Bài toán theo vết đối tượng

Một phần của tài liệu 043_Tom tat khoa luan tot nghiep K48CNPM.pdf (Trang 46 - 48)

- Phát triển hệ thống dựa trên hệ thống định

4. Bài toán theo vết đối tượng

Theo dõi đối tượng đó là cơng việc đưa ra một chuỗi các hành vi của đối tượng chuyển động trong một thời gian từ các khung hình thu được.

Việc theo dõi đối tượng có một ý nghĩa quan trọng trong thực tiễn như là:

• Đưa ra đường đi của đối tượng • Xác định vận tốc của đối tượng

-45- • Đếm số lượng tham gia chuyển động

trong hệ thơng.

Để có thể theo vết đối tượng cần giải quyết những vấn đề sau: chính xác hóa đối tượng, phát hiện sự nhập nhằng, xử lý sự nhập nhằng.

Chính xác hóa đối tượng là việc kiểm tra các vết tương ứng với nhau trong khung hình liên tiếp. Tuy nhiên trong q trình chuyển động, các đối tượng có thể bị nhập nhằng – đối tượng đó bị che mất một phần hoặc nó che mất một phần đối tượng khác. Khi gặp những trường hợp hệ vậy đòi hỏi hệ thống phải phát hiện và giải quyết.

5. Thực nghiệm

Với những thuật tốn, phương pháp đã trình bày trong luận văn, chúng tôi đã tiến hành cài đặt và thu được những kết quả như sau:

- chúng tôi xây dựng thành công module phát hiện đối tượng: đưa ra vùng đối tượng, lọc nhiễu, trích rút đường viền đối tượng, …

- phân biệt đối tượng: đã phân loại các đối tượng giữa người, xe cộ. Đặc biệt trong module phân loại xe, chúng tôi phân biệt được các loại ô tô.

- Theo vết đối tượng: chúng tơi xây dựng module chính xác hóa đối tượng, xử lý nhập nhằng. Việc chính xác hóa đối tượng và xử lý nhập nhằng được ứng dụng vào bài toán đưa ra đường đi của đối tượng, đếm số lượng đối tượng chuyển động trong một khung hình thu đươc.

6. Kết luận

Trong luận này, chúng tôi đã đưa ra các giải pháp để xây dựng hệ thống hoàn chỉnh. Tiến hành thực nghiệm và thu được kết quả khá chính xác với ý tưởng xây dựng. Tuy nhiên, hệ thống vẫn còn một số nhược điểm sau: Việc xử lý nhập nhằng chưa tốt, khi đối tượng nhập nhằng nhiều việc phân chia khơng chính xác, dẫn đến khơng phân loại được đối tượng, theo vết đối tượng cũng không được tốt khi có sự nhập nhằng giữa các đối tượng. Việc phân loại đối tượng cũng như xử lý nhập nhằng tốc độ xử lý còn chậm.

Các vấn đề cần tiếp tục nghiên cứu: hoàn thiện module phân loại đối tượng để có thể phát hiện nhiều loại đối tượng, cải tiến lại module xử lý nhập nhằng để xử lý nhanh hơn và theo dõi vết đối tượng chính xác hơn. Đồng thời, cải tiến lại tốc độ chung của chương trình.

Tài liệu tham khảo

Tài liệu tham khảo tiếng Anh

[1] PIKS Inside, Third Edition. William K. Pratt . Digital Image Processing

[2] Bernd Jahne. Digital Image Processing [3] F. Heijden. Object Recognition and Parameter Estimation. Image Based Measurement System Wiley, January 1996

Tài liệu tham khảo tiếng Việt

[11] Luận văn tốt nghiệp 2002 – 2006 : Trần Nguyên Khải, La Tuấn Dũng, Nguyễn Thị Lan Hương.

-46- FRAMEWORK CỘNG ĐỒNG VÀ ỨNG DỤNG CỦA FRAMEWORK CỘNG ĐỒNG Lê Đức Hậu MSV: 0320118 Email: leduchau1985@yahoo.com

Người hướng dẫn: PGS.TS Nguyễn Văn Vỵ

1. Giới thiệu

Ngày nay cùng với sự bùng nổ của dịch vụ mạng Internet hàng loạt những ứng dụng mạng đã xuất hiện nhằm mục đích đáp ứng nhu cầu thực tế. Những dịch vụ phục vụ cho cộng đồng đã xuất hiện và ngày càng chiếm lĩnh vai trị quan trọng, có thể kể đến ở đây là những cộng đồng mã nguồn mở, các mạng xã hội, các diễn đàn, những dịch vụ thương mại điện tử...Với mỗi hệ thống phục vụ cho cộng đồng thì hệ thống ln ln có số lượng thành viên rất lớn điều này dẫn đến mỗi người sử dụng Internet thường sẽ là thành viên của nhiều hệ thống. Khi đó, với mỗi hệ thống họ sẽ cần phải đăng ký là thành viên và họ cần ghi nhớ tất cả các tài khoản sử dụng cho mỗi hệ thống này.

Với tình trạng được nêu ra ở trên, chúng ta có thể thấy nhu cần xây dựng và nâng cấp những hệ thống phục vụ cộng đồng để sao cho chỉ với một tài khoản duy nhất thì chủ tài khoản đều có quyền đăng nhập và sử dụng tất cả các dịch vụ này.

Hiện nay, nhiều framework cộng đồng được xây dựng ra nhằm mục đích cung cấp thơng tin về cộng đồng cho các hệ thống. Đồng thời cung cấp cấu trúc và thư viện các hàm cho phép một hệ thống có thể sử dụng các thơng tin về cộng đồng cũng như xác thực sự tồn tại của các thành viên. Thông qua các những nhà cung cấp dịch vụ (provider) này, bây giờ người sử dụng Internet và các dịch vụ trên Internet sẽ khơng cịn phải mất thời gian cho những việc như đăng ký mới thành viên khi tham gia hệ thống hoặc ghi nhớ tất cả các tài khoản của mình sử dụng trên mạng.

Một phần của tài liệu 043_Tom tat khoa luan tot nghiep K48CNPM.pdf (Trang 46 - 48)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(83 trang)