Có những tiến bộ rõ rệt trong sự mô phỏng và dự đoán ENSO và liên hệ với sự
biến đổi toàn cầu sử dụng AOGCMs. Qua vài năm gần đây các tham số vật lý đã trở nên toàn diện, sự phân tích theo phương ngang và phương thẳng đứng, đặc biệt trong mô hình tổng hợp khí quyển, đã có sự phát triển đáng ghi nhận và sự ứng dụng của những dự báo ban đầu đã trở nên quá ngụy biện. Sự hoàn thiện trong trình bày mô hình đã cho phép sự trình diễn của đường không gian của SST ở phía đông Thái Bình Dương. Trên thực tế, như sự hoàn thiện mô hình hiện tại, nhiều mô hình cổ điển IPCC đã được sử dụng để dự đoán ENSO. Mặc dù quy trình này, có lỗi hệ thống nghiêm trọng trong mô phỏng khí hậu .
al.) vẫn còn một nguồn sai số chính trong mô hình hóa vòng tuần hoàn hàng năm ở chí tuyến trong hầu hết các AOGCMs, mà ảnh hưởng cuối cùng bởi sự trung thực của mô hình ENSO. Dọc theo đường xích đạo ở Thái Bình Dương những mô hình thất bại trong mô tả đầy đủ đường dốc SST theo khu vực, cấu trúc dải lạnh xích đạo là sự giới hạn theo xích đạo và mở rộng xa tới cực đông, và sự mô phỏng điển hình có sự thay đổi đột ngột của nhiệt độ nước mà được khuyếch tán quá xa. Hầu hết AOGCMs thất bại khi mô tả phía đông Thái Bình Dương. Hầu hết AOGCMs tạo ra sự biến đổi ENSO mà nó xuất hiện cùng thời điểm trong phạm vi rộng nhanh hơn những gì chúng ta quan sát được, mặc dù ở đó đã có một vài sự tiến triển đáng chú ý, trong nhiều mô hình ESNO. Vài AOGCMs thất bại trong việc biểu diễn cấu trúc không gian và thời gian của sự không đối xứng giữa El Nino-La Nina. Mô hình khác kém chính xác hơn hơn trong mô phỏng biên độ và cấu trúc của sự biến động ENSO đang được thảo luận ở Davey và Oldenborg.
Những nghiên cứu gần đây cho thấy vài triển vọng xác định những vấn đề trên. Ví dụ, phát triển sự phân tích khí quyển theo cả hai hướng thẳng và hướng nằm ngang, có thể hoàn thiện những đặc điểm quang phổ được mô phỏng của những tham số vật lý biển, cũng đã chỉ ra sự ảnh hưởng một cách đáng kể tới sự biến đổi và tiếp tục những thí nghiệm bằng số có phương pháp vào nguồn của lỗi mô hình sẽ gợi ý chiến lược phát triển mô hình một cách chắc chắn.
Trong dự báo đường của ESNO, hai cải tiến lớn nhất là:
- Nhận ra rằng sự dự báo phải bao gồm những thông tin định lượng về
tính mờ. (Ví dụ là dự báo xác suât) và việc xác minh bao gồm những kỹ năng đối với dự báo xác suất.
- và sự nhận thức được rằng chiến lược tập hợp đa mô hình có thể là
cách tiếp cận hiện thời tốt nhất để giải quyết tốt nhất tính mờ trong dự báo.
Ví dụ, Palmer, trong hình 2 chứng mình rằng một dự đoán toàn thể mô hình ghép tốt hơn sự so sánh toàn thể phụ thuộc vào một mô hình đơn lẻ. Sự cải tiến trong sử dụng số liệu, đặc biệt là đối với đại dương, đối với sự tiếp nối dự đoán ban đầu tiến tới sự nâng cao hiệu quả trong kỹ năng dự báo. Hơn nữa, những nghiên cứu khác cũng chỉ ra rằng những chiến lược dự báo ban đầu có thể chỉ ra sự cải tiến đáng kể trong kỹ năng dự báo. Tuy nhiên, Những câu hỏi căn bản đối với dự báo của SST trong Thái Bình Dương nhiệt đới còn là những thách thức mở trong dự báo. Ví dụ, sự không rõ ràng như thế nào ở những trận cuồng phong ở phía tây, sự biến động theo mùa hoặc tiếng ồn thời tiết khí quyển trong dự báo giới hạn chung của ENSO. Có những biến đổi theo thập kỷ trong kỹ năng dự báo ENSO, và nguồn gốc của những sự thay đổi này là chủ đề của những tranh luận. Cuối cùng, nó vẫn còn không rõ ràng để dự báo hiệu ứng ENSO với sự thay đổi khí hậu.