19 Số liệu thống kê ước tính năm 2004 dân số Việt Nam hơn 82 triệu người với 74% dân số ở nông thôn.
2.1.4.Kết quả ước lượng mô hình hồi qui HEC_vn86-04.
Trên cơ sở dữ liệu được thu thập và xử lý tại Bảng 2.1, số mẫu quan sát n=19, chúng tôi ước lượng các tham số của hàm hồi qui mẫu (2.2) bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất với sự hỗ trợ của phần mềm EViews 3.0.
(1) Kết quảước lượng hồi qui mô hình HEC_vn86-04 được trình bày tóm tắt như sau (xem chi tiết Phụ lục 1):
I = -1434.021 + 0.902540*A + 359.953571*LNY - 22.459264*(LNY^2) R2 = 0.632 (SE) (536.1310) (0.499408) (135.5671) (8.547939) df = 18 (SE) (536.1310) (0.499408) (135.5671) (8.547939) df = 18 (t) (-2.674759) (1.807221) (2.655170) (-2.627448) F= 8.594298 (p) (0.0173) (0.0908) (0.0180) (0.0190) (0.001471)
Trong đó:
Dòng (SE): số trong ngoặc đơn là sai số chuẩn tương ứng của hệ số hồi qui; Dòng (t): số trong ngoặc đơn là giá trị thống kê t tương ứng của hệ số hồi qui; Dòng (p): số trong ngoặc đơn là xác xuất phân phối theo qui luật Student tương ứng
của hệ số hồi qui (EViews 3.0 thường mặc định với α = 0.05);
R2 là hệ số xác định của mô hình hồi qui; và F là giá trị F calculated với xác xuất phân phối tương ứng của R2 theo qui luật Fisher.
(2) Ý nghĩa của các tham số:
Hệ số b1 = 0,90 cho biết, với điều kiện các yếu tố khác không đổi (GDP đầu người không đổi), khi tốc độ tăng trưởng của khu vực nông nghiệp tăng / giảm 1% thì tốc độ tăng trưởng trung bình của khu vực công nghiệp tăng / giảm 0,90%.
Hệ số b2 = 359,953 cho biết, với điều kiện các yếu tố khác không đổi (tốc độ
tăng trưởng của khu vực nông nghiệp không đổi), khi GDP đầu người (biểu thị dưới
dạng lnY) tăng / giảm 359,953 đơn vị thì tốc độ tăng trưởng trung bình của khu vực công nghiệp tăng / giảm 1%.
Hệ số xác định R2 = 0,6321 phản ánh rằng mô hình hồi qui có mối quan hệ khá chặt chẽ với hai biến A và lnY giải thích đến 63% sự thay đổi của tăng trưởng công nghiệp. Và sự thay đổi của tăng trưởng công nghiệp được ước lượng ở mức trung bình là 9.32% với sai số chuẩn 3.48%.
(3) Kiểm định các tham số và giảđịnh của mô hình theo Phụ lục 1 cho thấy: - Kiểm định Wald các tham số không đồng thời bằng 0, với mức ý nghĩa thống kê
5% có xác xuất ~ 0.
- Mô hình ổn định và phù hợp; hệ số tương quan R2 = 0,6321 cho biết các biến độc lập A và lnY đã giải thích đến 63% sự thay đổi của tăng trưởng công nghiệp I. - Mô hình tuân theo luật phân phối chuẩn.