Mô tả thống kê là cách thức miêu tả số liệu dưới dạng số trung bình, trung vị hay mo de. Những con số này thể hiện giá trị trung tâm của các phân phối. Thông thường trong một phân phối bao gồm nhiều các giá trị (chẳng hạn như: điểm số cho một giá trị số nào đó như số năm công tác và tuổi đời) của một biến số nào đó, như thái độ, hiểu biết, tình trạng sức khoẻ, thu nhập v.v...
Ngoài ra, mô tả thống kê còn sử dụng các mức độ biến động như độ lệch chuẩn để minh hoạ.
Giá trị trung bình: Là bình quân số học của các quan sát. Ký hiệu của giá trị bình quân là Χ. Giá trị này được tính bằng cách lấy tổng các giá trị của từng quan sát chia cho số lượng các quan sát và công thức toán học được thể hiện như sau:
Trong đó:
∑ X là tổng các giá trị của từng quan sát. n là số lượng các quan sát trong nghiên cứu.
Giá trị trung vị (median): Là giá trị của quan sát có vị trí được sắp xếp ở giữa theo cách sắp xếp giá trị từ nhỏ đến lớn hoặc ngược lại. Vì thế, một nửa số quan sát sẽ có giá trị nhỏ hơn giá trị ứng vị và một nửa có giá trị lớn hơn giá trị trung vị. Giá trị
trung vị đôi khi được xem như là một quan sát đặc biệt. Để xác định giá trị trung vị chúng ta làm như sau:
(1) Sắp xếp lại các quan sát theo giá trị từ nhỏ nhất đến lớn nhất (hoặc ngược lại).
(2) Tìm quan sát có vị trí trung tâm. Trong trường hợp số quan sát là lẻ ta sẽ có một quan sát ứng với giá trị trung vị đó, còn trong trường hợp số quan sát là chẵn ta sẽ lấy giá trị bình quân của 2 quan sát đứng giữa làm giá trị trung vị.
Giá trị trung vị sẽ không bị tác động nhiều trong trường hợp mà có giá trị vượt trội như đối với giá trị bình quân, vì thế trong trường hợp có một vài giá trị vượt trội chúng ta nên dùng giá trị trung vị để thay thế cho giá trị bình quân trong phân tích.
Giá trị mo de: Giá trị mo de là giá trị của những quan sát được xuất hiện nhiều nhất. Nó thường được sử dụng khi ta muốn tìm hiểu giá trị thường gặp nhất.