5. Tĩm tắt nghiên cứu
2.2.1 Cơ cấu mẫu điều tra
Bảng 7: Tổng hợp cơ cấu mẫu điều tra
Tiêu chí Phân loại Tần số Tần suất (%)
Giới tính Nam 106 70.7
Nữ 44 29.3
Tuổi Dưới 23 tuổi 7 4.7
Từ 23-30 tuổi 35 23.3
Từ 31- 45 tuồi 72 48.0
Từ 46-60 tuồi 25 16.7
Trên 60 tuổi 11 7.3
Nghề nghiệp Học sinh, sinh viên 9 6.0
Cơng chức nhà nước, tư nhân 55 36.7
Buơn bán kinh doanh 63 42.0
Nội trợ, hưu trí, thất nghiệp 11 7.3
Khác 12 8.0
Thu nhập Dưới 5 triệu 25 16.7
Từ 5-10 triệu 72 48.0
Trên 10-15 triệu 34 22.7
Trên 15 triệu 19 12.7
(Nguồn: Số liệu điều tra và xử lý spss)
Từ kết quả trên, ta cĩ những nhận xét sau:
Về giới tính, cĩ thể thấy đối tượng điều tra nam giới chiếm đa số với tỉ lệ 70.7% (tương đương 106 người) cịn nữ giới chỉ chiếm 29.3% (tương đương 44 người). Kết quả này được giải thích như sau: do đối tượng được ưu tiên để điều tra là chủ hộ hoặc những người trực tiếp sử dụng dụng Internet hay cĩ những hiểu biết cơ bản về mạng trong một hộ gia đình nên theo tâm lí thơng thường nam giới thường là chủ hộ hoặc cĩ những kiến thức nhất định trong việc đánh giá những vấn đề về mạng Internet. Tuy nhiên, kết quả này cĩ thể chưa hồn tồn chính xác vì với phương pháp điều tra thực địa, chưa thể khẳng định chắc chắn được tổng thể cĩ số lượng nam gấp gần 2.4 lần so với nữ.
Khách hàng dưới 23 tuổi chiếm 4.7% chủ yếu là học sinh, sinh viên. Khi điều tra đối tượng này đa phần là vì lí do là người sử dụng Internet chính trong gia đình. Tuy nhiên vì yêu cầu đối tượng điều tra chính là chủ hộ nên nhĩm đối tượng này chiếm tỉ lệ nhỏ là hợp lí. Ba nhĩm đối tượng cĩ độ tuổi là 23-30 tuổi, 31-45 tuổi, 46-60 tuổi cĩ tỉ lệ lần lượt là 23.3%; 48%; 16.7%. Các nhĩm này cĩ tỉ lệ cao phù hợp với những người trưởng thành là chủ hộ. Nhĩm khách hàng trên 60 tuổi chiếm tỉ lệ 7.3% cũng là tỉ lệ thấp so với những nhĩm khác.
Quan sát biểu đồ, ta thấy nhĩm ngành Buơn bán kinh doanh chiếm tỉ lệ cao nhất (42%), thấp hơn là nhĩm Cơng chức nhà nước, tư nhân với tỉ lệ 36.7%, sau là nhĩm Nội trợ, hưu trí, thất nghiệp (7.3%) và nhĩm Học sinh, sinh viên (6%). Sở dĩ nhĩm Buơn bán kinh doanh cĩ tỉ lệ cao vì phương pháp điều tra được sử dụng là ngẫu nhiên thực địa. Những đối tượng buơn bán kinh doanh thì đa phần là mở các cửa hàng tại gia nên cĩ điều kiện trả lời nghiên cứu, trong khi các nhĩm cịn lại đi làm vào những ngày trong tuần. Tuy nhiên lí do trên khơng thể giải thích cho việc nhĩm Cơng chức nhà nước, tư nhân cĩ tỉ lệ cao hơn nhĩm Nội trợ, hưu trí, thất nghiệp. Bởi vì thơng thường mọi người hay quan niệm người đi làm là chủ hộ nên khi được điều tra phỏng vấn, đối tượng điều tra trả lời dưới danh nghĩa những người chủ hộ.
Về thu nhập hộ gia đình, nhĩm thu nhập 5-10 triệu chiếm tỉ lệ 48%. Đây cũng là thu nhập trung bình của đại đa số hộ gia đình ở Huế nĩi chung. Cịn các nhĩm thu nhập dưới 5 triệu, từ 10-15 triệu và trên 15 triệu lần lượt cĩ tỉ lệ 16.7%; 22.7%; 12.7%.
Ta sẽ tiến hành kiểm tra mối liên hệ giữa biến thu nhập hộ gia đình với biến gĩi cước sử dụng để xem cĩ sự liên quan giữa 2 biến này khơng.
Kiểm định cặp giả thuyết:
H0: Thu nhập khơng cĩ mối liên hệ với gĩi cước sử dụng hàng tháng H1: Thu nhập cĩ mối liên hệ với gĩi cước sử dụng hàng tháng
Bảng 8: Kiểm định Chi-Square về mối liên hệ giữa thu nhập và gĩi cước sử dụng hàng tháng
Giá trị df Sig.
Pearson Chi-Square 15.781a 6 0.015
Theo bảng trên, ta thấy Sig. cĩ giá trị là 0.015 < 0.05 cĩ nghĩa là đủ cơ sở để bác bỏ Ho với độ tin cậy 95%. Hay nĩi cách khác là hai biến Thu nhập và Gĩi cước Internet mà khách hàng sử dụng hàng tháng cĩ mối liên hệ với nhau. Để biết chúng cĩ mối liên hệ như thế nào, ta tiếp tục phân tích bảng chéo Crosstab sau:
* Gĩi Khác đề cập trong bảng dưới đây được gộp chung bởi các gĩi MegaMe, Gĩi cước trả sau và một số gĩi cước ít thơng dụng khác. Mặc dù trong Phiếu điều tra các gĩi này được tách riêng nhưng do tỉ lệ lựa chọn quá thấp nên tơi đã gộp chung lại trong quá trình phân tích.
Bảng 9: Mức độ liên hệ giữa thu nhập và gĩi cước sử dụng hàng tháng
Gĩi cước Internet sử dụng hàng tháng
MegaSave MegaYou Khác* Thu nhập Dưới 5 triệu Giá trị 5 6 5
Tần suất (%) 10.2% 16.2% 22.7% Từ 5-10 triệu Giá trị 30 10 5 Tần suất (%) 61.2% 27.0% 22.7% Trên10-15 triệu Giá trị 9 14 6 Tần suất (%) 18.4% 37.8% 27.3%
Trên 15 triệu Giá trị 5 7 6
Tần suất (%) 10.2% 18.9% 27.3%
(Nguồn: Số liệu điều tra và xử lý spss)
Quan sát bảng trên, cĩ thể thấy tại mức thu nhập dưới 5 triệu, số lượng sử dụng các gĩi cước khá đồng đều. Tuy nhiên, vì 2 gĩi cước là MegaYou và Khác chiếm tỉ lệ nhỏ hơn so với MegaMe trong tổng thể khách hàng lựa chọn nên nếu xét về khoảng thu nhập dưới 5 triệu, 2 gĩi cước MegaYou và Khác chiếm tỉ lệ tương đối cao (16.2% và 22.7%).
Tại mức thu nhập từ 5-10 triệu, tỉ lệ người sử dụng gĩi MegaSave là cao nhất (61.2%), tỉ lệ sử dụng gĩi MegaYou chiếm 27% và các gĩi Khác chiếm 22.7%. Như đã phân tích ở trên bảng cơ cấu mẫu, mức thu nhập này là phổ biến của đại đa số gia đình
tại Huế. Khơng những thế, (Tham khảo ý kiến của chuyên gia mà cụ thể là nhân viên phịng kinh doanh tại FPT) gĩi cước hàng tháng mà khách hàng sử dụng nhiều nhất là MegaSave. Đĩ là giải thích hợp lí cho kết quả trên.
Tại mức thu nhập từ trên 10 triệu đến 15 triệu, đây là mức thu nhập tương đối cao nên khách hang thường chọn những gĩi cước cĩ tốc độ truy cập cao và chất lượng như MegaYou (37.8%) hay các gĩi Khác (27.3%). Tuy nhiên, theo kết quả trên thì vẫn cĩ nhiều khách hàng đưa MegaSave vào lựa chọn của mình (18.4%).
Tại mức thu nhập cao nhất là trên 15 triệu, chỉ cĩ 16.7% khách hàng được điều tra cĩ mức thu nhập này. Mức thu nhập cao ứng với lựa chọn các gĩi cước chất lượng cao là điều dễ hiểu, cĩ 18.9% khách hàng cĩ mức thu nhập trên 15 triệu sử dụng gĩi MegaYou và 27.3% khách hàng chọn gĩi Khác.
Như vậy, ta đã biết cụ thể cơ cấu mẫu được sử dụng để tiến hàng các nghiên cứu và kiểm định. Tiếp theo, bài luận này sẽ đi đến nội dung chính yếu về tài sản thương hiệu với việc thực hiện phân tích nhân tố, hồi quy và kiểm định các nhân tố hình thành nên giá trị tài sản thương hiệu FPT Telecom Huế qua ý kiến đánh giá của khách hàng tại 5 phường điều tra.