III- Dịch vụ bổ sung
n Mea Std Deviatio
3.3.3.3 Câc nhđn tố ảnh hưởng đến chính sâch phđn phối của khâch sạn
Với chính sâch phđn phối, chúng tôi cũng phđn tích ảnh hưởng của câc yếu tố nghiín cứu đến đânh giâ của khâch hăng thông qua mô hình hồi quy Regression Stepwise. Trong mô hình năy, biến độc lập lă những yếu tố khảo sât ở mục 3.3.3.2 vă biến phụ thuộc lă ý kiến đânh giâ của khâch hăng về
chính sâch Marketing - mix của khâch sạn. Đối với mỗi biến độc lập, chúng tôi vẫn chọn tiíu chuẩn để đưa văo mô hình lă xâc suất của thống kí F ≤ 0.050 vă tiíu chuẩn để loại ra khỏi mô hình lă xâc suất của thông kí F ≥0.100. Kết quả xử lý vă mô hình hồi quy cuối cùng được thể hiện ở bảng 3.10 (trang 105)
Như vậy, phương phâp hồi quy Regression Stepwise đê lựa chọn hai yếu tố có quan hệ chặt chẽ (quan hệ tuyến tính) với ý kiến đânh giâ của khâch hăng về chính sâch phđn phối của khâch sạn lă tính thuần thục trong nghiệp vụ đón tiễn khâch (nghiepvu) vă mức độ tiện ích của hệ thống tiếp nhận nhu cầu đặt phòng của khâch.
Bảng 3.10: Kết quả phđn tích hồi quy câc nhđn tố ảnh hưởng đến chính sâch phđn phối của khâch sạn
Regression Danhgiachung- Place factors (Stepwise) Variables Entered/Removed(a) Model Variables Entered Variables Removed Method 1
Nghiepvu . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050 Probability-of-F-to-remove >= .100). 2
T.ich . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050 Probability-of-F-to-remove >= .100). a Dependent Variable: D.gia chung
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square Std. Error of the Estimate
1 .413(a) .171 .164 .71018
2 .469(b) .220 .208 .69140
a Predictors: (Constant), Nghiepvub Predictors: (Constant), Nghiepvu, T.ich b Predictors: (Constant), Nghiepvu, T.ich
Coefficients(a)
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) 2.912 .256 11.368 .000
2 (Constant) 2.382 .313 7.599 .000
Nghiepvu .288 .063 .372 4.573 .000
T.ich .176 .063 .227 2.788 .006
a Dependent Variable: D.gia chung
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu điều tra)
Mô hình hồi quy tối ưu cuối cùng có hằng số a = 2.382 câc hệ số β tương ứng với hai yếu tố nghiệp vụ vă tiện ích lần lượt lă 0.288 vă 0.176, mô hình cụ thể như sau:
D.gia chung = 2.382 + 0.288 Nghiepvu + 0.176 T.ich
Đđy lă hai yếu tố mă khâch hăng đặt mối quan tđm lớn nhất khi băy tỏ mức độ hăi lòng về chính sâch phđn phối trong Marketing-mix của khâch sạn. Hệ số β=0.288 giải thích cho mức độ ảnh hưởng của câc yếu tố nghiệp vụ tiếp nhận vă tiễn trả khâch đến kết quả đânh giâ của khâch hăng về chiến lược marketing chung của khâch sạn. Nếu khâch sạn tăng cường công tâc huấn luyện nhđn viện thực hiện thuần thục câc nghiệp vụ đón tiễn khâch để đânh giâ của khâch hăng về yếu tố năy tăng thím 1điểm thì nhận xĩt chung về chính sâch marketing của khâch sạn sẽ tăng lín 0.288 điểm. Nhận xĩt tương tự, ta sẽ thấy được tâc động của yếu tố tiện ích trong hệ thống tiếp nhận đến kết quả đânh giâ của khâch hăng.
Câc yếu tố nằm ngoăi mô hình có thể vẫn có tâc động đến đânh giâ của khâch hăng đến chính sâch marketing của khâch sạn nhưng với mức độ ý nghĩa α =0.05, chúng không có mối quan hệ tuyến tính. Điều đó có nghĩa lă khâch sạn phải chú trọng hơn vai trò của câc yếu tố năy trong tiến trình xđy dựng chính sâch phđn phối, nhằm đạt được mức độ hăi lòng cao hơn của khâch hăng.