Lịch (hoặc trong trường hợp này là bộ xây dựng tải), cĩ thể hồn

Một phần của tài liệu Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo (Trang 134 - 135)

M Chương 9: Các Bài Tốn Tối Ưu Tổ Hợp Khác

lịch (hoặc trong trường hợp này là bộ xây dựng tải), cĩ thể hồn

thành cơng việc. Nhưng, cả hai cách tiếp cận này đều cĩ những bất

lợi: các tốn tử bài tốn đặc tả cao cấp (biểu diễn trực tiếp) hay tìm kiếm giới hạn (biểu điễn gián tiếp): thường thì một nhiễm sắc thể

266

Tối Ưu Tổ Hợp j

biểu điễn một tính năng cịn những tính năng khác khơng được biểu

diễn đầy đủ (trì thức của những tính năng bổ sung này chỉ được kết. hợp trong bộ xây dựng tải) vì thế tìm kiếm di truyền khơng được

hướng dẫn đây đủ. ‹

đuliff phát triển một số hệ thống cho việc chất hàng lên tấm đỡ

hàng dựa trên biểu diễn gián tiếp và những bộ xây dựng tải thơng

minh; một trong những hệ thống này kết hợp một cấu trúc đa nhiễm sắc thể để xứ lý nhiều tính năng khác nhau của bài tốn (thực ra cĩ 3 nhiễm sắc thể được dùng); và khơng cĩ gì ngạc nhiên, hệ thống đa nhiễm sắc thể thành cơng hơn các hệ thống một nhiễm sắc thể.

Gần đây, nhiễu ứng dụng thú vị của kỹ thuật tiến hĩa vận dụng vào nhiêu bài tốn thuộc khoa học quản lý (gồm những bài tốn lập lịch và thời khĩa biểu) đã được háo cáo.

Sự quan tâm vào các kỹ thuật tiến hĩa của kỹ thuật cơng nghệ; _

nhiêu bài viết để cập những vấn để cụ thể và cung cấp những mơ tả

về những lời giải cụ thể trong lĩnh vực này.

Ta hãy kết luận chương này bằng một nhận xét chưng là ngày

càng cĩ nhiều ứng dụng khác nhau về các kỹ thuật tiến hĩa cho những bài tốn tối ưu tổ hợp (kể cả TSP) một số thuật giải tìm kiếm.

cục bộ heuristic để tăng hiệu quả. Điêu này được thực hiện như một bước riêng rẽ của thuật giải, hoặc những thuật giải đĩ được sử dụng như những đột biến thơng minh. Các kết quả do Yagiura và Ibaraki

báo cáo trong nghiên cứu gần đây của họ cho thấy rằng những thuật giải tìm kiếm cục bộ di truyền như vậy là những kỹ thuật mạnh

sánh ngang với những kỹ thuật khác (tìm kiếm cục bộ đa khởi điểm

ngẫu nhiên hay các thuật giải di truyền thuần chất).

Những kết quả này cũng nhấn mạnh sự quan trọng của các tốn

tử đột biến, chúng khơng chỉ là các tốn tử phụ, mà là những thành

phần thiết yếu của tất cả các hệ thống tiến hĩa. Điều này phù hợp (ở

Một phần của tài liệu Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo (Trang 134 - 135)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(177 trang)