường hoạt động của khách hàng.
Giả thuyết H10: Theo kết quả bảng phân tích ANOVA, giá trị Sig. = 0,298 > 0,05, chấp nhận giả thuyết H7, tức phương sai về sự hài lòng của khách hàng có thời gian giao dịch khác nhau là không có sự khác biệt và có ý nghĩa thống kê. Vì vậy kiểm định ANOVA có thể sử dụng tốt. Hệ số Sig. trong ANOVA = 0,742 > 0,05 suy ra chấp nhận giả thuyết H7, tức là không có sự khác biệt giữa sự hài lòng đối với chất lượng dịch vụ giao nhận vận tải và thời gian giao dịch của khách hàng.
CHƯƠNG 5
KẾT LUẬN VÀ MỘT SỐ KIẾN NGHỊ