Phú Lục 2: Chiến Lược Tiến Hĩa Và Các Phương Pháp Khác

Một phần của tài liệu Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo (Trang 171)

, BS 2” 7" pữy + log p)

Phú Lục 2: Chiến Lược Tiến Hĩa Và Các Phương Pháp Khác

3. Cập nhật hàm thích nghì đã biến đổi để tạo sự suy thối trong vùng gần cá thể tốt nhất, tạo ra một hàm thích nghỉ

mới. .

4. Nếu độ thích nghi thê của cá thể tốt nhất được ưa thích,

(nghĩa là nĩ vượt ngưỡng lời giải), hãy đưa nĩ ra làm lời giải.

5. Nếu khơng tìm được tất cả lời giải, trở về bước hai.

Nhưng gân đây Spears lại để nghị một phương pháp khác. “Thuật giải được để nghị này thực hiện những ý tướng về dùng chung và về giao phối hạn chế. Nhưng loại bỏ ý niệm. về khoảng cách mêtrie mà thay bằng khái niệm về nhãn: mỗi cá thế trong quần thể

cĩ một nhãn (trong các thử nghiệm đã được báo cáo, nhãn là một

chuỗi n—bit, do đĩ, các nhãn cĩ thể được dùng để biểu diễn 2" quần

thể con):

Giả sử một hàm đơn giản cĩ bai đỉnh, một đỉnh cao gấp hai đính kia và giả sử thêm rằng ta cho phép một bit gắn thêm vào mỗi cá thể. Mỗi bit gắn thêm này được khối tạo ngẫu nhiên, vì thế lúc bắt đầu chạy ta cĩ hai quần thể con gần như cùng kích thước. Do được tạo ruẫu ngẫu nhiên, cả hai quần thể con cuối cùng cũng ổn

định trên đỉnh cao-hơn, hay cả hai cùng cư trú trên đính thấp hơn.

Nhưng trong một số trường hợp (vẫn do tạo mẫu ngẫu nhiên), mỗi quần thể con sẽ hướng về hai đỉnh khác nhau, nếu ta khơng cĩ sự

dùng chung thích nghí, các cá thể trên đỉnh cao hơn luơn luơn cĩ

nhiều con hơn các cá thể trên đỉnh thấp hơn và cuối cùng quần thể cơn trên đỉnh thấp sẽ biến mất. Nhưng nếu cĩ dùng chung thích nghì, đỉnh cao hơn chỉ cĩ thể mang được số cá thể nhiều hơn đỉnh thấp bai lần (vì nĩ chỉ cao gấp bai lần). Cơ chế dùng chung thích -3

nghỉ đã điều chỉnh động tính thích nghỉ nhận được sao cho hai đỉnh

coi như cĩ cùng độ cao. Kết quả là cả hai quân thể con đều sinh tên một cách vững chắc. Hơn nữa, sự giao phối hạn chế ngăn ngừa việc lai tạo giữa những cá thể trên hai đỉnh, điểu này thường đưa đến những cá thể cĩ thích nghi thấp.

340

Một phần của tài liệu Lập trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo (Trang 171)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(177 trang)