Phân tích nhân tốkhám phá (Exploratory Factor Analysis – EFA)

Một phần của tài liệu nguyen ha thuc anh -49BKDTM (Trang 61 - 65)

2.3.4.1.1 Kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến độc lập

Trước khi tiến hành phân tích nhân tốkhám phá, nghiên cứu cần kiểm định KMO đểxem xét việc phân tích này có phù hợp hay không. Việc kiểm định được thực hiện thông qua việc xem xét hệsốKMO (Kaiser Meyer-Olkin of Sampling Adequacy) và Bartlett’s Test.

Giá trịKMO là một chỉtiêu dùng đểxem xét sựthích hợp của EFA. Nội dung kiểm định: hệsốKMO phải thỏa mãnđiều kiện 0,5≤KMO≤1, chứng tỏbước phân tích nhân tốkhám phá EFA là phù hợp trong nghiên cứu này.

Kết quảthu được như sau:

-Giá trịKMO bằng 0,880 lớn hơn 0,5 cho thấy phân tích EFA là phù hợp.

-Mức ý nghĩa Sig. của kiểm định Bartlett’s Test nhỏhơn 0,05 nên các biến quan sát được đưa vào mô hình nghiên cứu có tương quan với nhau và phù hợp với phân tích nhân tốkhám phá EFA.

-

Bảng 2.9: Kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến độc lập KMO and Bartlett’s Test

Trịs ố KMO (Kaiser Meyer-Olkin of Sampling Adequacy) 0,880 Đại lượng thống kê Bartlett’s Test Approx. Chi-Square 824,790 df 153 Sig. 0,000

2.3.4.1.2 Phân tích nhân tốkhám phá EFA biến độc lập

Trong nghiên cứu này, khi phân tích nhân tốkhám phá EFA đềtài sửdụng phương pháp phân tích các nhân tốchính (Principal Components) với sốnhân tố (Number of Factor) được xác định từtrước là 6 theo mô hình nghiên cứu đềxuất. Mục đích sửdụng phương pháp này là đểrút gọn dữliệu, hạn chếvi phạm hiện tượng đa cộng tuyến giữa các nhân tốtrong việc phân tích mô hình hồi quy tiếp theo.

Phương pháp xoay nhân tố được chọn là Varimax procedure: xoay nguyên gốc các nhân tố đểtối thiểu hóa sốlượng biến có hệsốlớn tại cùng một nhân tốnhằm tăng cường khảnăng giải thích nhân tố. Những biến nào có hệsốtải nhân tố< 0,5 sẽbịloại khỏi mô hình nghiên cứu, chỉnhững biến nào có hệsốtải nhân tố> 0,5 mới được đưa vào các phân tích tiếp theo.

Ởnghiên cứu này, hệsốtải nhân tố(Factor Loading) phải thỏa mãnđiều kiện lớn hơn hoặc bằng 0,5. Theo Hair & ctg (1998), Factor Loading là chỉtiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA, Factor Loading > 0,3 được xem là mức tối thiểu và được khuyên dùng nếu cỡmẫu lớn hơn 350. Factor Loading > 0,4 được xem là quan trọng, Factor Loading > 0,5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn, và nghiên cứu này chọn giá trịFactor Loading > 0,5 với cỡmẫu là 105.

Bảng 2.10: Rút trích nhân tốbiến độc lập

Biến quan sát Nhóm nhân tố

1 2 3 4 5 SUDUNG2 0,768 SUDUNG3 0,726 SUDUNG1 0,671 KIEMSOAT2 0,632 KIEMSOAT3 0,590 KIEMSOAT1 0,512 CHATLUONG3 0,789 CHATLUONG2 0,739 CHATLUONG1 0,535 GIACA2 0,713 GIACA3 0,695 GIACA1 0,605 THAIDO2 0,784

THAIDO3 0,756 THAIDO1 0,694 CHUQUAN1 0,763 CHUQUAN2 0,702 CHUQUAN3 0,597 HệsốEigenvalue 7,182 1,553 1,230 1,097 1,024

Phương sai tiến

lũy tiến (%) 16,948 30,495 43,564 55,645 67,047

(Nguồn: Kết quả điều tra xửlý của tác giảnăm 2018)

Thực hiện phân tích nhân tốlần đầu tiên, đưa 18 biến quan sát trong 6 biến độc lậpảnh hưởng đến quyết định sửdụng khách hàng vào phân tích nhân tốtheo tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1 đã có 5 nhân tố được tạo ra.

Như vậy, sau khi tiến hành phân tích nhân tốkhám phá EFA, sốbiến quan sát vẫn là 18, được rút trích lại còn 5 nhân tố. Không có biến quan sát nào có hệsốtải nhân tố(Factor Loading) bé hơn 0,5 nên không loại bỏbiến, đềtài tiếp tục tiến hành các bước phân tích tiếp theo.

Kết quảphân tích nhân tố được chấp nhận khi Tiêu chuẩn phương sai trích (Variance Explained Criteria) > 50% và giá trịEigenvalue lớn hơn 1 (theo Gerbing & Anderson, 1998). Dựa vào kết quảtrên, tổng phương sai trích là 67,047% > 50% do đó phân tích nhân tốlà phù hợp.

Đặt tên cho các nhóm nhân tố:

-Nhân tố1 (Factor 1) gồm 6 biến quan sát : SUDUNG1, SUDUNG2, SUDUNG3, KIEMSOAT1, KIEMSOAT2, KIEMSOAT3. Nghiên cứu đặt tên nhân tố mới này là “Nhận thức kiểm soát hành vi

-Nhân tố2 (Factor 2) gồm 3 biến quan sát: THAIDO1, THAIDO2, THAIDO3. Nghiên cứu đặt tên nhân tốmới này là “Thái độ”.

-Nhân tố3 (Factor 3) gồm 3 biến quan sát: CHUQUAN, CHUQUAN2, CHUQUAN3. Nghiên cứu đặt tên nhân tốmới này là “Quy chuẩn chủquan”.

-Nhân tố4 (Factor 4) gồm 3 biến quan sát: GIACA1, GIACA2, GIACA3. Nghiên cứu đặt tên nhân tốmới này là “Cảm nhận vềgiá cả”.

-Nhân tố5 (Factor 5) gồm 3 biến quan sát: CHATLUONG1, CHATLUONG2, CHATLUONG3. Nghiên cứu đặt tên nhân tốmới này là “Cảm nhận vềchất lượng”.

2.3.4.1.3 Kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến phụthuộc

Các điều kiện kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến phụthuộc tương tựcác điều kiện kiểm định của biến độc lập. Sau khi tiến hành phân tích đánh giá chung quyết định sửdụng của khách hàng đối với sản phẩm Xăng sinh học E5 của Công ty Xăng dầu Thừa Thiên Huếqua 3 biến quan sát, kết quảcho chỉsốKMO là 0,714 (lớn hơn 0,05), và kiểm định Bartlett’s Test cho giá trịSig. = 0,00 (bé hơn 0,05) nên dữliệu thu thập được đápứng được điều kiện đểtiến hành phân tích nhân tố.

Bảng 2.11: Kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến phụthuộc KMO and Bartlett’s Test

TrịsốKMO (Kaiser Meyer-Olkin of Sampling Adequacy) 0,714

Approx. Chi-Square 101,487 Đại lượng thống kê Bartlett’s Test df 3 Sig. 0,000

(Nguồn: Kết quả điều tra xửlý của tác giảnăm 2018)

2.3.4.1.4 Phân tích nhân tốkhám phá EFA biến phụthuộc

Bảng 2.12: Rút trích nhân tốbiến phụthuộc

Quyết định sửdụng Hệs ố tải

QUYETDINH1 0,858

QUYETDINH2 0,857

QUYETDINH3 0,838

Phương sai tích lũy tiến (%) 72,416

(Nguồn: Kết quả điều tra xửlý của tác giảnăm 2018)

Kết quảphân tích nhân tốkhám phá rút trích ra được một nhân tố, nhân tốnày được tạo ra từ3 biến quan sát mà đềtài đãđềxuất từtrước, nhằm mục đích rút ra kết luận vềquyết định sửdụng của khách hàng đối với sản phẩm Xăng sinh học E5, từ đó đưa ra các nhận định vềxu hướng lựa chọn mua của khách hàng tại thành phốHuế. Nhân tốnày được gọi là “Quyết định sửdụng”.

Nhận xét:

Quá trình phân tích nhân tốkhám phá EFA trên đã xácđịnh được 5 nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sửdụng của khách hàng tại thành phốHuế đối với sản phẩm Xăng sinh học E5, đó là“nhận thức kiểm soát hành vi”, “thái độ”, “quy chuẩn chủ quan”, “cảm nhận vềgiá cả”, “cảm nhận vềchất lượng”.

Như vậy, mô hình nghiên cứu sau khi phân tích nhân tốkhám phá EFA không có gì thayđổi đáng kểso với ban đầu, không có biến quan sát nào bịloại ra khỏi mô hình trong quá trình kiểm định độtin cậy thang đo và phân tích nhân tốkhám phá. Chỉ có 6 biến quan sát từ2 biến độc lập mà nghiên cứu đềxuất ra ban đầu là“nhận thức kiểm soát” và “nhận thức dễsửdụng”được rút trích lại còn 1 biến độc lập, được đề tài đặt tên mới là“nhận thức hành động”với 6 biến quan sát ban đầu.

Một phần của tài liệu nguyen ha thuc anh -49BKDTM (Trang 61 - 65)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(117 trang)
w