M Chương 9: Các Bài Tốn Tối Ưu Tổ Hợp Khác
Tương quan cao hơn cĩ nghĩa là giátrị khác biệt nhỏ hơn:
hơn:
hơn:
cao hơn). :
Dữ liệu được phát sinh bằng các thiết lập tham số: 0= 70 và r= ð, Đối với các thử nghiệm ta đã dùng ba tập dữ và r= ð, Đối với các thử nghiệm ta đã dùng ba tập dữ
liệu cho mỗi thực thể lần lượt cĩ n = 100, 250, và 500
mĩn. Ta quan tâm đến hai loại bạ lơ:
« sức chúa bơ lơ hạn chế
Ba lơ cĩ sức chứa C¡ = 20. Trong trường hợp này, lời giải
tối ưu chứa rất ít mục. Đối với những điểu kiện khơng đầy đủ, một vùng hầu như phụ trách tồn bộ miền. đầy đủ, một vùng hầu như phụ trách tồn bộ miền.
e _ sức chứa ba lơ trung bình
Ba lơ cĩ sức chứaC, =055. ti. Trong trường hợp
này khoảng phân nửa các mĩn nằm trong lời giải tối ưu.
Việc tăng sức chứa C khơng làm tăng nhiều thời gian tính tốn
của các thuật giải cổ điển.
5.3. Mơ tả các thuật giải
Ba loại thuật giải được cài đặt và thử nghiệm là: thuật giải đựa
trên hàm thưởng phạt (A,[¿], ¿ là chỉ số của một thuật giải cụ thể
trong lớp này), thuật giải dựa trên phương pháp sửa chữa (A,[¡Ð,
308
Thuật Giải Di Truyền 8
thuật giải dựa trên việc giải mã (A,f]). Ta lắn lượt bàn vẻ ba loại
thuật giải này:
THUẬT GIẢI A7]
Trong tất cả các thuật giải loại nảy, một chuỗi nhị phân cĩ
chiều dài n biểu điễn lời giải x của bài tốn: mĩn thứ ¿ được chọn cho ba lơ nếu và chỉ nếu z/¿j = 1. ba lơ nếu và chỉ nếu z/¿j = 1.
Độ thích nghỉ cuai (x) của mỗi chuỗi được định nghĩa là:
sual(x) =5 x[1].P[i] — Pen(x),
trong đĩ, hàm thưởng phạt Pen(x) sẽ bằng 0 với lời giải khả thi x,
nghĩa là, các lời giải thố vã xfi}WLL] < C, ngược lại, Pen(x) lớa
hơn 0.
Cĩ nhiều chiến lược để gán giá trị thưởng phạt.. Ở đây, ta chỉ (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
quan tâm đến ba trường hợp mà hàm thưởng phạt tăng theo lơgarít, tuyến tính và bình phương tùy theo mức độ xâm phạm: tuyến tính và bình phương tùy theo mức độ xâm phạm:
AE Pen) =logs(1+ p3" 241WU1~ Ø)
A,2l: Pen() = pc, xif.W1-C)
A3]: Penfœ) =(p(3”._.zfiHWli]~ GP
Trong cả ba trường hợp, p = maxz,..„ IPI/WII)I.